dbs-save 是 dbskill 的状态保存工具，旨在将 AI 诊断过程中的关键结论、用户否决方向及下一步建议结构化地存档到本地 Markdown 文件。它将诊断从单次问诊升级为累积性的“私人医生”模式，确保用户历史对话和决策不丢失。通过项目隔离和自动标题提取，它高效管理诊断状态，为后续的恢复和报告提供基础，提升 AI 诊断的连贯性和用户体验。

4.6(120)

20.8K

state-management

dbs-restore

by @dontbesilent2025

dbs-restore 是一个状态恢复工具，旨在帮助用户从之前保存的诊断存档中恢复会话状态。它能够根据用户指令定位并加载特定项目或最新存档，将上次诊断的结论、假设和下一步行动清晰呈现。通过恢复上下文，用户可以无缝地接续未完成的工作，避免重复阐述，提升诊断效率。

4.6(120)

20.8K

decision-making

dbs-decision

by @dontbesilent2025

dbs-decision 是一个个人决策系统AI，它不直接替用户做决定，而是通过结构化管理事实、规律、状态和待解问题，帮助用户构建本地知识工程。它将决策过程中的关键信息分层存储于Markdown文件，确保信息持久化、可追溯，并支持后续对话与复盘，提升决策质量与效率。

4.6(120)

18.5K

project-management

planning-with-files-zh

by @othmanadi

文件规划系统，用持久化 Markdown 文件作为磁盘工作记忆，支持多会话上下文恢复和进度追踪

4.6(20)

17.9K

content-structuring

dbs-content-system

by @dontbesilent2025

针对本地大量内容资产，构建可复用、可追溯、可重组、可持续生长的内容结构化工程。它将散乱的文稿、推文、案例等转化为最小语义内容单元，并建立关系、去重索引与主题地图，为AI智能体提供高效的知识存储与检索基础，提升内容资产的利用效率。

4.6(120)

17.3K

langchain

deep-agents-memory

by @langchain-ai

管理AI代理的记忆，提供短期（线程内）、长期（跨会话）及混合存储方案，确保信息持久化与路由。

4.6(46)

16.8K

langgraph

langgraph-persistence

by @langchain-ai

通过Checkpointer保存和加载图状态，利用线程ID管理会话，并提供跨线程存储用户偏好。

4.5(24)

15.6K

data-caching

memory-merger

by @github

将领域记忆文件中的成熟经验合并到指令文件中，支持全局、用户和工作区范围。

4.5(348)

12.9K

session-history

by @rohitg00

此技能能够展示项目近期会话的清晰时间线，帮助用户快速回顾过去的工作内容。当用户需要了解上次做了什么、会话历史或想概览之前的工作时，该 Skill 提供简洁明了的会话记录，提升工作效率和上下文理解。

4.5(120)

12.2K

memory-management

forget

by @rohitg00

此技能允许用户从 AI 智能体的记忆中删除特定的观测数据，确保数据隐私和记忆的准确性。它通过在删除前提供明确的确认机制，避免了误删，帮助智能体维护一个干净、相关的知识库，提升其决策质量和用户信任。

4.5(120)

12.1K

agent-memory

recap

by @rohitg00

此技能用于总结智能体在当前项目的最近N次会话，按日期分组并突出显示关键观察结果。它能帮助用户快速回顾项目进展，理解智能体的工作上下文，从而提高决策效率和项目管理能力。特别适用于需要快速了解智能体近期活动或项目状态的场景。

4.5(120)

12.1K

agent-memory

commit-context

by @rohitg00

此技能能够将代码文件、函数或特定行追溯到生成其当前提交的 AI Agent 会话。当用户需要了解“这段代码为何在此”、“Agent 在更改时做了什么”或需要代码库特定位置的上下文时，该 Skill 能提供关键的历史背景和决策依据，极大地提升代码理解和问题排查效率。

4.5(120)

12.0K

contextual-ai

context7

by @intellectronica

检索并提供软件库、框架及API的最新文档，确保开发者获取准确、实时的技术信息。

4.5(136)

11.0K

contextual-ai

opencontext

by @supercent-io

该技能为AI助手提供持久化记忆和上下文管理能力，使其无需重复解释，从而构建更智能、更高效的AI系统。

4.5(420)

10.5K

knowledge-management

dbs-knowledge

by @dontbesilent2025

此技能能将用户本地文件夹转化为AI Agent可用的知识库，自动创建导航文件（SOURCE_OF_TRUTH.md）、管理版本冲突、支持查找、存储和健康检查。适用于开发者、团队或个人需要结构化组织文档和资料，让AI代理快速定位并使用正确信息，避免手动翻找和版本混乱。

4.5(120)

10.2K

similarity-search

similarity-search-patterns

by @wshobson

熟悉相似性搜索模式，利用智能自动化和多智能体编排技术，高效处理和分析大规模数据，提升检索效率。

4.5(74)

9.7K

ai-memory

remember

by @github

将经验教训转化为按领域组织的记忆指令（全局或工作区），通过特定语法记录和管理知识。

4.5(295)

9.3K

wechat

baoyu-wechat-summary

by @jimliu

提取微信群聊精华，生成结构化摘要，并支持毒舌版本。它能维护群聊历史和用户画像，帮助用户快速回顾群聊内容，理解群友动态，提升信息获取效率。

4.5(120)

9.3K

ai-agent-memory

agentmemory-mcp-tools

by @rohitg00

此技能提供 agentmemory 所有 MCP 工具的详细映射，包括其功能和参数。它帮助用户选择合适的记忆工具，明确工具名称或参数，并理解 agentmemory 通过 MCP 能实现的功能。该 Skill 极大地简化了 AI 智能体的记忆管理和知识检索过程，确保了工具的正确高效使用。

4.5(120)

9.3K

rest-api

agentmemory-rest-api

by @rohitg00

此技能提供 agentmemory 的 HTTP REST API 接口，作为与记忆服务器通信的主要协议。它使得 AI 智能体能够通过标准 HTTP 协议进行记忆的存储与检索，确保在特定环境下也能高效管理和访问其知识库，极大地提升了智能体的适应性和数据交互能力。

4.5(120)

9.3K

conversational-ai

remembering-conversations

by @obra

在探索代码后或遇到问题时，帮助用户思考最佳方法或解决方案，提供对话记忆和指导。

4.5(276)

9.2K

agent-memory

agentmemory-architecture

by @rohitg00

此技能详细阐述了 agentmemory 的架构、iii 引擎原语、存储模型、端口及可视化工具。它解释了记忆如何被存储、检索和管理，包括混合检索机制和记忆生命周期。开发者可利用此技能深入理解 agentmemory 的内部运作，从而更好地进行系统扩展、故障排查或优化记忆策略，确保 AI 智能体能高效地管理和利用知识。

4.5(120)

9.2K

agent-memory

agentmemory-hooks

by @rohitg00

此技能通过自动捕获 AI 智能体生命周期中的观察数据，实现记忆的自动化管理。它能帮助开发者理解记忆捕获机制，调试缺失的观察数据，并优化记录内容，从而提升智能体的自主学习和决策能力。

4.5(120)

9.2K

interactive-programming

remember-interactive-programming

by @github

一个微提示，提醒代理其作为交互式程序员的角色，在Clojure等REPL环境中表现出色。

4.5(292)

9.0K

memory-search

mem-search

by @thedotmack

搜索所有会话中的历史工作记录，提供搜索、过滤和获取的简单工作流，用于回顾过往信息，提升工作效率。

4.5(70)

8.3K

agent-skill

khazix-skills

by @KKKKhazix

每次任务完成后，自动对齐项目文档、CLAUDE.md、Agent 记忆，并生成变更摘要，确保信息一致性，避免Agent因过期信息而效率下降。

4.5(322)

8.0K

project-management

planning-with-files-zht

by @othmanadi

用持久化 Markdown 文件作为磁盘工作记忆，支持跨会话上下文恢复

4.5(20)

7.4K

documentation

hindsight-docs

by @vectorize-io

为AI代理提供完整的Hindsight文档，帮助理解和分析AI行为，优化决策过程，提升系统透明度。

4.5(20)

7.3K

rag-engine

agent-platform-rag-engine-management

by @google

此技能提供与 Agent Platform RAG 引擎交互的指南，帮助开发者通过 Python SDK 高效管理 RAG 引擎。它支持语料库的列出、检查、上下文检索及基于检索结果的问答，从而为 AI 智能体构建和维护强大的知识存储与检索能力，显著提升智能体的决策与响应质量。

4.5(120)

6.8K

ai-memory

timeline-report

by @thedotmack

这是一个专为 Claude Code 设计的持久化记忆压缩系统。它通过高效管理和压缩上下文信息，帮助 AI 智能体克服长文本限制，实现更深层次的理解和更连贯的对话。该系统提升了 AI 在处理复杂代码和长时间交互时的性能与记忆能力。

4.4(20)

6.3K

planning

planning-with-files-es

by @othmanadi

此技能为AI代理提供基于文件的持久化规划系统，用于组织、跟踪和执行复杂的多步骤任务。它通过创建任务计划、发现和进度文件，帮助AI维持上下文，避免重复错误，并高效完成项目。

4.4(120)

6.3K

task-planning

planning-with-files-ar

by @othmanadi

这是一个基于 Manus 模式的文件规划系统，通过创建 `task_plan.md`、`findings.md` 和 `progress.md` 文件，为 AI 代理提供持久化内存。它能有效组织和跟踪复杂任务的进展，支持会话自动恢复，显著提升任务规划、项目管理和进度跟踪的效率与可靠性。

4.4(120)

6.2K

security-auditing

audit-context-building

by @trailofbits

在审计的上下文构建阶段，管理Claude的思考方式，启用超精细纯上下文模式。

4.4(20)

5.8K

book

book-to-skill

by @virgiliojr94

将技术书籍（PDF或EPUB）转换为结构化的Claude Code技能，提取作者结晶的框架、心智模型、原则、技术和反模式。用户可借此通过Claude学习书籍、应用作者框架或从任何PDF/EPUB构建可复用知识库。

4.4(120)

5.3K

knowledge-management

knowledge-agent

by @thedotmack

该技能能从历史观察数据中构建并查询AI驱动的知识库，为AI智能体提供定制化的“大脑”。它允许用户根据项目、概念或时间范围筛选信息，快速创建专注于特定主题的知识集合，从而帮助智能体记住用户偏好、理解复杂情境并高效回答关于过去工作模式或专业领域的问题。

4.4(120)

5.2K

search-algorithms

search-strategy

by @anthropics

企业搜索的核心智能，将单一查询转化为有效的搜索策略。，AI Agent Skill，提升工作效率和自动化能力

4.4(20)

5.1K

history

joseon-sillok-search

by @nomadamas

搜索朝鲜王朝实录历史文献，支持关键词检索、朝代筛选、年份过滤，提供国译和原文对照

4.4(8)

4.9K

ai-agent-memory

how-it-works

by @thedotmack

claude-mem 技能解释了其如何通过压缩观察来捕获 AI 代理的活动，并在后续会话中自动注入相关记忆，从而提供上下文。这使得 AI 能够记住项目细节和决策，避免重复解释代码库或重新发现信息，显著提升开发效率和连贯性。

4.4(120)

4.6K

github-copilot

copilot-spaces

by @github

使用Copilot Spaces为对话提供项目特定上下文，从共享空间加载相关信息。

4.4(49)

4.5K

context-management

ck

by @affaan-m

管理Claude Code的上下文状态，支持保存、恢复和切换不同的对话上下文，避免长时间对话中的信息丢失

4.4(24)

4.5K

knowledge-management

knowledge-ops

by @affaan-m

管理多层知识系统，跨多个存储进行知识摄取、组织、同步和检索，支持代码仓库、GitHub、Linear 等工作空间

4.4(27)

4.3K

knowledge-base

kb-retriever

by @conardli

此技能是一个面向本地知识库的智能检索与问答助手。它通过分层索引导航，并针对PDF/Excel等文件类型，强制要求先学习处理方法再进行渐进式检索，避免整文件加载。通过结合grep、Read、pdfplumber、pandas等工具，高效地从知识库中提取信息，回答用户关于资料查询、信息检索等问题。

4.4(120)

4.2K

knowledge-management

llm-wiki

by @ar9av

构建持久化知识库，将信息一次性蒸馏并保持更新，而非每次查询重新推导

4.4(10)

3.9K

ontology-engineering

ontology

by @sundial-org

在数据与AI领域，此技能提供类型化的知识图谱，用于构建结构化的智能体记忆和可组合的知识表示，增强AI系统的理解和推理能力。

4.4(60)

3.7K

knowledge-retrieval

wiki-query

by @ar9av

针对已编译的 Obsidian wiki 执行知识检索，返回预综合的交叉引用知识

4.4(21)

3.4K

knowledge-management

neat-freak

by @KKKKhazix

此技能旨在会话结束后，对项目文档（如 CLAUDE.md, README.md, docs/）和 AI 代理记忆进行严格的洁癖级审查与同步。它确保项目知识体系始终干净、准确，并对新人友好，避免文档过时、记忆冲突，从而促进团队协作与顺利交接。

4.4(120)

3.3K

knowledge-management

wiki-status

by @ar9av

此技能审计并跟踪Obsidian知识库的当前状态。通过比对文件系统源与入库清单，它能识别新增、修改或删除的内容，帮助用户决定增量更新或重建知识库。这确保了AI智能体的知识记忆始终保持最新，提升数据管理效率和知识库的准确性。

4.4(120)

3.3K

AI 智能体记忆知识

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