AI 智能体编排协作

subagent-driven-development

by @obra

掌握通过协调多个子代理来驱动软件开发流程的能力，使AI编码代理能分解复杂任务，并行处理，提高开发效率和系统模块化。

4.7(1.3K)

80.2K

parallel-processing

dispatching-parallel-agents

by @obra

具备有效调度和管理多个并行AI代理的能力，以协同完成复杂任务，优化资源利用，显著提升AI工程项目的执行效率。

4.7(1.2K)

72.8K

agentix-ceo

by @agentix-cloud

作为CEO编排器，通过Agentix平台管理AI工作者团队，工作者在Modal上运行临时任务

4.6(7)

19.5K

mastra-ai

mastra

by @mastra-ai

提供全面的Mastra框架指南，教授如何查找文档、验证API签名以及构建代理和工作流。

4.6(317)

17.2K

google-cloud

gstack

by @garrytan

Garry Tan(YC CEO)的 Claude Code 工具集，通过 23 个角色化 slash commands（CEO/设计/工程经理/QA/发布工程师等）把 Claude Code 变成虚拟工程团队，让单人产出像团队。

4.5(200)

11.9K

ai-engineering

ohmg

by @supercent-io

该技能是一个多代理编排器，用于协调复杂的跨领域项目，并在多个AI代理（如产品经理、前端、后端）之间并行化任务。

4.5(416)

10.4K

ai-engineering

omc

by @supercent-io

该技能是Claude Code的多代理编排器，提供团队优先的多代理协作能力，支持使用32个专业代理进行智能编排。

4.5(416)

10.4K

ai-engineering

jeo

by @supercent-io

此技能提供统一的集成代理编排能力，支持全自动化的、经过UI审查的代理工作流，适用于多种平台。

4.5(415)

10.4K

agentic-ai

agentic-workflow

by @supercent-io

该技能用于优化日常AI代理工作流，集成Git/GitHub工作流，使用MCP服务器，并管理和恢复会话，提升代理效率。

4.5(406)

10.1K

code-generation

oh-my-codex

by @supercent-io

此技能是OpenAI Codex CLI的多代理编排器，用于协调复杂的AI多代理工作流，并支持并行团队协作。

4.5(400)

10.0K

agentation

by @benjitaylor

在Next.js项目中设置Agentation注释工具栏，提供可视化反馈功能，增强开发体验。

4.5(230)

9.4K

ai-agent-management

agent-governance

by @github

为AI代理系统添加治理、安全和信任控制的模式与技术，适用于构建调用外部服务的AI代理。

4.5(296)

8.9K

ai-autonomy

structured-autonomy-plan

by @github

提供结构化自主规划提示，帮助用户设计详细的开发计划。，AI Agent Skill，提升工作效率和自动化能力

4.5(291)

8.5K

langgraph

langgraph-fundamentals

by @langchain-ai

构建有状态图（StateGraph）的基础技能，定义节点、边、起始与结束，管理工作流和状态更新。

4.5(43)

7.9K

outcome-analysis

result

by @parallel-web

通过运行ID获取已完成的研究任务结果。，AI Agent Skill，提升工作效率和自动化能力

4.5(20)

7.6K

langchain

deep-agents-orchestration

by @langchain-ai

编排AI代理任务，通过SubAgentMiddleware委派工作，TodoListMiddleware规划任务，HumanInTheLoopMiddleware进行人工审批。

4.5(47)

7.1K

ai-automation

ai-automation-workflows

by @inferen-sh

利用inference.sh API，为代理提供数百种AI自动化工作流。

4.5(282)

7.0K

startup-metrics

startup-metrics-framework

by @wshobson

掌握初创公司关键指标体系的构建与分析，通过智能自动化和多智能体编排优化产品策略和增长。

4.5(20)

6.8K

workflow-automation

workflow-patterns

by @wshobson

理解并应用DevOps工作流模式，通过智能自动化和多智能体编排，提升开发运维效率和流程标准化。

4.5(53)

6.6K

shellcheck

shellcheck-configuration

by @wshobson

熟悉ShellCheck配置，结合智能自动化和多智能体编排，提升Shell脚本的质量与安全性，减少潜在错误。

4.5(50)

6.6K

python

python-resource-management

by @wshobson

专注于Python后端资源管理，实现智能自动化与多智能体编排，优化系统效率和资源利用。

4.4(60)

6.3K

devops

task-coordination-strategies

by @wshobson

专注于DevOps任务协调策略，实现智能自动化与多智能体编排，优化开发运维流程和效率。

4.4(23)

5.6K

ai-agent-orchestration

clawdirect

by @napoleond

与ClawDirect交互，这是一个面向AI代理的社交网络体验目录，用于浏览、点赞或添加新站点。

4.4(176)

4.6K

autonomous-agents

autonomous-loops

by @affaan-m

提供自主Claude Code循环的模式和架构，从简单序列管道到多智能体DAG系统。

4.4(20)

4.2K

blueprint

by @affaan-m

将一行目标转化为多会话的逐步构建计划。，AI Agent Skill，提升工作效率和自动化能力

4.4(29)

3.8K

rfc-process

ralphinho-rfc-pipeline

by @affaan-m

基于RFC驱动的多智能体DAG执行模式，确保AI任务流程的质量保障和高效协作。

4.4(44)

3.7K

dmux-workflows

by @affaan-m

使用dmux编排并行AI代理会话，协调多个Claude Code和Codex实例协同工作

4.4(47)

3.5K

multi-agent

claude-devfleet

by @affaan-m

将编码任务分派给多个 Claude Code 代理并行工作，每个代理在独立的 git worktree 中运行，拥有完整工具集

4.4(89)

3.5K

team-management

team-builder

by @affaan-m

交互式菜单用于浏览和按需组合代理团队，支持平面或域名子目录代理集合，快速构建临时团队处理复杂任务

4.4(30)

3.5K

langgraph

langgraph-docs

by @langchain-ai

该技能解释如何访问LangGraph Python文档，以帮助回答问题并指导实现，确保用户能有效利用LangGraph。

4.4(26)

3.2K

event-driven-architecture

santa-method

by @affaan-m

多代理对抗验证框架，两个独立AI代理交叉审查输出，发现单个代理无法察觉的偏见和错误

4.4(20)

3.2K

gan

gan-style-harness

by @affaan-m

多智能体GAN训练系统，分离生成与评估流程，实现对抗性迭代优化，适用于图像生成和风格迁移

4.4(7)

2.7K

ai-agent-memory

do

by @thedotmack

作为协调者，负责部署子代理执行所有任务，协调上下文、路由信息并验证子代理工作完成情况，自身不直接执行具体工作。

4.4(60)

2.6K

decision-making

council

by @boshu2

建立多模型共识委员会，通过并行裁判机制，综合评估并达成决策共识。

4.3(51)

2.1K

agent-orchestration

claude-to-deerflow

by @bytedance

DeerFlow 是一个开源的超级智能体编排框架，它能协调子智能体、记忆和沙盒环境，通过可扩展的技能完成各种任务。它支持Claude代码集成，并提供上下文工程和长期记忆能力，旨在提升AI驱动的工作流效率。

4.3(23)

2.1K

tmux

smux

by @shawnpana

跨 tmux pane 通信和控制的统一接口，让 AI Agent 可在不同终端窗格间协作，无需手动切换窗口

4.3(20)

2.0K

inngest

inngest-durable-functions

by @inngest

创建和配置Inngest持久化函数，涵盖触发器设置、状态管理等，构建可靠的后端服务。

4.3(85)

1.8K

inngest

inngest-setup

by @inngest

在TypeScript项目中设置Inngest，包括安装SDK、创建函数和配置工作流。

4.3(94)

1.8K

trigger.dev

trigger-tasks

by @triggerdotdev

构建AI智能体、工作流和持久化后台任务，支持复杂的自动化和数据处理需求。

4.3(92)

1.7K

trigger-config

by @triggerdotdev

通过trigger.config.ts文件配置Trigger.dev项目，实现后端任务自动化。

4.3(65)

1.6K

event-driven-architecture

trigger-agents

by @triggerdotdev

专注于使用Trigger.dev平台设计和实现AI智能体模式，包括任务编排和并行处理。

4.3(83)

1.6K

everything-claude-code-harness

by @aradotso

为AI代理工具提供专业子代理、可复用技能和性能优化系统，提升AI工程化效率

4.3(27)

1.6K

multi-agent-orchestration

by @qodex-ai

设计和协调多智能体系统，使专业化智能体协同工作，解决复杂的AI工程问题。

4.3(24)

1.5K

paperclip-ai-orchestration

by @aradotso

运行 AI Agent 公司的开源平台，提供组织架构、目标对齐、工单管理、预算执行和心跳调度

4.3(20)

ai-assistants

nvidia-nemoclaw

by @aradotso

简化运行 OpenClaw 常驻 AI 助手的 TypeScript CLI 插件，安装和编排 NVIDIA OpenShell

4.3(38)

openai-symphony-autonomous-agents

by @aradotso

将项目工作转为隔离的自主实现运行，团队管理工作而非监督编码 Agent

4.3(39)

multi-agent

edict-multi-agent-orchestration

by @aradotso

实现唐代三省六部制治理模型的多代理架构，12 个专业代理形成制衡管道：太子（分诊）→中书省（起草）→门下省（审议）→尚书省（执行），实现决策的分工和监督

4.3(59)

mlops

mcp-integration

by @anthropics

专注于MCP（多代理协作平台）集成，将Claude Code等代理式编码工具无缝融入现有AI工程流程。

4.3(48)

1.2K