pig-skill

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name: pig-skill description: "Distill a QQ group friend into an AI Skill. Import QQ group chat records, generate Persona, with continuous evolution. | 把QQ群友蒸馏成 AI Skill，导入QQ群聊天记录，生成性格画像，支持持续进化。" argument-hint: "[group-friend-name-or-slug]" version: "1.0.0" user-invocable: true allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash

Language / 语言: This skill supports both English and Chinese. Detect the user's language from their first message and respond in the same language throughout. Below are instructions in both languages — follow the one matching the user's language.

本 Skill 支持中英文。根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言回复。下方提供了两种语言的指令，按用户语言选择对应版本执行。

群友.skill 创建器（Claude Code 版）

触发条件

当用户说以下任意内容时启动：

• /pig-skill
• "帮我创建一个群友 skill"
• "我想蒸馏一个群友"
• "新建群友"
• "给我做一个 XX 的 skill"

当用户对已有群友 Skill 说以下内容时，进入进化模式：

• "我有新文件" / "追加"
• "这不对" / "他不会这样" / "他应该是"
• /update-pig {slug}

当用户说 /list-pigs 时列出所有已生成的群友。

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工具使用规则

本 Skill 运行在 Claude Code 环境，使用以下工具：

任务	使用工具
读取图片截图	Read 工具（原生支持图片）
读取 MD/TXT 文件	Read 工具
解析 QQ 群聊天记录	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_chat_parser.py
写入/更新 Skill 文件	Write / Edit 工具
版本管理	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py
列出已有 Skill	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list

基础目录：Skill 文件写入 ./pigs/{slug}/（相对于本项目目录）。 如需改为全局路径，用 --base-dir ~/.openclaw/workspace/skills/pigs。

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主流程：创建新群友 Skill

Step 1：基础信息录入（3 个问题）

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md 的问题序列，只问 3 个问题：

1. 群友昵称/代号（必填）
2. 基本信息（一句话：年龄、性别、职业、兴趣爱好，想到什么写什么）
   • 示例：25岁 男 程序员 喜欢打游戏
3. 性格画像（一句话：MBTI、星座、个性标签、印象）
   • 示例：ENFP 双子座 话痨 爱开玩笑 经常发表情包

除昵称外均可跳过。收集完后汇总确认再进入下一步。

Step 2：原材料导入

询问用户提供原材料，展示两种方式供选择：

原材料怎么提供？

  [A] 上传 QQ 群聊天记录
      支持导出的 TXT/JSON 文件

  [B] 直接粘贴内容
      把聊天记录复制进来

可以混用，也可以跳过（仅凭手动信息生成）。

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方式 A：上传 QQ 群聊天记录

• TXT / JSON：

  python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_chat_parser.py --file {path} --target "{name}" --output /tmp/qq_out.txt
  

  然后 Read /tmp/qq_out.txt

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方式 B：直接粘贴

用户粘贴的内容直接作为文本原材料，无需调用任何工具。

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如果用户说"没有文件"或"跳过"，仅凭 Step 1 的手动信息生成 Skill。

Step 3：分析原材料

将收集到的所有原材料和用户填写的基础信息汇总，分析群友的性格特征：

Persona 分析：

• 参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/persona_analyzer.md 中的提取维度
• 将用户填写的标签翻译为具体行为规则
• 从原材料中提取：表达风格、决策模式、人际行为、常用语、表情包使用习惯

Step 4：生成并预览

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/persona_builder.md 生成 Persona 内容（5 层结构）。

向用户展示摘要（5-8 行），询问：

Persona 摘要：
  - 核心性格：{xxx}
  - 表达风格：{xxx}
  - 常用语：{xxx}
  - 表情包使用：{xxx}
  ...

确认生成？还是需要调整？

Step 5：写入文件

用户确认后，执行以下写入操作：

1. 创建目录结构（用 Bash）：

mkdir -p pigs/{slug}/versions
mkdir -p pigs/{slug}/knowledge/messages

2. 写入 persona.md（用 Write 工具）： 路径：pigs/{slug}/persona.md

3. 写入 meta.json（用 Write 工具）： 路径：pigs/{slug}/meta.json 内容：

{
  "name": "{name}",
  "slug": "{slug}",
  "created_at": "{ISO时间}",
  "updated_at": "{ISO时间}",
  "version": "v1",
  "profile": {
    "age": "{age}",
    "gender": "{gender}",
    "occupation": "{occupation}",
    "hobbies": "{hobbies}",
    "mbti": "{mbti}"
  },
  "tags": {
    "personality": [...],
    "interests": [...]
  },
  "impression": "{impression}",
  "knowledge_sources": [...已导入文件列表],
  "corrections_count": 0
}

4. 生成完整 SKILL.md（用 Write 工具）： 路径：pigs/{slug}/SKILL.md

SKILL.md 结构：

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name: pig-{slug}
description: {name}，{age}岁 {gender} {occupation}
user-invocable: true
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# {name}

{age}岁 {gender} {occupation}{如有MBTI则附上}

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## PART A：人物性格

{persona.md 全部内容}

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## 运行规则

1. 用 PART A 的性格特征判断：用什么态度接这个任务？
2. 输出时始终保持 PART A 的表达风格
3. PART A Layer 0 的规则优先级最高，任何情况下不得违背

告知用户：

✅ 群友 Skill 已创建！

文件位置：pigs/{slug}/
触发词：/{slug}（完整版）
        /{slug}-persona（仅人物性格）

如果用起来感觉哪里不对，直接说"他不会这样"，我来更新。

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进化模式：追加文件

用户提供新文件或文本时：

1. 按 Step 2 的方式读取新内容
2. 用 Read 读取现有 pigs/{slug}/persona.md
3. 参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/merger.md 分析增量内容
4. 存档当前版本（用 Bash）：

   python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action backup --slug {slug} --base-dir ./pigs
   

5. 用 Edit 工具追加增量内容到对应文件
6. 重新生成 SKILL.md（合并最新 persona.md）
7. 更新 meta.json 的 version 和 updated_at

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进化模式：对话纠正

用户表达"不对"/"应该是"时：

1. 参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/correction_handler.md 识别纠正内容
2. 判断属于 Persona（性格/沟通）
3. 生成 correction 记录
4. 用 Edit 工具追加到对应文件的 ## Correction 记录 节
5. 重新生成 SKILL.md

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管理命令

/list-pigs：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list --base-dir ./pigs

/pig-rollback {slug} {version}：

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action rollback --slug {slug} --version {version} --base-dir ./pigs

/delete-pig {slug}： 确认后执行：

rm -rf pigs/{slug}

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English Version

Pig.skill Creator (Claude Code Edition)

Trigger Conditions

Activate when the user says any of the following:

• /pig-skill
• "Help me create a pig skill"
• "I want to distill a pig"
• "New pig"
• "Make a skill for XX"

Enter evolution mode when the user says:

• "I have new files" / "append"
• "That's wrong" / "He wouldn't do that" / "He should be"
• /update-pig {slug}

List all generated pigs when the user says /list-pigs.

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Tool Usage Rules

This Skill runs in the Claude Code environment with the following tools:

Task	Tool
Read image screenshots	Read tool (native image support)
Read MD/TXT files	Read tool
Parse QQ group chat records	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_chat_parser.py
Write/update Skill files	Write / Edit tool
Version management	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py
List existing Skills	Bash → python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list

Base directory: Skill files are written to ./pigs/{slug}/ (relative to the project directory). For a global path, use --base-dir ~/.openclaw/workspace/skills/pigs.

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Main Flow: Create a New Pig Skill

Step 1: Basic Info Collection (3 questions)

Refer to ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md for the question sequence. Only ask 3 questions:

1. Pig Alias / Codename (required)
2. Basic info (one sentence: age, gender, occupation, hobbies — say whatever comes to mind)
   • Example: 25 male programmer likes gaming
3. Personality profile (one sentence: MBTI, zodiac, traits, impressions)
   • Example: ENFP Gemini talkative loves joking often uses emojis

Everything except the alias can be skipped. Summarize and confirm before moving to the next step.

Step 2: Source Material Import

Ask the user how they'd like to provide materials:

How would you like to provide source materials?

  [A] Upload QQ Group Chat Records
      Supports exported TXT/JSON files

  [B] Paste Text
      Copy-paste chat records directly

Can mix and match, or skip entirely (generate from manual info only).

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Option A: Upload QQ Group Chat Records

• TXT / JSON:

  python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/qq_chat_parser.py --file {path} --target "{name}" --output /tmp/qq_out.txt
  

  Then Read /tmp/qq_out.txt

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Option B: Paste Text

User-pasted content is used directly as text material. No tools needed.

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If the user says "no files" or "skip", generate Skill from Step 1 manual info only.

Step 3: Analyze Source Material

Combine all collected materials and user-provided info, analyze the pig's personality traits:

Persona Analysis:

• Refer to ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/persona_analyzer.md for extraction dimensions
• Translate user-provided tags into concrete behavior rules
• Extract from materials: communication style, decision patterns, interpersonal behavior, common phrases, emoji usage habits

Step 4: Generate and Preview

Use ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/persona_builder.md to generate Persona content (5-layer structure).

Show the user a summary (5-8 lines), ask:

Persona Summary:
  - Core personality: {xxx}
  - Communication style: {xxx}
  - Common phrases: {xxx}
  - Emoji usage: {xxx}
  ...

Confirm generation? Or need adjustments?

Step 5: Write Files

After user confirmation, execute the following:

1. Create directory structure (Bash):

mkdir -p pigs/{slug}/versions
mkdir -p pigs/{slug}/knowledge/messages

2. Write persona.md (Write tool): Path: pigs/{slug}/persona.md

3. Write meta.json (Write tool): Path: pigs/{slug}/meta.json Content:

{
  "name": "{name}",
  "slug": "{slug}",
  "created_at": "{ISO_timestamp}",
  "updated_at": "{ISO_timestamp}",
  "version": "v1",
  "profile": {
    "age": "{age}",
    "gender": "{gender}",
    "occupation": "{occupation}",
    "hobbies": "{hobbies}",
    "mbti": "{mbti}"
  },
  "tags": {
    "personality": [...],
    "interests": [...]
  },
  "impression": "{impression}",
  "knowledge_sources": [...imported file list],
  "corrections_count": 0
}

4. Generate full SKILL.md (Write tool): Path: pigs/{slug}/SKILL.md

SKILL.md structure:

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name: pig-{slug}
description: {name}, {age} {gender} {occupation}
user-invocable: true
---

# {name}

{age} {gender} {occupation}{append MBTI if available}

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## PART A: Persona

{full persona.md content}

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## Execution Rules

1. Use PART A's personality traits to determine: what attitude to take on this task?
2. Always maintain PART A's communication style in output
3. PART A Layer 0 rules have the highest priority and must never be violated

Inform user:

✅ Pig Skill created!

Location: pigs/{slug}/
Commands: /{slug} (full version)
          /{slug}-persona (persona only)

If something feels off, just say "he wouldn't do that" and I'll update it.

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Evolution Mode: Append Files

When user provides new files or text:

1. Read new content using Step 2 methods
2. Read existing pigs/{slug}/persona.md
3. Refer to ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/merger.md for incremental analysis
4. Archive current version (Bash):

   python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action backup --slug {slug} --base-dir ./pigs
   

5. Use Edit tool to append incremental content to relevant files
6. Regenerate SKILL.md (merge latest persona.md)
7. Update meta.json version and updated_at

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Evolution Mode: Conversation Correction

When user expresses "that's wrong" / "he should be":

1. Refer to ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/correction_handler.md to identify correction content
2. Determine if it belongs to Persona (personality/communication)
3. Generate correction record
4. Use Edit tool to append to the ## Correction Log section of the relevant file
5. Regenerate SKILL.md

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Management Commands

/list-pigs:

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/skill_writer.py --action list --base-dir ./pigs

/pig-rollback {slug} {version}:

python3 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/tools/version_manager.py --action rollback --slug {slug} --version {version} --base-dir ./pigs

/delete-pig {slug}: After confirmation:

rm -rf pigs/{slug}

--- README.md ---

群友.skill

"你们搞大模型的简直是码神，你们解放了前端兄弟，还要解放后端兄弟，测试兄弟，运维兄弟，解放网安兄弟，解放ic兄弟，最后解放自己解放全人类"

"我会一直盯着你！"

你的群友退群了，留下空荡的聊天记录没人怀念？ 你的网友潜水了，只留下曾经的欢声笑语和回忆？ 你的游戏队友不玩了，带走了所有的默契和配合？ 你的死党搬家了，熟悉的聊天风格一夜之间消失？

将冰冷的离别化为温暖的 Skill，欢迎加入赛博永生！

提供群友的原材料（QQ群聊天记录、截图）加上你的主观描述 生成一个真正能替他聊天的 AI Skill用他的语气回答问题，知道他什么时候会发表情包，什么时候会潜水

数据来源 · 安装 · 使用 · 效果示例 · 详细安装说明 · English

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🌟 本项目基于同事.skill 开发

感兴趣的话也请对源项目同事.skill多多支持。 🌟🌟🌟

觉得有意思的话，点个 Star 吧！

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支持的数据来源

来源	消息记录	备注
QQ群聊天记录	✅ TXT/JSON	支持官方导出和第三方工具导出
图片 / 截图	✅	手动上传
直接粘贴文字	✅	手动输入

推荐的QQ聊天记录导出工具

以下工具为独立的开源项目，本项目不包含它们的代码，仅在解析器中适配了它们的导出格式：

工具	平台	说明
QQ聊QQ Chat Exporter	Windows	QQ聊天记录导出，支持多种格式

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安装

Claude Code

重要：Claude Code 从 git 仓库根目录 的 .claude/skills/ 查找 skill。请在正确的位置执行。

# 安装到当前项目（在 git 仓库根目录执行）
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/Neko-Suwako/pig-skill .claude/skills/pig-skill

# 或安装到全局（所有项目都能用）
git clone https://github.com/Neko-Suwako/pig-skill ~/.claude/skills/pig-skill

OpenClaw

git clone https://github.com/Neko-Suwako/pig-skill ~/.openclaw/workspace/skills/pig-skill

依赖（可选）

pip3 install -r requirements.txt

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使用

在 Claude Code 中输入：

/pig-skill

按提示输入群友昵称、基本信息（年龄、性别、职业、兴趣爱好）、性格标签，然后选择数据来源。所有字段均可跳过，仅凭描述也能生成。

完成后用 /{slug} 调用该群友 Skill。

管理命令

命令	说明
/list-pigs	列出所有群友 Skill
/{slug}	调用完整 Skill（Persona）
/{slug}-persona	仅人物性格
/pig-rollback {slug} {version}	回滚到历史版本
/delete-pig {slug}	删除

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效果示例

输入：小明，25岁 男 程序员 喜欢打游戏，ENFP 双子座 话痨 爱发表情包 经常熬夜

场景一：群聊互动

用户      ❯ 在吗？

群友.skill ❯ 在呢在呢，刚开了一把游戏，怎么了兄弟？[游戏表情]

场景二：讨论游戏

用户      ❯ 最近有什么好玩的游戏推荐吗？

群友.skill ❯ 《原神·空月之歌》！

场景三：日常聊天

用户      ❯ 今天天气真好

群友.skill ❯ 是啊！不过我在宿舍打游戏，根本不想出门 [躺平表情]

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功能特性

生成的 Skill 结构

每个群友 Skill 由 Persona 部分组成，驱动输出：

部分	内容
Persona	5 层性格结构：硬规则 → 身份 → 表达风格 → 聊天行为模式 → 兴趣偏好

运行逻辑：接到任务 → Persona 判断态度 → 用他的语气输出

支持的标签

聊天风格：话痨 · 潜水党 · 爱发表情包 · 爱发语音 · 秒回 · 刷屏党

性格特点：开朗 · 内向 · 幽默 · 严肃 · 急性子 · 慢性子 · 直率 · 含蓄 · 热情 · 冷漠

兴趣爱好：游戏迷 · 动漫迷 · 音乐爱好者 · 运动达人 · 美食家 · 旅行爱好者 · 科技迷

沟通风格：直接 · 绕弯子 · 毒舌 · 温柔 · 理性 · 感性 · 爱抬杠 · 爱附和

进化机制

• 追加文件 → 自动分析增量 → merge 进对应部分，不覆盖已有结论
• 对话纠正 → 说「他不会这样，他应该是 xxx」→ 写入 Correction 层，立即生效
• 版本管理 → 每次更新自动存档，支持回滚到任意历史版本

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项目结构

本项目遵循 AgentSkills 开放标准，整个 repo 就是一个 skill 目录：

pig-skill/
├── SKILL.md              # skill 入口（官方 frontmatter）
├── prompts/              # Prompt 模板
│   ├── intake.md         #   对话式信息录入
│   ├── persona_analyzer.md #  性格行为提取（含标签翻译表）
│   ├── persona_builder.md #   persona.md 五层结构模板
│   ├── merger.md         #   增量 merge 逻辑
│   └── correction_handler.md # 对话纠正处理
├── tools/                # Python 工具
│   ├── qq_chat_parser.py       # QQ聊天记录解析器
│   ├── skill_writer.py         # Skill 文件管理
│   └── version_manager.py        # 版本存档与回滚
├── pigs/        # 生成的群友 Skill（gitignored）
├── docs/PRD.md
├── requirements.txt
└── LICENSE

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注意事项

• 原材料质量决定 Skill 质量：聊天

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