首页/科学研究/ljg-paper-flow
L

ljg-paper-flow

by @lijigangv
4.4(5)

一条命令完成论文阅读、生成解读并铸造成卡片,支持多篇论文并行处理,可选择漫画、长图或信息图模式输出

paper-analysisacademic-researchliterature-reviewcontent-creationautomationGitHub
安装方式
npx skills add lijigang/ljg-skills --skill ljg-paper-flow
compare_arrows

Before / After 效果对比

1
使用前

手动下载 PDF、逐页阅读做笔记、在 Word 中写总结摘要,再使用设计工具制作分享卡片,处理一篇论文需要 3 小时

使用后

自动读取论文内容、生成结构化解读、一键输出精美分享卡片,支持多篇论文并行处理,10 分钟完成一篇论文的全流程

SKILL.md

ljg-paper-flow

ljg-paper-flow: 论文流

一条命令完成:读论文 → 生成解读 → 铸成卡片。支持多篇并行。

模式

强制 NATIVE 模式。 本 workflow 是纯 skill 管道(ljg-paper → ljg-card),不需要 Algorithm 的七步流程。直接按下方执行步骤调用 skill,不走 OBSERVE/THINK/PLAN/BUILD/EXECUTE/VERIFY/LEARN。

参数

参数 说明

无参数 对话中已提供的论文链接/文件

-l 卡片模具改用长图模式(默认 -c 漫画)

-i 卡片模具改用信息图模式

执行

1. 收集论文列表

从用户消息中提取所有论文来源(arxiv URL、PDF 路径、论文名称等)。

2. 并行处理每篇论文

对每篇论文,启动一个 Agent subagent,每个 subagent 按顺序执行两步:

步骤 A — 读论文(ljg-paper):

调用 Skill tool 执行 ljg-paper,传入该论文的来源。等待完成,获得生成的 org 文件路径。

步骤 B — 铸卡片(ljg-card):

读取步骤 A 生成的 org 文件,调用 Skill tool 执行 ljg-card(默认 -c,或按用户指定的模具参数),以 org 文件内容为输入。等待完成,获得 PNG 文件路径。

3. 汇总报告

所有论文处理完成后,汇总输出:

════ 论文流完成 ═══════════════════════
📄 {论文标题1}
   📝 解读: {org 文件路径}
   🖼️ 卡片: {PNG 文件路径}

📄 {论文标题2}
   📝 解读: {org 文件路径}
   🖼️ 卡片: {PNG 文件路径}
...

关键约束

  • 每篇论文的两步必须串行(先 paper 后 card),但多篇论文之间并行

  • ljg-paper 和 ljg-card 各自的质量标准、红线、品味准则不变

  • 卡片内容来自生成的 org 文件,不是原始论文

Weekly Installs654Repositorylijigang/ljg-skillsGitHub Stars3.0KFirst SeenMar 19, 2026Security AuditsGen Agent Trust HubWarnSocketPassSnykWarnInstalled oncodex640opencode640gemini-cli639github-copilot639amp639cline639

用户评价 (0)

发表评价

效果
易用性
文档
兼容性

暂无评价

统计数据

安装量2.7K
评分4.4 / 5.0
版本
更新日期2026年5月22日
对比案例1 组

用户评分

4.4(5)
5
80%
4
20%
3
0%
2
0%
1
0%

为此 Skill 评分

0.0

兼容平台

🔧Claude Code

时间线

创建2026年4月14日
最后更新2026年5月22日