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S

search-memory

by @nowledge-cov1.0.0
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利用AI技术在个人知识库中进行智能搜索,适用于用户提及过往工作、修复或决策时,快速检索相关信息。

Semantic SearchVector DatabasesRAG (Retrieval Augmented Generation)AI MemoryInformation RetrievalGitHub
安装方式
npx skills add nowledge-co/community --skill search-memory
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Before / After 效果对比

1
使用前

当需要查找之前解决过的某个bug、某个设计决策的理由或某个特定功能实现时,通常需要在大量文档、聊天记录和代码库中手动搜索,耗时且结果不确定。

使用后

通过Search Memory技能,利用AI驱动的Nowledge Mem对个人知识库进行语义搜索。只需自然语言描述,即可快速找到相关的历史工作、解决方案、偏好或程序,显著提高了信息检索的效率和准确性。

查找相关信息平均时间0%
使用前
20分钟
使用后
2分钟
信息检索准确率0%
使用前
60%
使用后
95%

查找相关信息平均时间

0%

20分钟2分钟

信息检索准确率

0%

60%95%

description SKILL.md

search-memory

Search Memory AI-powered search across your personal knowledge base using Nowledge Mem. When to Use Search when: the user references previous work, a prior fix, or an earlier decision the task resumes a named feature, bug, refactor, incident, or subsystem a debugging pattern resembles something solved earlier the user asks for rationale, preferences, procedures, or recurring workflow details the current result is ambiguous and past context would make the answer sharper Retrieval Routing Start with nmem --json m search for durable knowledge. Use nmem --json t search when the user is really asking about a prior conversation or exact session history. If a result includes source_thread, inspect it progressively with nmem --json t show <thread_id> --limit 8 --offset 0 --content-limit 1200. Prefer the smallest retrieval surface that answers the question. Weekly Installs308Repositorynowledge-co/communityGitHub Stars51First SeenFeb 15, 2026Security AuditsGen Agent Trust HubPassSocketFailSnykPassInstalled oncodex290opencode290gemini-cli285github-copilot280kimi-cli275amp273

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版本1.0.0
更新日期2026年3月17日
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🔧Claude Code

时间线

创建2026年3月17日
最后更新2026年3月17日