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L

ljg-word-flow

by @lijigangv
4.1(7)

一条命令完成英语单词解析并铸造成信息图卡片,支持多单词并行处理,自动生成词源、例句、同义词、反义词等信息

vocabulary-learningenglish-learningcontent-creationeducational-contentvisual-learningGitHub
安装方式
npx skills add lijigang/ljg-skills --skill ljg-word-flow
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Before / After 效果对比

1
使用前

在词典网站逐个查询单词,复制定义、例句、词源信息,在 Canva 或 Figma 中手动设计卡片排版,制作 10 张单词卡片需要 2 小时

使用后

一次输入多个单词,自动查询词源、例句、同义词并生成精美信息图卡片,10 分钟内完成 10 张高质量单词卡片

description SKILL.md

ljg-word-flow

ljg-word-flow: 词卡

一条命令完成:解词 → 铸信息图。支持多词并行。

模式

强制 NATIVE 模式。 本 workflow 是纯 skill 管道(ljg-word → ljg-card -i),不需要 Algorithm 的七步流程。直接按下方执行步骤调用 skill,不走 OBSERVE/THINK/PLAN/BUILD/EXECUTE/VERIFY/LEARN。

参数

直接传入一个或多个英文单词,空格分隔。

/ljg-word-flow Obstacle
/ljg-word-flow Serendipity Resilience Entropy

执行

1. 收集单词列表

从用户消息中提取所有英文单词。

2. 处理每个单词

对每个单词,串行执行两步:

步骤 A — 解词(ljg-word):

调用 Skill tool 执行 ljg-word,传入单词。在对话中输出 Markdown 解析结果。

步骤 B — 铸信息图(ljg-card -i):

以步骤 A 的解析内容为输入,调用 Skill tool 执行 ljg-card -i。生成 PNG 文件到 ~/Downloads/

3. 多词并行

多个单词时,每个单词启动一个 Agent subagent 并行处理(每个 subagent 内部 A→B 串行)。

4. 汇总报告

════ 词卡完成 ═══════════════════════
📖 {Word1}
   🖼️ ~/Downloads/{Word1}.png

📖 {Word2}
   🖼️ ~/Downloads/{Word2}.png
...

关键约束

  • 先解词后铸卡,顺序不可逆

  • ljg-word 和 ljg-card -i 各自的质量标准不变

  • 信息图内容来自解词结果,不是字典释义

Weekly Installs634Repositorylijigang/ljg-skillsGitHub Stars3.0KFirst SeenMar 22, 2026Security AuditsGen Agent Trust HubPassSocketPassSnykPassInstalled onopencode621gemini-cli620codex620cursor620amp620cline620

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文档
兼容性

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统计数据

安装量200
评分4.1 / 5.0
版本
更新日期2026年4月27日
对比案例1 组

用户评分

4.1(7)
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57%
4
43%
3
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为此 Skill 评分

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兼容平台

🔧Claude Code

时间线

创建2026年4月14日
最后更新2026年4月27日
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