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firecrawl-parse

by @firecrawlv
4.5(120)

firecrawl parse 将本地文档(如 PDF, DOCX, HTML)转换为干净的 Markdown 格式。它支持 AI 摘要和问答功能,帮助用户快速从文档中提取关键信息或进行内容创作。适用于自动化文档处理和数据分析场景。

document-parsingmarkdown-conversionai-summarydata-extractioncli-toolGitHub
安装方式
git clone https://github.com/firecrawl/cli.git
compare_arrows

Before / After 效果对比

1
使用前

面对大量PDF、DOCX等格式的本地文档,手动提取关键信息或将其转换为可用于AI分析的文本格式耗时耗力,容易出错,且格式混乱,严重阻碍了数据利用效率。

使用后

自动将各种本地文档转换为干净的Markdown,并利用AI进行摘要和问答,大幅缩短文档处理时间,提高数据质量和利用效率,加速AI应用开发。

SKILL.md

firecrawl parse

Turn a local document into clean markdown on disk. Supports PDF, DOCX, DOC, ODT, RTF, XLSX, XLS, HTML/HTM/XHTML.

When to use

  • You have a file on disk (not a URL) and want its text as markdown
  • User drops a PDF/DOCX and asks what it says, or to summarize it
  • Use scrape instead when the source is a URL

Quick start

Always save to .firecrawl/ with -o — parsed docs can be hundreds of KB and blow up context if streamed to stdout. Add .firecrawl/ to .gitignore.

mkdir -p .firecrawl

# File → markdown
firecrawl parse ./paper.pdf -o .firecrawl/paper.md

# AI summary
firecrawl parse ./paper.pdf -S -o .firecrawl/paper-summary.md

# Ask a question about the doc
firecrawl parse ./paper.pdf -Q "What are the main conclusions?" \
  -o .firecrawl/paper-qa.md

Then head, grep, rg etc., or incrementally read the file - don't load the whole thing at once.

Options

OptionDescription
-S, --summaryAI-generated summary
-Q, --query <prompt>Ask a question about the parsed content
-o, --output <path>Output file path — always use this
-f, --format <fmt>markdown (default), html, summary
--timeout <ms>Timeout for the parse job
--timingShow request duration

Tips

  • Quote paths with spaces: firecrawl parse "./My Doc.pdf" -o .firecrawl/mydoc.md.
  • Max upload size: 50 MB per file.
  • Credits: ~1 per PDF page; HTML is 1 flat.
  • Check .firecrawl/ before re-parsing the same file.
  • To check your credit balance (recommended for batch processing and similar workflows), use the firecrawl credit-usage command.

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易用性
文档
兼容性

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统计数据

安装量14.8K
评分4.5 / 5.0
版本
更新日期2026年5月23日
对比案例1 组

用户评分

4.5(120)
5
37%
4
43%
3
13%
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5%
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2%

为此 Skill 评分

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兼容平台

🤖claude-code

时间线

创建2026年5月8日
最后更新2026年5月23日