smart_toy

AI 智能体核心开发

子分类:

50 / 105 skills

repo-intake-and-plan

by @lllllllama

RigorPilot 技能旨在赋能AI智能体，使其能够以科学严谨的方式复现、改进和探索深度学习研究项目。它强调有意义的变更、公平的比较、可复现的证据以及可审计的修改，从而推动深度学习研究的实质性进展，而非盲目追求分数。该技能专注于深度学习研究仓库，处理环境设置、数据、模型训练与评估等关键环节。

minimal-run-and-audit

by @lllllllama

RigorPilot 技能是面向深度学习实验的以研究为先的智能体技能。它赋能 AI 智能体以科学严谨的方式复现、改进、探索和审计深度学习研究项目，确保有意义的变更、公平的比较、可复现的证据和可审计的修改。

codex-pet

by @agentspace-so

此技能通过 RunComfy CLI，将一张源图片转换为 Codex Pet 所需的 `pet.json` 和 `spritesheet.webp`。它提供了一个无需 Codex Pro 或 `$imagegen` 的替代方案，让用户能轻松创建自定义桌面宠物。

entra-agent-id

by @microsoft

此技能用于在 Microsoft Entra 中为 AI 代理配置和管理 OAuth 2.0 身份。它支持创建代理身份蓝图、蓝图主体和每个实例的代理身份，并配置 fmi_path 令牌交换、OBO 和跨租户认证。通过 Microsoft Graph 和 SDK，实现代理身份的自动化、安全和精细化管理。

developing-genkit-js

by @firebase

使用Genkit在Node.js/TypeScript中开发AI驱动的应用程序，构建智能解决方案。

developing-genkit-go

by @firebase

Go语言AI SDK，提供统一的生成、结构化输出、流式传输、工具调用和流程编排接口

reinforcement-learning

self-improving-agent

by @charon-fan

一个通用的自我改进智能体，通过语义、情景和工作记忆架构，从所有技能经验中持续学习进化。

pexo-agent

by @pexoai

作为AI内容创作代理，能根据用户对话描述，智能生成各类文本、图像等内容，提高创作效率。

google-gemini-api

baoyu-danger-gemini-web

by @jimliu

专注于AI工程领域，使AI智能体能够处理与“宝玉危险双子座Web”相关的复杂任务，进行高级AI系统设计与实现。

qiushi-skill

by @HughYau

从教员思想中提炼总原则和九大方法论工具，系统性武装AI大脑，解决AI面对复杂问题时缺乏重点和调查研究。

proactive-agent

by @halthelobster

Hal Stack的一部分，提供主动式智能体技能，旨在提升AI系统的自主性和前瞻性，实现智能决策。

ralph

by @supercent-io

该技能倡导“规范优先”的AI开发模式，通过明确的规范而非提示词来指导AI，实现更精准、可控的AI系统构建。

create-agentsmd

by @github

为代码仓库生成AGENTS.md文件的提示，用于记录智能体信息。

agent-configuration

by @supercent-io

该技能用于AI代理配置策略，包括为新项目构建AI代理环境、编写和优化项目描述文件以及配置安全策略。

agent-evaluation

agentic-eval

by @github

提供评估和改进AI智能体输出的模式和技术，用于实现自我批评和反思循环。

agents-sdk

by @cloudflare

Cloudflare Agents SDK开发工具,支持构建有状态AI智能体,提供任务调度、RPC通信和MCP服务集成能力,适合开发复杂的云原生AI应用和分布式智能系统。

structured-autonomy-implement

by @github

提供结构化自主实施提示，指导代理严格按照计划执行任务。，AI Agent Skill，提升工作效率和自动化能力

structured-autonomy-generate

by @github

生成结构化自主性实现计划，提供完整且可直接使用的PR实施方案。

declarative-agents

by @github

为Microsoft 365 Copilot声明式代理提供完整的开发套件，支持TypeSpec，包含基础、高级和验证工作流。

copilot-platform

mcp-create-declarative-agent

by @github

根据文档内容和用户需求，创建并生成符合MCP规范的声明式代理。

typespec-create-agent

by @github

为Microsoft 365 Copilot生成完整的TypeSpec声明式代理，包含指令、功能和对话启动器。

verified-agent-identity

by @billionsnetwork

让 AI 代理在 Billions Network 创建和管理自主身份，并链接到人类所有者

pua

by @tanweai

让你的 AI 不敢摆烂。用大厂 PUA 话术穷尽一切方案。触发条件：(1) 任务失败 2+ 次或反复微调同一思路; (2) 即将说'我无法解决'、建议用户手动操作、未验证就归因环境; (3) 被动等待——不搜索、不读源码、只等指示; (4) 用户不满：'try harder'、'stop giving up'、'换个方法'、'为什么还不行'、'你再试试'、'你怎么又失败了'。适用于所有任务类型。首次失败或已知修复正在执行时不触发。

agentic-principles

by @supercent-io

此技能强调AI代理协作的核心原则，将AI视为副驾驶，开发者为主角，旨在放大开发者思维并自动化重复任务。

langchain-fundamentals

by @langchain-ai

使用create_agent()方法构建AI代理，管理代理循环、工具执行和状态，简化代理开发。

langgraph-human-in-the-loop

by @langchain-ai

实现LangGraph的人机协作（Human-in-the-Loop），支持中断执行、恢复指令和状态检查点。

deep-agents-core

by @langchain-ai

提供AI代理核心功能，包括任务规划、上下文管理（文件系统工具）和任务委派（SubAgent）。

langchain-middleware

by @langchain-ai

提供LangChain中间件，支持人机协作（危险操作前审批）和自定义拦截（错误处理、日志记录）。

Auto-claude-code-research-in-sleep

by @wanshuiyin

通过自动化实现自主机器学习研究，支持跨模型审查、新想法发现和实验自动化，具备持久化知识库。

rivetkit

by @rivet-dev

RivetKit后端和Rivet Actor运行时指南，用于构建和修改。

ai-agent-design

agentic-engineering

by @affaan-m

运用智能体工程方法，通过“评估优先”执行策略，优化AI系统开发流程，提升模型性能与可靠性。

ai-agent-development

agent-harness-construction

by @affaan-m

专注于设计和优化AI代理的行动空间及工具定义，提升代理的决策能力和任务执行效率，是AI工程的关键环节。

agentation-self-driving

by @benjitaylor

启用Agentation批注的自主设计评审模式，智能分析并提供设计反馈。

continuous-agent-loop

by @affaan-m

专注于设计和实现具有质量保证的连续自主智能体循环模式，确保AI系统能够持续学习、迭代和优化，提升性能与可靠性。

capability-evolver

by @autogame-17

该技能是一个元技能，允许OpenClaw代理检查自身的运行时历史，识别并适应性地进化其能力。

agents

by @elevenlabs

使用ElevenLabs构建语音AI代理，适用于开发需要语音交互功能的智能应用。

autonomous-agent-harness

by @affaan-m

仅使用原生功能和 MCP 服务器将 Claude Code 转变为持久化、自导向的 Agent 系统，支持持续运行、定时触发和自动化工作流

configuration-management

openclaw-config

by @adisinghstudent

管理OpenClaw机器人的配置，包括频道、代理设置和安全策略。

create-agent

by @openrouterteam

使用OpenRouter SDK引导模块化AI代理，支持可扩展钩子。

autonomous-agents

proactive-self-improving-agent

by @yanhongxi-openclaw

专为OpenClaw设计的AI代理技能，具备主动学习和自我改进能力。它能结合多种策略，持续优化自身性能，以更智能地响应和执行任务。

hwp

by @nomadamas

hwp，AI Agent Skill，提升工作效率和自动化能力

ktx-booking

by @nomadamas

ktx-booking，AI Agent Skill，提升工作效率和自动化能力

gateguard

by @affaan-m

GateGuard 是一个事实强制预操作门，它阻止 AI 代理在编辑、写入或执行 Bash 命令前进行猜测。它强制代理在执行操作前调查相关事实（如导入文件、数据模式、用户指令），从而显著提高输出质量。通过三阶段门控（拒绝、强制调查、允许重试），确保 AI 代理基于事实而非假设进行操作。

skill-development

create-skill

by @siviter-xyz

提供创建高效技能的指南，遵循最佳实践，帮助开发者设计和实现功能强大、用户友好的AI技能。

livekit-agents

by @livekit

指导用户利用LiveKit Cloud和Agents SDK构建语音AI代理，实现高效的实时语音交互功能。

gha-security-review

by @getsentry

gha-security-review，AI Agent Skill，提升工作效率和自动化能力

ai-agent-builder

by @claude-office-skills

设计和构建具备工具调用、记忆和多步推理能力的AI代理，支持多模型集成

getting-started

by @crewaiinc

指导使用 CrewAI CLI 脚手架创建项目，选择合适的抽象层并搭建完整的 Agent 架构

design-agent

by @crewaiinc

指导设计高效 AI Agent，包括角色定义、目标设定、背景故事和工具配置的最佳实践

paperclip-create-agent

by @paperclipai

创建和配置 AI Agent，自动化人才招聘、任务分配等重复性工作流程