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G

gws-modelarmor-sanitize-response

by @googleworkspacev
4.4(136)

通过Google Model Armor对模型响应进行安全净化，确保输出内容安全合规。

LLM Output FilteringAI SafetyResponse SanitizationGoogle WorkspaceContent ModerationGitHub
安装方式
npx skills add googleworkspace/cli --skill gws-modelarmor-sanitize-response
compare_arrows

Before / After 效果对比

1 组
使用前

直接使用模型的原始响应，可能包含不安全或不适当的内容，存在风险。

使用后

通过Model Armor模板清理模型响应，确保输出安全合规，避免潜在问题。

description SKILL.md

modelarmor +sanitize-response

PREREQUISITE: Read ../gws-shared/SKILL.md for auth, global flags, and security rules. If missing, run gws generate-skills to create it.

Sanitize a model response through a Model Armor template

Usage

gws modelarmor +sanitize-response --template <NAME>

Flags

FlagRequiredDefaultDescription
--template✓—Full template resource name (projects/PROJECT/locations/LOCATION/templates/TEMPLATE)
--text——Text content to sanitize
--json——Full JSON request body (overrides --text)

Examples

gws modelarmor +sanitize-response --template projects/P/locations/L/templates/T --text 'model output'
model_cmd | gws modelarmor +sanitize-response --template ...

Tips

  • Use for outbound safety (model -> user).
  • For inbound safety (user -> model), use +sanitize-prompt.

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统计数据

安装量3.4K
评分4.4 / 5.0
版本
更新日期2026年4月29日
对比案例1 组

用户评分

4.4(136)
5
24%
4
51%
3
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为此 Skill 评分

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兼容平台

🔧Claude Code
🔧OpenClaw
🔧OpenCode
🔧Codex
🔧Gemini CLI
🔧GitHub Copilot
🔧Amp
🔧Kimi CLI

时间线

创建2026年3月16日
最后更新2026年4月29日
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