I

income-tax

by @kazukinagatav
4.1(20)

This skill should be used when the user needs to calculate their income tax (所得税), compute deductions, or import withholding slips. Trigger phrases include: "所得税を計算", "確定申告書を作成", "控除を計算", "源泉徴収票を取り込む", "所得税額", "納付額を計算", "還付額を計算", "第一表", "第二表", "申告書B", "所得控除", "税額控除".

income-taxtax-planningfinancial-compliancetax-regulationspersonal-financeGitHub
安装方式
npx skills add kazukinagata/shinkoku --skill income-tax
compare_arrows

Before / After 效果对比

1
使用前

手动计算所得税和各项控除,申报过程复杂,容易遗漏或出错,尤其对于有多项收入和复杂扣除的个人或企业,耗时且风险高。

使用后

使用income-tax技能,自动计算税额、控除,并支持导入源泉徴収票,简化申报流程,提高准确性,减少税务风险,确保合规性。

SKILL.md

所得税計算(Income Tax Calculation)

事業所得・各種控除から所得税額を計算するスキル。 settlement スキルで決算書の作成が完了していることを前提とする。 計算結果は /e-tax スキル(Claude in Chrome)で確定申告書等作成コーナーに入力する。

設定の読み込み(最初に実行)

  1. shinkoku.config.yaml を Read ツールで読み込む
  2. ファイルが存在しない場合は /setup スキルの実行を案内して終了する
  3. 設定値を把握し、相対パスは CWD を基準に絶対パスに変換する:
    • db_path: CLI スクリプトの --db-path 引数に使用
    • output_dir: 進捗ファイル等の出力先ベースディレクトリ
    • 各ディレクトリ: ファイル参照時に使用

パス解決の例

config の db_path./shinkoku.db で CWD が /home/user/tax-2025/ の場合:

  • shinkoku tax calc-income --input /home/user/tax-2025/output/income_input.json

進捗情報の読み込み

設定の読み込み後、引継書ファイルを読み込んで前ステップの結果を把握する。

  1. .shinkoku/progress/progress-summary.md を Read ツールで読み込む(存在する場合)
  2. 以下の引継書を Read ツールで読み込む(存在する場合):
    • .shinkoku/progress/06-settlement.md
    • .shinkoku/progress/02-assess.md
    • .shinkoku/progress/05-furusato.md
  3. 読み込んだ情報を以降のステップで活用する(ユーザーへの再質問を避ける)
  4. ファイルが存在しない場合はスキップし、ユーザーに必要情報を直接確認する

基本方針

  • settlement スキルで青色申告決算書が完成しているか確認してから開始する
  • 所得の計算 → 控除の計算 → 税額の計算 の順序で進める
  • 各ステップの計算結果をユーザーに提示し、確認を得る
  • references/form-b-fields.md の各欄に正しく値を設定する
  • 端数処理ルールを厳守する:
    • 課税所得: 1,000円未満切捨て(国税通則法118条)
    • 復興特別所得税: 1円未満切捨て(復興財源確保法13条)
    • ㊺ 所得税及び復興特別所得税の額: 端数処理なし
    • 申告納税額(納付の場合のみ): 100円未満切捨て(国税通則法119条)
    • 還付金: 1円単位・切捨てなし(国税通則法120条)

前提条件の確認

所得税計算を開始する前に以下を確認する:

  1. 青色申告決算書が完成しているか: settlement スキルの出力を確認する
  2. 納税者プロファイルの読み込み: uv run shinkoku profile --config {config_path} で config から納税者情報を取得する
    • 氏名・住所・税務署名 → 確定申告書等作成コーナーへの入力に使用
    • 寡婦/ひとり親・障害者・勤労学生の状態 → 人的控除の計算に使用
  3. 事業所得以外の所得: 給与所得・雑所得・配当所得・一時所得等がある場合は情報を収集する
  4. 源泉徴収票: 給与所得がある場合は取り込みを案内する
  5. 各種控除の適用状況: 適用可能な控除を網羅的に確認する
  6. 予定納税額: assess で確認済みの予定納税額を取得する
    • 未確認の場合は、前年の確定申告書(㊺欄)から判定する
    • 予定納税額は源泉徴収税額とは別に管理する
  7. 分離課税の確認: 株式・FX の分離課税(第三表)は対象外。該当する場合は税理士への相談を案内する

必須確認チェックリスト(スキップ不可)

所得税計算を開始する前に、以下の項目がすべて確認済みであることを検証する。 config・引継書に記載がない項目は、ユーザーに直接確認してから先に進む。

  • 家族構成: 配偶者の有無・扶養親族の有無を確認済みか?
    • 未確認 → ユーザーに確認し、ステップ1.5 で詳細を登録する
    • 確認済み(該当なし)→ ステップ1.5 をスキップ可
  • 住宅ローン控除: 適用有無を確認済みか?
    • 未確認 → ユーザーに確認する
    • 適用あり(初年度)→ ステップ3.7 で明細書を作成する
  • 予定納税: 有無・金額を確認済みか?
    • 未確認 → 前年の確定申告書(㊺欄)から判定するようユーザーに確認する
    • 金額未確定 → estimated_tax_payment パラメータに正しい値を設定できるまで進まない

ステップ1: 源泉徴収票の取り込み

給与所得がある場合、源泉徴収票からデータを取り込む。

import_data.py import-withholding の呼び出し

shinkoku import import-withholding --input withholding_input.json

入力 JSON:

{
  "file_path": "path/to/withholding_slip.pdf"
}

出力:

{
  "payer_name": "支払者名",
  "payment_amount": 5000000,
  "deduction_amount": 3560000,
  "income_tax_withheld": 100000,
  "social_insurance": 700000,
  "life_insurance": 50000,
  "spouse_deduction": 0
}

画像ファイルの場合: OCR 読み取り

extracted_text が空の場合(画像ファイルまたはスキャン PDF)、画像の読み取りは /reading-withholding スキルを使用する。 スキルの指示に従い、デュアル検証(2つの独立した読み取り結果の照合)を行って結果を取得する。

結果照合: 両方の読み取り結果から payment_amount, withheld_tax, social_insurance を比較する

一致の場合: そのまま採用。「2つの独立した読み取りで結果が一致しました」と報告

不一致の場合: ユーザーに元画像パスと両方の結果を提示し、正しい方を選択してもらう:

  • 差異のあるフィールドを明示する
  • A を採用 / B を採用 / 手動入力 の3択を AskUserQuestion で提示する

取り込み後の検算(必須):

OCR 結果の整合性を検証するため、「所得控除の額の合計額」と各内訳の合計を照合する:

検算: 所得控除の額の合計額 ≟ 社会保険料等の金額          ← 小規模企業共済等掛金を含む(内数)
                            + 生命保険料の控除額
                            + 地震保険料の控除額
                            + 配偶者(特別)控除の額
                            + 扶養控除額                ← 人数×単価から算出(特定63万/老人48万or58万/その他38万)
                            + 障害者控除                ← 人数×単価から算出(一般27万/特別40万/同居特別75万)
                            + 寡婦控除(27万)またはひとり親控除(35万) ← 該当時
                            + 勤労学生控除(27万)       ← 該当時
                            + 基礎控除の額              ← 源泉徴収票の記載額を使用。未記載なら所得と年度から算出

注意:

  • 「(うち小規模企業共済等掛金の額)」は社会保険料等の金額の内数。別途加算すると二重計上になる

  • 扶養控除・障害者控除は金額欄ではなく人数欄で記載されるため、人数×単価で算出する

  • 基礎控除の額は源泉徴収票に記載があればその値を使う。未記載の場合は合計所得と年度に応じて算出する(令和7・8年は特例加算あり、令和9年以降は一律58万)

  • 一致の場合: 各フィールドの OCR 精度が確認できたものとして採用する

  • 不一致の場合: 差額を明示し、どのフィールドが誤読の可能性があるかユーザーに提示する。元画像と突き合わせて修正する

その他の確認事項:

  1. 複数の勤務先がある場合は各社分を取り込む
  2. 年末調整済みの控除を確認し、追加控除の有無を判定する

ステップ1.5: 扶養親族・配偶者情報の確認

所得控除の計算前に、扶養親族の情報を収集する。 まず DB に登録済みのデータを確認し、不足があれば追加入力する。

DB からの読み込み

  1. ledger.py get-spouse --db-path DB_PATH で配偶者情報を取得する(登録済みの場合)
  2. ledger.py list-dependents --db-path DB_PATH で扶養親族のリストを取得する(登録済みの場合)

未登録の場合の確認項目

  1. 配偶者: 配偶者の有無と年間所得金額を確認する

    • 所得48万円以下 → 配偶者控除(38万円)
    • 所得48万円超133万円以下 → 配偶者特別控除(段階的)
    • 納税者の所得が1,000万円超 → 配偶者控除なし
    • 確認後 ledger.py set-spouse --db-path DB_PATH --input spouse.json で DB に登録する
  2. 扶養親族: 以下の情報を収集する

    • 氏名、続柄、生年月日、年間所得、障害の有無、同居の有無
    • 16歳未満: 扶養控除なし(児童手当対象)
    • 16歳以上: 一般扶養38万円
    • 19歳以上23歳未満: 特定扶養63万円
    • 70歳以上: 老人扶養48万円(同居58万円)
    • 確認後 ledger.py add-dependent --db-path DB_PATH --input dependent.json で各人を DB に登録する
  3. マイナンバーの収集(申告書B第二表に記載が必要):

    • 配偶者のマイナンバー(12桁)
    • 扶養親族(16歳以上)全員のマイナンバー
    • 16歳未満の子供のマイナンバー(住民税に関する事項の記載に必要)
    • 取扱注意: DB に保存するが、ツール出力やログには表示しない
  4. 事業専従者の確認:

    • 配偶者が青色事業専従者として給与を受けている場合 → 配偶者控除の対象外
    • 扶養親族が青色事業専従者・白色事業専従者の場合 → 扶養控除の対象外
    • 該当する場合は控除計算から除外し、ユーザーに明示する
  5. 障害者控除: 扶養親族に障害がある場合

    • 一般障害者: 27万円、特別障害者: 40万円、同居特別障害者: 75万円

重要: 16歳未満の扶養親族も必ず登録する

16歳未満の子供は扶養控除の対象外だが、以下の理由で申告書への記載が必要:

  • 住民税の非課税限度額の判定(扶養人数に16歳未満も含む)
  • 住民税の均等割の非課税判定
  • 申告書B第二表「住民税に関する事項 - 16歳未満の扶養親族」欄への記載

ledger.py add-dependent で登録する際、16歳未満でもスキップせずに登録すること。

ステップ1.6: iDeCo・小規模企業共済の確認

掛金払込証明書がある場合は import_data.py import-deduction-certificate で取り込むことができる。

  1. iDeCo(個人型確定拠出年金)の年間掛金を確認する
    • 小規模企業共済等掛金払込証明書から金額を確認
    • 全額が所得控除(上限: 自営業者は年額81.6万円)
  2. 小規模企業共済の掛金がある場合も同様に確認する

画像ファイルの場合: OCR 読み取り

extracted_text が空の場合(画像ファイルまたはスキャン PDF)、画像の読み取りは /reading-deduction-cert スキルを使用する。 スキルの指示に従い、デュアル検証(2つの独立した読み取り結果の照合)を行って結果を取得する。

結果照合: 両方の読み取り結果から annual_premium, certificate_type を比較する

一致の場合: そのまま採用。「2つの独立した読み取りで結果が一致しました」と報告

不一致の場合: ユーザーに元画像パスと両方の結果を提示し、正しい方を選択してもらう:

  • 差異のあるフィールドを明示する
  • A を採用 / B を採用 / 手動入力 の3択を AskUserQuestion で提示する

ステップ1.7: 医療費明細の集計

医療費控除を適用する場合、明細を集計する。

医療費の登録・集計

  1. ledger.py list-medical-expenses --db-path DB_PATH --input query.json で登録済み医療費明細を取得する
  2. 未登録の医療費がある場合は ledger.py add-medical-expense --db-path DB_PATH --input medical.json で登録する:
    {
      "fiscal_year": 2025,
      "detail": {
        "date": "2025-03-15",
        "patient_name": "山田太郎",
        "medical_institution": "ABC病院",
        "amount": 150000,
        "insurance_reimbursement": 0,
        "description": null
      }
    }
    
  3. 集計結果(total_amount - total_reimbursement)を医療費控除の計算に使用する

ステップ1.8: 事業所得の源泉徴収(支払調書)

取引先から受け取った支払調書の情報を登録する。

支払調書の取り込み

  1. import_data.py import-payment-statement --input payment_input.json で支払調書PDF/画像からデータを抽出する

画像ファイルの場合: OCR 読み取り

extracted_text が空の場合(画像ファイルまたはスキャン PDF)、画像の読み取りは /reading-payment-statement スキルを使用する。 スキルの指示に従い、デュアル検証(2つの独立した読み取り結果の照合)を行って結果を取得する。

結果照合: 両方の読み取り結果から gross_amount, withholding_tax, payer_name を比較する

一致の場合: そのまま採用。「2つの独立した読み取りで結果が一致しました」と報告

不一致の場合: ユーザーに元画像パスと両方の結果を提示し、正しい方を選択してもらう:

  • 差異のあるフィールドを明示する
  • A を採用 / B を採用 / 手動入力 の3択を AskUserQuestion で提示する
  1. ledger.py add-business-withholding --db-path DB_PATH --input withholding.json で取引先別の源泉徴収情報を登録する:
    {
      "fiscal_year": 2025,
      "detail": {
        "client_name": "取引先名",
        "gross_amount": 1000000,
        "withholding_tax": 102100
      }
    }
    
  2. ledger.py list-business-withholding --db-path DB_PATH --input query.json で登録済み情報を確認する
  3. 源泉徴収税額の合計を business_withheld_tax として所得税計算に使用する

ステップ1.8.5: 税理士等報酬の登録

税理士・弁護士等に報酬を支払っている場合、報酬明細を登録する。

  1. ledger.py list-professional-fees --db-path DB_PATH --input query.json で登録済みの税理士等報酬を確認する
  2. 未登録の場合は ledger.py add-professional-fee --db-path DB_PATH --input fee.json で登録する:
    {
      "fiscal_year": 2025,
      "detail": {
        "payer_address": "支払者住所",
        "payer_name": "税理士名",
        "fee_amount": 300000,
        "expense_deduction": 0,
        "withheld_tax": 30630
      }
    }
    
  3. 源泉徴収税額は business_withheld_tax に合算する

ステップ1.9: 損失繰越の確認

前年以前に事業で損失が発生し、青色申告している場合、繰越控除を適用できる。

  1. ledger.py list-loss-carryforward --db-path DB_PATH --input query.json で登録済みの繰越損失を確認する
  2. 未登録の場合は ledger.py add-loss-carryforward --db-path DB_PATH --input loss.json で登録する:
    {
      "fiscal_year": 2025,
      "detail": {
        "loss_year": 2023,
        "amount": 500000
      }
    }
    
  3. 繰越損失の合計を loss_carryforward_amount として所得税計算に使用する

ステップ1.10: その他の所得の確認(雑所得・配当所得・一時所得・年金所得・退職所得)

事業所得・給与所得以外の総合課税の所得を確認・登録する。

公的年金等の雑所得

公的年金等の収入がある場合、年金控除を計算して雑所得を求める。

  1. 年金収入の有無を確認する
  2. uv run shinkoku tax calc-pension --input pension_input.json で公的年金等控除を計算する:
    uv run shinkoku tax calc-pension --input pension_input.json
    
    入力 JSON:
    {
      "pension_income": 2000000,
      "is_over_65": true,
      "other_income": 0
    }
    
    出力:
    {
      "pension_income": 2000000,
      "deduction_amount": 1100000,
      "taxable_pension_income": 900000,
      "other_income_adjustment": 0
    }
    
  3. taxable_pension_income を雑所得として misc_income に加算する
  4. 令和7年改正: 65歳未満の最低保障額60万→70万、65歳以上の最低保障額110万→130万

退職所得

退職金を受け取った場合、退職所得を計算する。

  1. 退職金の有無を確認する
  2. uv run shinkoku tax calc-retirement --input retirement_input.json で退職所得を計算する:
    uv run shinkoku tax calc-retirement --input retirement_input.json
    
    入力 JSON:
    {
      "severance_pay": 10000000,
      "years_of_service": 20,
      "is_officer": false,
      "is_disability_retirement": false
    }
    
    出力:
    {
      "severance_pay": 10000000,
      "retirement_income_deduction": 8000000,
      "taxable_retirement_income": 1000000,
      "half_taxation_applied": true
    }
    
  3. 退職所得は原則分離課税(退職時に源泉徴収済み)だが、確定申告で精算する場合もある
  4. 役員等の短期退職(勤続5年以下)は1/2課税が適用されない

雑所得(miscellaneous)

副業の原稿料、暗号資産の売却益、その他の雑収入。

  1. ledger.py list-other-income --db-path DB_PATH --input query.json で登録済み雑所得を確認する
  2. 未登録の収入がある場合は ledger.py add-other-income --db-path DB_PATH --input other_income.json で登録する:
    {
      "fiscal_year": 2025,
      "detail": {
        "income_type": "miscellaneous",
        "description": "収入の内容",
        "revenue": 500000,
        "expenses": 50000,
        "withheld_tax": 51050,
        "payer_name": "支払者名"
      }
    }
    
  3. 雑所得 = 収入 - 経費(特別控除なし)

仮想通貨(暗号資産)

暗号資産の売却益は雑所得(総合課税)として申告する。

  1. ledger.py list-crypto-income --db-path DB_PATH --input query.json で登録済み仮想通貨所得を確認する
  2. 未登録の場合は ledger.py add-crypto-income --db-path DB_PATH --input crypto.json で取引所別に登録する:
    {
      "fiscal_year": 2025,
      "detail": {
        "exchange_name": "取引所名",
        "gains": 300000,
        "expenses": 10000
      }
    }
    
  3. 合計を雑所得として total_income に加算する

配当所得(総合課税選択分)

総合課税を選択した配当は配当控除(税額控除)の対象となる。

  1. ledger.py list-other-income --db-path DB_PATH --input query.jsonincome_type: "dividend_comprehensive" を確認する
  2. 未登録の場合は ledger.py add-other-income --db-path DB_PATH --input dividend.json で登録する
  3. 配当控除: 課税所得1,000万以下の部分 → 配当の10%、超える部分 → 5%

一時所得

保険満期金、懸賞金等の一時的な所得。

  1. ledger.py list-other-income --db-path DB_PATH --input query.jsonincome_type: "one_time" を確認する
  2. 未登録の場合は ledger.py add-other-income --db-path DB_PATH --input one_time.json で登録する
  3. 一時所得 = max(0, (収入 - 経費 - 特別控除50万円)) × 1/2

calc_income_tax への反映

上記のその他所得は以下のパラメータで calc_income_tax に渡す:

  • misc_income: 雑所得合計(仮想通貨含む)
  • dividend_income_comprehensive: 配当所得(総合課税選択分)
  • one_time_income: 一時所得の収入金額(1/2 計算は内部で実施)
  • other_income_withheld_tax: その他所得の源泉徴収税額合計

ステップ1.11: (対象外)分離課税

分離課税(株式・FX の第三表)は対象外。該当する場合は税理士への相談を案内する。

ステップ1.12: 社会保険料の種別別内訳の登録

所得控除の内訳書に種別ごとの記載が必要なため、社会保険料を種別別に登録する。

社会保険料の控除証明書がある場合は import_data.py import-deduction-certificate で取り込むことができる。

  1. ledger.py list-social-insurance-items --db-path DB_PATH --input query.json で登録済み項目を確認する
  2. 未登録の場合は ledger.py add-social-insurance-item --db-path DB_PATH --input insurance.json で種別ごとに登録する:
    {
      "fiscal_year": 2025,
      "detail": {
        "insurance_type": "national_health",
        "name": "保険者名",
        "amount": 300000
      }
    }
    
    insurance_type: national_health / national_pension / national_pension_fund / nursing_care / labor_insurance / other
  3. 合計額を social_insurance として控除計算に使用する

ステップ1.13: 保険契約の保険会社名の登録

所得控除の内訳書に保険会社名の記載が必要なため、保険契約を登録する。

控除証明書の画像・PDFがある場合は import_data.py import-deduction-certificate で取り込むことができる。 取り込み後、抽出データに基づいて ledger.py add-insurance-policy で登録する。

  1. ledger.py list-insurance-policies --db-path DB_PATH --input query.json で登録済み項目を確認する
  2. 未登録の場合は ledger.py add-insurance-policy --db-path DB_PATH --input policy.json で登録する:
    {
      "fiscal_year": 2025,
      "detail": {
        "policy_type": "life_general_new",
        "company_name": "保険会社名",
        "premium": 80000
      }
    }
    
    policy_type: life_general_new / life_general_old / life_medical_care / life_annuity_new / life_annuity_old / earthquake / old_long_term
  3. 生命保険料は life_insurance_detail パラメータに、地震保険料は earthquake_insurance_premium に反映する

ステップ1.14: ふるさと納税以外の寄附金の確認

政治活動寄附金、認定NPO法人、公益社団法人等への寄附金を確認する。

  1. ledger.py list-donations --db-path DB_PATH --input query.json で登録済み寄附金を確認する
  2. 未登録の場合は ledger.py add-donation --db-path DB_PATH --input donation.json で登録する:
    {
      "fiscal_year": 2025,
      "detail": {
        "donation_type": "npo",
        "recipient_name": "寄附先名",
        "amount": 50000,
        "date": "2025-06-01",
        "receipt_number": null
      }
    }
    
    donation_type: political / npo / public_interest / specified / other
  3. 寄附金控除の計算:
    • 所得控除: 全寄附金 - 2,000円(総所得金額の40%上限)
    • 税額控除(政治活動寄附金): (寄附金 - 2,000円) × 30%(所得税額の25%上限)
    • 税額控除(認定NPO等): (寄附金 - 2,000円) × 40%(所得税額の25%上限)
  4. calc_deductionsdonations パラメータに寄附金レコードのリストを渡す

ステップ2: 所得控除の計算

tax_calc.py calc-deductions の呼び出し

shinkoku tax calc-deductions --input deductions_input.json

入力 JSON:

{
  "total_income": 5000000,
  "social_insurance": 700000,
  "life_insurance_premium": 80000,
  "earthquake_insurance_premium": 30000,
  "medical_expenses": 200000,
  "furusato_nozei": 50000,
  "housing_loan_balance": 0,
  "spouse_income": null,
  "ideco_contribution": 276000,
  "dependents": [],
  "fiscal_year": 2025,
  "housing_loan_detail": null,
  "donations": null
}

出力 (DeductionsResult):

  • income_deductions: 所得控除の一覧(basic_deduction, social_insurance_deduction, life_insurance_deduction, earthquake_insurance_deduction, ideco_deduction, medical_deduction, furusato_deduction, donation_deduction, spouse_deduction, dependent_deduction, disability_deduction)
  • tax_credits: 税額控除の一覧(housing_loan_credit, political_donation_credit, npo_donation_credit)
  • total_income_deductions: 所得控除合計
  • total_tax_credits: 税額控除合計

各控除の確認事項:

  • 基礎控除: 合計所得金額に応じた段階的控除(令和7年分の改正を反映、132万以下=95万)
  • 社会保険料控除: 国民年金・国民健康保険・その他の年間支払額
  • 生命保険料控除: 新旧制度 × 3区分(一般/介護医療/個人年金)で計算する
    • life_insurance_detail パラメータで5区分の保険料を指定:
      • general_new: 一般(新制度)、`gene

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更新日期2026年5月21日
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🔧Claude Code
🔧OpenClaw
🔧OpenCode
🔧Codex
🔧Gemini CLI
🔧GitHub Copilot
🔧Amp
🔧Kimi CLI

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创建2026年3月17日
最后更新2026年5月21日