nature-experiment-log
将实验原始材料(图片、语音、文字)自动整理为带 YAML frontmatter 的标准实验日志,并写入 Obsidian vault;提供实验ID、样品批次ID的自动生成,支持异常记录和索引,让科研数据可追溯、可查询。
npx skills add https://github.com/yuan1z0825/nature-skills --skill nature-experiment-logBefore / After 效果对比
1 组用户手动记录实验时,需要花大量时间整理图片、转写语音、编写格式统一的日志,经常遗漏关键字段,后续查找困难。
此技能自动从原始材料提取信息,生成标准化日志并写入 vault,确保字段完整、命名规范,大幅减少整理时间。
experiment-log — 实验日志标准化
触发条件
用户通过以下任一方式提交实验原始材料时自动加载:
- 路径 A — CLI 直接提交(图片 / 语音转录 / 文字)
- 路径 B — 发到飞书科研群,通过
feishu-cli-integration扫描
前置依赖
需要配合 feishu-cli-integration skill 使用。确保:
- 飞书 bot 已添加到目标群
- bot 权限:
im:message+im:resource+im:message.group_msg - 群 ID 配置在 skill 上下文中
处理流程
- 接收材料 → vision_analyze 读图 + 提取结构化信息
- 生成实验 ID + 样品批次 ID
- 写出标准日志到
wiki/实验日志/{体系}/{类型}/{exp_id}.md - 原始材料(图片等)归档到
raw/experiments/YYYY.MM.DD_描述_EXPID/ - 日志末尾加「原始材料」段落,引用 raw 路径
- 检查异常 → 有则追加
异常记录.md - 追加操作记录到日志索引
- 告知用户写入位置
模糊信息(温度记不清、样品编号不明)主动询问,不猜测写入。
目录结构
/vault/
├── raw/experiments/ ← 原始层(归档)
│ └── YYYY.MM.DD_描述_EXPID/
│ ├── 笔记.md
│ ├── 图片/
│ └── 语音/
│
wiki/实验日志/ ← 标准层(产出)
├── 实验索引.md
├── 异常记录.md
├── {体系A}/
│ ├── 实验类型1/
│ ├── 实验类型2/
│ └── ...
├── {体系B}/
│ └── ...
└── 公共/
└── 设备与试剂追踪.md
实验 ID 规则
{体系代码}-{设备代码}-YYMMDD-{序号}
│ │ │ └─ 当日序号(001 起)
│ │ └─ 日期
│ └─ 设备代码(M=马弗炉, T=管式炉, E=电化学, G=手套箱, F=可控气氛炉, B=通用)
└─ 体系代码(自定义,如 CL / NO / OX / HY 等)
样品批次 ID 规则
{体系代码}-{候选编号}-B{序号}
│ │ └─ 配盐批次序号
│ └─ 候选配方编号
└─ 体系代码
同一批样品跨多个实验时 sample_batch 保持一致,便于 dataview 追踪。
设备代码
| 代码 | 设备 | 场景 |
|---|---|---|
| M | 马弗炉 | 热处理、浸泡腐蚀 |
| T | 管式炉 | 气氛控制、脱水、热稳定性 |
| E | 电化学工作站 | CV/SWV/EIS |
| G | 手套箱 | 配盐、称量、取样 |
| F | 可控气氛炉 | 精密气氛控制 |
| B | 通用 | 干燥、清洗、制样 |
按实际设备扩展。
Obsidian 集成
本 skill 设计为与 Obsidian vault 配合使用。Obsidian 是一个基于本地 Markdown 文件的笔记系统,配合 Dataview 插件可实现实验数据的动态查询和仪表盘。
为什么用 Obsidian:
- 所有日志为纯文本 Markdown,可版本控制、可全文搜索
- YAML frontmatter 结构使 dataview 可自动生成实验列表、异常汇总、设备使用记录
- 本地存储,无云依赖性,数据安全
安装 skill 后需在 vault 中创建以下文件:
| 文件 | 模板 | 用途 |
|---|---|---|
实验日志/实验索引.md | templates/experiment-index.md | Dataview 查询仪表盘 |
实验日志/异常记录.md | templates/anomaly-log.md | 异常记录 |
实验日志/公共/设备与试剂追踪.md | templates/equipment-tracking.md | 设备与试剂追踪 |
将模板文件复制到你的 Obsidian vault 对应位置即可使用。
参考示例
references/ 目录包含三个完整的实验日志示例,覆盖常见实验类型:
| 文件 | 实验类型 |
|---|---|
references/example-log.md | 材料腐蚀浸泡实验 |
references/example-electrochemical.md | 电化学表征(CV 窗口测试) |
references/example-thermal-stability.md | 热稳定性实验 |
每个示例均包含完整的 YAML frontmatter 和 Markdown 正文,可直接作为模板修改使用。
飞书 CLI 操作要点
路径 B 使用 feishu-cli-integration skill:
- 拉消息:
lark-cli im +chat-messages-list --chat-id oc_*** --page-size 30 --sort asc - 下载图片:
lark-cli im +messages-resources-download --message-id *** --file-key *** --type image --output <相对路径> - ⚠️
--output只接受相对路径,先cd到raw/experiments/归档目录
群 ID 和 bot 权限按 feishu-cli-integration skill 的配置获取。
自定义指南
- 体系代码:按你的实验体系自定义(如 CL/NO/OR/PO)
- 实验类型:在
wiki/实验日志/{体系}/下按需创建子目录 - YAML 字段:模板是建议结构,可增删字段
- 设备代码:按实际实验室设备扩展
相关文件
| 文件 | 用途 |
|---|---|
references/example-log.md | 完整实验日志示例 |
wiki/实验日志/实验索引.md | Dataview 仪表盘 |
wiki/实验日志/异常记录.md | 异常记录格式 |
wiki/实验日志/公共/设备与试剂追踪.md | 设备、试剂追踪 |
nature-experiment-log 技能
nature-experiment-log 用于把实验图片、语音、文字和零散观察整理成可追溯的结构化实验日志,并写入 Obsidian 或普通 Markdown 工作流。
适合用它做什么
- 将当天实验记录整理成带 YAML frontmatter 的标准日志。
- 从照片、显微图、称量记录、仪器截图或语音转写中提取实验要素。
- 为样品、条件、观察、异常、下一步动作和原始附件建立稳定链接。
- 把飞书、聊天记录或 CLI 输入中的原始材料归档为同一套实验记录格式。
典型请求
- “记录一个实验:316L 在 500°C 氯盐腐蚀 300 h,Ar 气氛,失重 0.0032 g。”
- “把这几张实验照片整理成今天的 Obsidian 实验日志。”
- “根据这段语音转写补一条标准实验记录,并列出缺失信息。”
你需要提供
- 实验日期、样品、条件、处理步骤、观察结果或原始附件。
- 目标 vault / 输出目录;如果没有指定,技能会先生成可保存的 Markdown。
- 需要固定的命名规则、项目编号或样品编号。
产出
- 一条带 YAML frontmatter 的实验日志。
- 对原始图片、音频、表格或聊天记录的附件索引。
- 缺失字段清单和后续实验动作建议。
边界
- 不会替作者编造温度、时间、配比、设备型号或实验结果。
- 对无法从材料中确认的信息,会保留
AUTHOR_INPUT_NEEDED或中文确认项。 - 飞书、Obsidian 等外部写入能力取决于本机是否已配置相应 CLI 或目录权限。
相关技能
nature-data:把实验数据整理成投稿用 Data Availability 与 FAIR 清单。nature-figure:把实验数据或图像进一步做成投稿级图件。
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