L

lesson

by @win4rv
4.1(20)

记录从对话中学习到的经验教训,通过`/lesson`命令触发。

educational-contentlesson-planningknowledge-retentionlancedblearning-designGitHub
安装方式
npx skills add win4r/memory-lancedb-pro --skill lesson
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Before / After 效果对比

1
使用前

重要的对话洞察或解决方案散落在聊天记录中,难以查找和回顾,容易遗忘。

使用后

使用 `/lesson` 命令,关键的经验教训被结构化地提取并存储,便于长期记忆和未来参考。

SKILL.md

Lesson Extraction & Storage

When triggered, extract and store lessons from the recent conversation context.

Steps

  1. Scan recent context — identify the pitfall, bug fix, or key insight just discussed
  2. Store technical layer (category: fact, importance ≥ 0.8):
    Pitfall: [symptom]. Cause: [root cause]. Fix: [solution]. Prevention: [how to avoid].
    
  3. Store principle layer (category: decision, importance ≥ 0.85):
    Decision principle ([tag]): [behavioral rule]. Trigger: [when]. Action: [what to do].
    
  4. Verifymemory_recall with anchor keywords to confirm both entries retrievable
  5. Report — tell Master what was stored (brief summary)

Rules

  • Keep entries short and atomic (< 500 chars each)
  • If the lesson also affects a checklist or SKILL.md, update those files too
  • If no clear lesson is found in recent context, ask Master what to store

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文档
兼容性

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统计数据

安装量329
评分4.1 / 5.0
版本
更新日期2026年5月23日
对比案例1 组

用户评分

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为此 Skill 评分

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兼容平台

🔧Claude Code
🔧OpenClaw
🔧OpenCode
🔧Codex
🔧Gemini CLI
🔧GitHub Copilot
🔧Amp
🔧Kimi CLI

时间线

创建2026年3月17日
最后更新2026年5月23日