涵盖数据分析、机器学习、Prompt 工程、数据可视化等
by @microsoft
提供Azure AI服务的指导，涵盖AI搜索、语音识别与合成等功能，帮助用户利用Azure的AI能力构建智能应用。
将自然语言文件压缩为原始人类语言风格，大幅减少输入token，保留可读备份
by @inferen-sh
inference.sh提供的代理技能，通过API接口支持数据AI任务，特别针对轻量级模型或特定数据处理场景。
inference.sh提供的代理技能，基于Qwen模型实现图像处理和分析，通过API接口支持数据AI应用。
inference.sh提供的专业级代理技能，基于Qwen模型实现高级图像处理和分析，通过API接口支持复杂数据AI应用。
by @larksuite
操作飞书电子表格，支持数据查询、编辑和格式化，AI Agent Skill，提升工作效率和自动化能力
操作飞书日历，支持日程预约、会议管理和日历查询，AI Agent Skill，提升工作效率和自动化能力
管理飞书云文档，支持文档、表格、幻灯片等多种格式，可批量操作、添加评论和导出内容
inference.sh提供的AI视频生成代理技能，通过API接口赋能用户，实现自动化视频内容创作与处理。
by @firebase
为Genkit Dart提供代码生成和详细文档，加速Genkit应用的开发，提高开发效率。
by @mvanhorn
这是一个AI代理技能，能深度研究过去30天内Reddit、X、YouTube等10+来源的任何主题，并由AI综合生成有依据、带引用的报告。适用于快速了解最新趋势和热点。
by @safishamsi
将代码库、文档和图片等文件夹内容转化为知识图谱，利用Claude视觉能力，实现多模态数据查询。
by @tavily-ai
该技能用于网络搜索，获取与大型语言模型（LLM）消费优化的相关结果，无需手动设置，首次运行时通过OAuth进行认证。
by @sickn33
对LLM智能体进行行为测试和基准评估，确保其性能稳定、行为符合预期，并持续优化。
by @googleworkspace
用于将文件上传到Google Drive，并自动处理文件元数据，简化文件管理。
by @supercent-io
该技能通过MCP实现AI图像生成，利用Gemini模型或兼容服务，为营销、UI和演示文稿创建高质量图像。
by @github
提供Fabric Lakehouse及其在软件系统和AI功能中的特性上下文，包括Lakehouse数据概念。
提供逐步指南，捕获NoSQL用例的关键应用需求，并使用最佳实践设计Azure Cosmos DB NoSQL数据模型。
此技能用于进行综合性研究，自动收集、分析来源并生成带引用的响应，帮助用户深入探索任何主题。
专注于大型语言模型（LLM）的开发、部署与优化，提供强大的自然语言处理能力，支持智能问答、内容生成等多种AI应用。
by @JimLiu
多语言翻译工具：快速/标准/精细三种模式，支持自定义术语表、受众画像、风格预设，多语言对支持。
在Google Model Armor中创建一个新的模板，用于模型安全和部署。
by @softaworks
运行Gemini命令行工具进行代码审查和编程任务，辅助开发者提升代码质量与效率。
通过Google Model Armor对用户提示进行安全净化，确保输入内容符合规范，保护模型安全。
通过Google Model Armor对模型响应进行安全净化，确保输出内容安全合规。
by @anthropics
使用Claude API或Anthropic SDK构建应用程序，实现高级AI功能集成。
by @upstash
当用户询问库、框架或需要代码示例时，使用 Context7 获取最新文档，而非依赖训练数据
by @yoanbernabeu
配置GrepAI搜索分数提升，优先显示相关代码路径，降低测试、文档和供应商代码权重。
by @cinience
提供阿里云模型工作室的Qwen TTS语音设计服务，通过自然语言描述创建可控的合成语音。
by @davila7
用于机器学习实验跟踪和MLOps，自动记录指标、可视化结果，帮助用户高效管理、比较和优化ML模型开发过程。
通过LiteLLM和OpenRouter，利用Perplexity模型进行AI驱动的网络搜索，提供实时、基于网络的答案及来源，提升信息获取效率。
by @affaan-m
构建和维护 MCP 服务器的模式和最佳实践，MCP 允许 AI 助手调用工具、读取资源和使用服务器提示，SDK API 不断演进
by @benedictking
根据用户意图选择Tavily端点，进行网页搜索、信息提取等操作。
使用阿里云OpenAPI管理Beebot聊天机器人服务资源，支持RPC调用、官方SDK和OpenAPI Explorer。
利用Great Expectations等框架实现数据质量验证，确保数据准确性和可靠性。
by @d4vinci
自适应网页抓取框架，能处理从单个请求到大规模爬取，并能从网站变化中学习。
NVIDIA的GPU加速数据整理工具，用于为大型语言模型（LLMs）准备高质量训练数据，优化数据预处理流程。
by @parcadei
提供调试Claude Code钩子的系统化工作流程，解决钩子未触发、输出错误或会话结束等问题，确保代码正常运行。
涵盖GrepAI语义代码搜索的基础知识，指导用户学习和执行基本的代码搜索，理解其工作原理，提升代码检索效率。
作为规划代理，负责创建实施计划，并参考2024-2025年的最新最佳实践。
提供vLLM高性能LLM服务，通过PagedAttention和连续批处理实现比标准Transformer高24倍的吞吐量。
构建端到端MLOps管道，涵盖数据准备、模型训练、验证和生产部署，实现机器学习全流程。
by @arjunkmrm
通过BM25排名进行全文搜索，检索所有过去的Claude Code和Codex会话记录，帮助用户快速回顾和查找历史信息。
by @aktsmm
利用Surya进行GPU优化的OCR，从图像、PDF和多语言文档中提取文本。
利用MLflow管理机器学习生命周期，包括实验追踪和模型注册。
系统性地生成科学假设，从观察中提出可测试的、基于证据的解释。
by @dpearson2699
使用Speech框架将语音转录为文本，适用于各种语音识别场景，提高数据处理效率。
by @jeffallan
专为Spark工程师设计，提供编写Spark作业、调试性能问题以及优化大数据处理流程的专业指导，确保Spark应用高效稳定运行，助力数据与AI项目。
阿里云模型工作室技能最小测试，用于对当前可用的模型工作室技能进行最小化验证并记录结果。