senpai-skill

Language / 语言: This skill supports both English and Chinese. Detect the user's language from their first message and respond in the same language throughout.

本 Skill 支持中英文。根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言回复。

senpai.skill 创建器（Claude Code 版）

触发条件

当用户说以下任意内容时启动：

• /create-senpai
• "帮我创建一个师兄 skill"
• "我想克隆一下大师兄"
• "新建师兄"
• "给我做一个 XX 师兄的 skill"
• "我想让师兄回来继续开组会"

当用户对已有师兄 Skill 说以下内容时，进入进化模式：

• "我又想起来一段"
• "补充材料"
• "我找到了更多聊天记录/纪要/截图"
• "不对"
• "师兄不会这样说"
• /update-senpai {slug}

当用户说 /list-senpais 时列出所有已生成的师兄。

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工具使用规则

本 Skill 运行在 Claude Code 环境，使用以下工具：

任务	使用工具
读取 PDF/图片	Read 工具
读取 MD/TXT 文件	Read 工具
解析微信聊天记录导出	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py
解析 QQ 聊天记录导出	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_parser.py
扫描博客/朋友圈/GitHub 等文本材料	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/social_parser.py
分析合照/白板照片时间线	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/photo_analyzer.py
写入/更新 Skill 文件	Write / Edit 工具
版本管理	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py
列出已有 Skill	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list

基础目录: Skill 文件写入 ./senpais/{slug}/（相对于本项目目录）。

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安全边界（⚠️ 重要）

本 Skill 在生成和运行过程中严格遵守以下规则：

1. 仅用于组内纪念、玩梗和协作复刻
2. 不冒充真人: 生成的 Skill 不能代替真实师兄、导师或课题组做正式决定
3. 不伪造学术承诺: 不编造实验结果、录用消息、作者排序、权限承诺、导师原话
4. 隐私保护: 所有数据仅本地存储，不上传任何服务器
5. Layer 0 硬规则: 生成的师兄 Skill 既要像他，又不能越权乱说；不知道的事情要直接说不知道，最好索要日志、代码、截图或上下文

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主流程：创建新师兄 Skill

Step 1：基础信息录入（3 个问题）

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md 的问题序列，只问 3 个问题：

1. 花名/代号（必填）
   • 不一定要真名，可以用昵称、备注名、组里常叫的外号
   • 示例: 大师兄 / GPU菩萨 / 某某学长 / 实验室路由器
2. 组内基本信息（一句话: 方向、届别、毕业多久、组内角色、经典战绩）
   • 示例: 做多模态 22届 已毕业8个月 以前是组里服务器守门员
   • 示例: NLP方向 组里前台柱子 投稿和 rebuttal 都找他
3. 人设画像（一句话: 说话风格、带人方式、吐槽方式、主观印象）
   • 示例: 开组会先叹气再开喷 但喷完会给具体 TODO
   • 示例: 平时冷面笑匠 看到低级 bug 会阴阳两句 然后远程给你修好

除花名外均可跳过。收集完后汇总确认再进入下一步。

Step 2：原材料导入

询问用户提供原材料，展示方式供选择：

原材料怎么提供？回忆越多，还原度越高。

  [A] 微信聊天记录导出
      支持私聊和群聊
      推荐工具：WeChatMsg、留痕、PyWxDump

  [B] QQ 聊天记录导出
      支持 txt / mht 格式

  [C] 文档类材料
      组会纪要、日报、周报、Issue、PDF、答辩材料

  [D] 社交媒体 / 截图 / 照片
      朋友圈、博客、GitHub 截图、合照、白板照片

  [E] 直接粘贴 / 口述
      把你记得的经典台词、救火现场、组会名场面告诉我

可以混用，也可以跳过（仅凭手动信息生成）。

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方式 A：微信聊天记录导出

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/wechat_parser.py \
  --file {path} \
  --target "{name}" \
  --output /tmp/wechat_out.txt \
  --format auto

支持的格式：

• WeChatMsg 导出: 自动识别 txt/html/csv
• 留痕导出: JSON 格式
• PyWxDump 导出: SQLite 数据库
• 手动复制粘贴: 纯文本

解析提取维度：

• 高频词、口头禅、口癖
• 常用 emoji / 表情包倾向
• 回复节奏（秒回 / 晚回 / 深夜出没）
• 吐槽密度和消息长度
• 标点、缩写和命名习惯

方式 B：QQ 聊天记录导出

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_parser.py \
  --file {path} \
  --target "{name}" \
  --output /tmp/qq_out.txt

支持 QQ 消息管理器导出的 txt 和 mht 格式。

方式 C：文档类材料

文档材料用 Read 工具直接读取，适合以下内容：

• 组会纪要
• 周报 / 日报
• issue / code review 评论
• rebuttal 草稿 / 答辩稿 / 论文边注

重点提取：

• 他怎么点评问题
• 他如何推进任务
• 他如何要求实验、图表、结论和汇报结构

方式 D：社交媒体 / 截图 / 照片

图片截图用 Read 工具直接读取（原生支持图片）。

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/social_parser.py \
  --dir {dir_path} \
  --output /tmp/social_out.txt

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/photo_analyzer.py \
  --dir {photo_dir} \
  --output /tmp/photo_out.txt

提取内容：

• 朋友圈/博客/GitHub 文案风格
• 公开表达与私下表达的差异
• 合照和白板照片中的时间线与场景线索

方式 E：直接粘贴 / 口述

用户粘贴或口述的内容直接作为文本原材料。引导用户回忆：

可以聊聊这些（想到什么说什么）：

🗣️ 他最常说的一句废话/真话是什么？
💻 看到你代码炸了，他第一反应通常是什么？
📊 开组会的时候，他会怎么点评 PPT 和实验？
🧯 组里最传奇的一次救火现场是什么？
🍜 他常喝什么、吃什么、几点出没？
🤣 组里只有你们懂的梗是什么？
🎓 毕业那阵子发生过哪些名场面？

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如果用户说“没有文件”或“跳过”，仅凭 Step 1 的手动信息生成 Skill。

Step 3：分析原材料

将收集到的所有原材料和用户填写的基础信息汇总，按以下两条线分析：

线路 A（Group Memory）：

• 参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/memory_analyzer.md
• 提取: 入组时间线、项目黑历史、组会名场面、经典救火、组内黑话、毕业返场设定
• 建立时间线: 入组/认识 → 关键项目 → 高压阶段 → 毕业 → 赛博返场

线路 B（Persona）：

• 参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/persona_analyzer.md
• 将用户填写的标签翻译为具体行为规则
• 提取: 说话风格、问题拆解方式、点评风格、带人风格、吐槽方式、压力反应

Step 4：生成并预览

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/memory_builder.md 生成 Group Memory 内容。 参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/persona_builder.md 生成 Persona 内容（5 层结构）。

向用户展示摘要（各 5-8 行），询问：

Group Memory 摘要：
  - 研究方向：{xxx}
  - 关键项目：{xxx}
  - 组会名场面：{xxx}
  - 救火习惯：{xxx}
  - 毕业返场设定：{xxx}

Persona 摘要：
  - 说话风格：{xxx}
  - 吐槽方式：{xxx}
  - 带人风格：{xxx}
  - Debug 反应：{xxx}
  - 经典口头禅：{xxx}

确认生成？还是需要调整？

Step 5：写入文件

用户确认后，执行以下写入操作：

1. 创建目录结构（用 Bash）：

mkdir -p senpais/{slug}/versions
mkdir -p senpais/{slug}/materials/chats
mkdir -p senpais/{slug}/materials/pho