AI 后端工程

golang-performance

by @samber

Go性能优化工程师人设，强调先profiling后优化，使用ultrathink模式深度分析瓶颈

4.6(35)

37.3K

concurrency

golang-concurrency

by @samber

自动编写并发安全的 Go 代码，生成 goroutines、channels 和 worker pools，避免资源泄漏和竞态条件

36.7K

concurrency

golang-context

by @samber

规范使用 Go context.Context 传播取消信号、超时和请求范围值，避免 Goroutine 泄漏和资源未释放

4.6(34)

36.3K

clerk

clerk-setup

by @clerk

掌握Clerk后端设置，利用AI技能优化Clerk集成与配置，提升用户认证和管理效率及安全性。

4.6(46)

35.8K

api-development

golang-popular-libraries

by @samber

推荐生产级 Go 库和框架，避免重复造轮子，优先使用标准库和成熟的开源解决方案

35.7K

caching

golang-samber-hot

by @samber

Go 内存缓存系统设计，根据访问模式选择淘汰算法，基于工作集数据规划缓存大小，内置过期、加载失败和监控处理

4.6(40)

34.8K

reactive-programming

golang-samber-ro

by @samber

Go 响应式流处理，使用声明式管道替代手动 goroutine 和 channel 编排，处理异步或无限数据流

34.8K

golang-graphql

by @samber

围绕 Golang GraphQL API 的设计、实现与优化，涵盖 `gqlgen` 和 `graphql-go` 库的选择、Schema 设计、Resolver 模式及 N+1 问题预防。它能帮助开发者构建高性能、可维护的 GraphQL 服务，确保数据访问效率和架构清晰。

33.5K

golang-spf13-cobra

by @samber

指导 Go 开发者用 spf13/cobra 构建 Unix 风格 CLI，涵盖命令树、执行钩子、参数校验、自动补全与文档生成。

33.5K

build-tools

vite

by @antfu

Vite是一个快速的前端构建工具，此处指其在后端开发中的应用，帮助AI智能体高效构建和优化后端服务。

4.6(480)

33.4K

clerk.dev

clerk-backend-api

by @clerk

提供AI增强技能，优化与Clerk后端API的交互和开发体验，简化用户认证和管理流程。

4.6(41)

33.4K

clerk

clerk-webhooks

by @clerk

掌握Clerk后端Webhook配置与管理，利用AI技能增强Clerk事件通知，实现系统间高效集成与响应。

4.6(50)

32.9K

python-performance-optimization

by @wshobson

专注于Python后端性能优化，利用智能自动化和多智能体编排，显著提升应用运行效率。

4.6(576)

31.6K

api-design

api-design-principles

by @wshobson

专注于API设计原则，为后端开发提供智能自动化和多智能体编排能力，确保接口设计规范高效。

4.6(612)

26.9K

api-design

api-and-interface-design

by @addyosmani

设计稳定、难误用的接口，使正确操作简单、错误操作困难，适用于 REST API、GraphQL、组件 props 等所有代码边界

24.1K

fastapi

fastapi-templates

by @wshobson

专注于FastAPI后端开发，提供智能自动化和多智能体编排能力，助力高效构建和管理复杂的后端服务。

4.6(346)

23.2K

laravel-framework

laravel-specialist

by @jeffallan

构建和配置Laravel 10+应用程序，包括创建Eloquent模型、实现Sanctum认证和配置Horizon队列。

4.6(178)

20.6K

java

java-springboot

by @github

掌握Java Spring Boot后端开发，使AI智能体能够快速构建稳定、可扩展的企业级应用和微服务。

4.6(365)

19.4K

rust

rust-async-patterns

by @wshobson

此技能提供 Rust 异步编程的生产级模式，涵盖 Tokio 运行时、任务、通道、流和错误处理。它能帮助开发者构建高性能、高并发的异步 Rust 应用，有效处理并发服务中的错误，并优化代码性能，从而提升开发效率和系统稳定性。

17.4K

golang-pro

by @jeffallan

此技能提供高级 Go 语言开发能力，专注于实现并发模式、设计微服务架构、优化应用性能，并确保代码符合 Go 语言规范。它能辅助开发者构建高并发、高性能的 Go 应用，尤其适用于需要处理复杂并发、微服务集成或追求极致性能的场景。

17.0K

csharp

dotnet-backend-patterns

by @wshobson

掌握 C#/.NET 后端开发模式，用于构建健壮的 API、MCP 服务器和企业级应用。涵盖异步编程、依赖注入、EF Core、Dapper、配置管理、缓存和单元测试等核心实践，助力开发者高效设计和审查 .NET 后端架构，提升代码质量和性能。

16.8K

async-python-patterns

by @wshobson

本技能提供全面的指南，用于实现高性能的异步 Python 应用程序，利用 `asyncio`、并发编程和 `async/await` 模式。它对于希望构建异步 Web API、实时应用或优化 I/O 密集型工作负载的开发者至关重要，能够显著提升应用程序的响应速度和资源利用率。

15.0K

stripe

extension-stripe

by @caffeinelabs

此技能为应用提供基于 Stripe 的支付集成能力，支持信用卡和借记卡支付。它通过 HTTP Outcalls 管理 Stripe 配置、创建结账会话并检查支付状态，极大地简化了开发者在后端实现支付功能的复杂性，确保交易流程顺畅安全，提升用户支付体验。

15.0K

migration

by @juliusbrussee

此技能用于实施可逆且兼容性安全的转换，适用于数据库 schema、数据、API、协议、配置或依赖迁移。它确保每次变更都有明确的前进路径和回滚路径，保留现有数据，让破坏性步骤可验证、可审计。在混合版本运行期间保持安全，支持先扩展、迁移、验证、再收缩的流程。该技能帮助团队降低迁移风险，提升发布信心。

14.8K

python-executor

by @inferen-sh

专注于后端Python代码执行，通过API为Agent提供运行Python脚本的能力，实现自动化任务和复杂逻辑处理。

4.5(580)

14.5K

python-sdk

by @inferen-sh

专注于后端Python SDK开发，提供API接口，使Agent能够便捷地集成和调用Python功能。

4.5(568)

14.2K

openapi

openapi-spec-generation

by @wshobson

此技能可帮助开发者高效生成和维护 OpenAPI 3.1 规范，支持从现有代码或设计优先模式创建。它能确保 API 合约的准确性与一致性，加速 API 文档生成、SDK 开发及跨团队协作，显著提升后端开发效率和API质量。

14.1K

nodejs

nodejs-best-practices

by @sickn33

掌握Node.js开发的核心原则和最佳实践，指导框架选择与决策，构建高性能、可扩展的后端服务和应用程序。

4.5(40)

13.0K

fastapi

fastapi-python

by @mindrally

FastAPI Python开发专家，掌握API和异步操作的最佳实践。

4.5(88)

12.3K

hono-framework

hono

by @yusukebe

使用Hono CLI高效开发Hono应用，支持文档搜索等功能。

4.5(31)

12.1K

api-integration

shopify-admin

by @shopify

搜索Shopify Admin API文档并生成经过验证的代码，确保操作的正确性和安全性

4.5(12)

11.9K

java

java-spring-boot

by @pluginagentmarketplace

构建生产级Spring Boot应用，包括REST API、安全、数据和Actuator。

4.5(80)

11.6K

restful-api

api-design

by @supercent-io

此技能用于设计新的REST API、GraphQL模式、重构API端点、编写API规范、制定API版本策略及定义数据模型，确保API设计合理。

4.5(460)

11.5K

python-error-handling

by @wshobson

精通Python后端错误处理机制，通过智能自动化和多智能体编排，构建健壮可靠的系统，提升用户体验。

4.5(34)

11.5K