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C

continuous-agent-loop

by @affaan-mv
4.4(20)

专注于设计和实现具有质量保证的连续自主智能体循环模式，确保AI系统能够持续学习、迭代和优化，提升性能与可靠性。

ai-agent-loopautonomous-agentsreinforcement-learningagent-orchestrationGitHub
安装方式
npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill continuous-agent-loop
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Before / After 效果对比

1 组
使用前

AI智能体在长时间运行中可能出现性能下降或行为偏差，缺乏有效的监控和自我修正机制。

使用后

采用持续自主智能体循环模式，集成质量门、评估和反馈机制，确保AI智能体长期稳定高效运行。

SKILL.md

Continuous Agent Loop

This is the v1.8+ canonical loop skill name. It supersedes autonomous-loops while keeping compatibility for one release.

Loop Selection Flow

Start
  |
  +-- Need strict CI/PR control? -- yes --> continuous-pr
  |                                    
  +-- Need RFC decomposition? -- yes --> rfc-dag
  |
  +-- Need exploratory parallel generation? -- yes --> infinite
  |
  +-- default --> sequential

Combined Pattern

Recommended production stack:

  1. RFC decomposition (ralphinho-rfc-pipeline)
  2. quality gates (plankton-code-quality + /quality-gate)
  3. eval loop (eval-harness)
  4. session persistence (nanoclaw-repl)

Failure Modes

  • loop churn without measurable progress
  • repeated retries with same root cause
  • merge queue stalls
  • cost drift from unbounded escalation

Recovery

  • freeze loop
  • run /harness-audit
  • reduce scope to failing unit
  • replay with explicit acceptance criteria

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效果
易用性
文档
兼容性

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统计数据

安装量4.0K
评分4.4 / 5.0
版本
更新日期2026年5月23日
对比案例1 组

用户评分

4.4(20)
5
15%
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45%
3
35%
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5%
1
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为此 Skill 评分

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兼容平台

🔧Claude Code
🔧OpenClaw
🔧OpenCode
🔧Codex
🔧Gemini CLI
🔧GitHub Copilot
🔧Amp
🔧Kimi CLI

时间线

创建2026年3月16日
最后更新2026年5月23日