ljg-paper-flow
一条命令完成论文阅读、生成解读并铸造成卡片,支持多篇论文并行处理,可选择漫画、长图或信息图模式输出
npx skills add lijigang/ljg-skills --skill ljg-paper-flowBefore / After 效果对比
1 组手动下载 PDF、逐页阅读做笔记、在 Word 中写总结摘要,再使用设计工具制作分享卡片,处理一篇论文需要 3 小时
自动读取论文内容、生成结构化解读、一键输出精美分享卡片,支持多篇论文并行处理,10 分钟完成一篇论文的全流程
ljg-paper-flow
ljg-paper-flow: 论文流
一条命令完成:读论文 → 生成解读 → 铸成卡片。支持多篇并行。
模式
强制 NATIVE 模式。 本 workflow 是纯 skill 管道(ljg-paper → ljg-card),不需要 Algorithm 的七步流程。直接按下方执行步骤调用 skill,不走 OBSERVE/THINK/PLAN/BUILD/EXECUTE/VERIFY/LEARN。
参数
参数 说明
无参数 对话中已提供的论文链接/文件
-l
卡片模具改用长图模式(默认 -c 漫画)
-i
卡片模具改用信息图模式
执行
1. 收集论文列表
从用户消息中提取所有论文来源(arxiv URL、PDF 路径、论文名称等)。
2. 并行处理每篇论文
对每篇论文,启动一个 Agent subagent,每个 subagent 按顺序执行两步:
步骤 A — 读论文(ljg-paper):
调用 Skill tool 执行 ljg-paper,传入该论文的来源。等待完成,获得生成的 org 文件路径。
步骤 B — 铸卡片(ljg-card):
读取步骤 A 生成的 org 文件,调用 Skill tool 执行 ljg-card(默认 -c,或按用户指定的模具参数),以 org 文件内容为输入。等待完成,获得 PNG 文件路径。
3. 汇总报告
所有论文处理完成后,汇总输出:
════ 论文流完成 ═══════════════════════
📄 {论文标题1}
📝 解读: {org 文件路径}
🖼️ 卡片: {PNG 文件路径}
📄 {论文标题2}
📝 解读: {org 文件路径}
🖼️ 卡片: {PNG 文件路径}
...
关键约束
-
每篇论文的两步必须串行(先 paper 后 card),但多篇论文之间并行
-
ljg-paper 和 ljg-card 各自的质量标准、红线、品味准则不变
-
卡片内容来自生成的 org 文件,不是原始论文
Weekly Installs654Repositorylijigang/ljg-skillsGitHub Stars3.0KFirst SeenMar 19, 2026Security AuditsGen Agent Trust HubWarnSocketPassSnykWarnInstalled oncodex640opencode640gemini-cli639github-copilot639amp639cline639
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