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openai-whisper-api
by @steipetev
4.3(92)
通过OpenAI Audio Transcriptions API (Whisper)转录音频。
安装方式
npx skills add steipete/clawdis --skill openai-whisper-apicompare_arrows
Before / After 效果对比
1 组使用前
手动转录音频内容耗时耗力,且容易出错。传统音频转录服务准确率不高,难以满足高质量需求。
使用后
技能指导通过OpenAI Whisper API进行音频转录,提供高准确率的文本输出。显著提升音频处理效率,节省人工成本。
SKILL.md
OpenAI Whisper API (curl)
Transcribe an audio file via OpenAI’s /v1/audio/transcriptions endpoint.
Quick start
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a
Defaults:
- Model:
whisper-1 - Output:
<input>.txt
Useful flags
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model whisper-1 --out /tmp/transcript.txt
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --language en
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --prompt "Speaker names: Peter, Daniel"
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --json --out /tmp/transcript.json
API key
Set OPENAI_API_KEY, or configure it in ~/.openclaw/openclaw.json:
{
skills: {
"openai-whisper-api": {
apiKey: "OPENAI_KEY_HERE",
},
},
}
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效果
易用性
文档
兼容性
暂无评价
统计数据
安装量1.6K
评分4.3 / 5.0
版本
更新日期2026年5月23日
对比案例1 组
用户评分
4.3(92)
5
36%
4
49%
3
14%
2
1%
1
0%
为此 Skill 评分
0.0
兼容平台
🔧Claude Code
🔧OpenClaw
🔧OpenCode
🔧Codex
🔧Gemini CLI
🔧GitHub Copilot
🔧Amp
🔧Kimi CLI
时间线
创建2026年3月17日
最后更新2026年5月23日