
@microsoft
涵盖云基础设施、开发运维、AI工程方向,代表作 microsoft-foundry、azure-ai、azure-messaging。
@microsoft 的全部 Skill
microsoft-foundry
by @microsoft
帮助开发者使用Microsoft Foundry资源,涵盖模型发现与部署、AI代理完整开发生命周期及评估,加速AI项目。
azure-ai
by @microsoft
提供Azure AI服务的指导,涵盖AI搜索、语音识别与合成等功能,帮助用户利用Azure的AI能力构建智能应用。
azure-quotas
by @microsoft
提供Azure配额、服务限制和容量管理的权威指南,确保用户严格遵循指令进行配额管理和容量验证。
azure-upgrade
by @microsoft
处理现有Azure工作负载的评估和自动化升级,支持在Azure内部从一个服务、托管计划或SKU升级到另一个。
azure-enterprise-infra-planner
by @microsoft
Azure 企业级基础设施规划指南,提供架构设计最佳实践,帮助企业安全合规地部署云端应用
azure-kubernetes
by @microsoft
提供 Azure Kubernetes Service (AKS) 集群配置推荐,区分 Day-0 和 Day-1 决策,涵盖网络、API 服务器等核心配置
azure-cost
by @microsoft
此技能作为Azure Skills插件的一部分,旨在帮助AI智能体优化Azure云架构和成本。它提供Azure专业知识、工作流和防护措施,使智能体能够执行真实的Azure任务,如资源管理、成本分析和优化建议,从而提高云资源利用效率并降低运营成本。
airunway-aks-setup
by @microsoft
此技能指导用户在 Azure Kubernetes Service (AKS) 上部署 AI Runway,从裸集群到运行 AI 模型。它涵盖集群验证、控制器安装、GPU 评估、推理提供商设置以及首次模型部署,简化了 AI 模型在 AKS 上的上线流程。
entra-agent-id
by @microsoft
此技能用于在 Microsoft Entra 中为 AI 代理配置和管理 OAuth 2.0 身份。它支持创建代理身份蓝图、蓝图主体和每个实例的代理身份,并配置 fmi_path 令牌交换、OBO 和跨租户认证。通过 Microsoft Graph 和 SDK,实现代理身份的自动化、安全和精细化管理。
azure-messaging
by @microsoft
专注于Azure消息传递服务,如Service Bus和Event Hubs,协助用户构建高可用、可伸缩的分布式消息系统,实现服务间高效通信。
azure-storage
by @microsoft
专注于Azure云存储服务,帮助用户管理和优化各种数据存储解决方案,包括Blob、文件、队列和表存储,确保数据安全与高效访问。
azure-deploy
by @microsoft
协助用户在Azure云平台上进行应用程序和资源的部署,简化部署流程,确保高效、可靠地将解决方案上线。
azure-diagnostics
by @microsoft
提供Azure云环境中应用程序和基础设施的诊断支持,帮助用户识别、分析和解决性能问题及故障,确保系统稳定运行。
azure-reliability
by @microsoft
评估并提升 Azure Functions 的可靠性态势,包括区域冗余、ZRS 存储、健康探测和多区域故障转移。它扫描已部署资源,提供功能驱动的清单,并通过 CLI 或 IaC 补丁驱动分阶段修复,全程用户确认。
azure-compliance
by @microsoft
帮助用户理解和满足Azure云平台上的各种行业和法规合规性要求,确保云部署符合安全标准和治理策略。
azure-hosted-copilot-sdk
by @microsoft
专为Azure云环境优化的GitHub Copilot SDK,赋能AI工程师在Azure上开发和部署智能代码辅助功能。
azure-compute
by @microsoft
根据工作负载类型、性能、扩展需求和预算,推荐Azure虚拟机大小、VMSS和配置,优化Azure计算资源使用。
azure-cloud-migrate
by @microsoft
处理现有云工作负载到Azure的评估和代码迁移,遵循分阶段流程,确保顺利将应用和服务迁移至Azure平台。
python-appservice-deploy
by @microsoft
此技能用于将 Python (Flask/Django/FastAPI) 应用程序部署到 Azure App Service Linux。它能自动创建所需的资源组、应用服务计划和 Web 应用,并配置运行时环境,简化了 Python 应用在 Azure 上的部署流程,确保快速上线和稳定运行。
playwright-cli
by @microsoft
自动化浏览器交互,用于网页测试、表单填写、截图和数据提取。,AI 智能体 Skill,提升工作效率和自动化能力
azure-cost-optimization
by @microsoft
致力于帮助用户分析和优化Azure云资源的使用成本,通过提供建议和工具,有效降低云支出,提升资源利用效率。
azure-app-onboard
by @microsoft
该 Skill 能够从业务想法或现有代码出发,自动分析应用并推荐合适的 Azure 服务,生成基础设施即代码(IaC)文件,并提供成本估算和部署前审批,支持将现有应用迁移到 Azure 而无需重写或仅需少量改动。帮助开发者快速将应用部署到 Azure,减少架构决策时间和部署错误。
azure-app-onboard-prereq
by @microsoft
此技能评估代码仓库的构建健康度、应用完整性和Azure部署可行性,在基础设施规划前自动检测部署阻塞项、框架兼容性及依赖问题,帮助开发者提前发现并修复问题,加速云部署流程。
appinsights-instrumentation
by @microsoft
专注于为应用程序集成Azure Application Insights,实现性能监控、故障诊断和用户行为分析,全面提升应用质量和用户体验。
azure-rbac
by @microsoft
专注于Azure基于角色的访问控制(RBAC),协助用户精细化管理云资源的访问权限,确保安全性和最小权限原则。
azure-resource-visualizer
by @microsoft
提供Azure云资源的图形化展示工具,帮助用户直观地理解和管理复杂的云基础设施架构,提升运维效率。
azure-aigateway
by @microsoft
协助用户部署和管理Azure AI网关,统一访问和管理各种AI服务,简化AI解决方案的集成与扩展。
azure-prepare
by @microsoft
协助用户为Azure云环境进行前期准备工作,包括资源规划、环境配置和最佳实践指导,确保顺利进行云部署和管理。
azure-kusto
by @microsoft
专注于使用Azure Kusto查询语言(KQL)进行大规模数据分析,快速查询和洞察日志、遥测数据,支持实时监控和故障排除。
azure-validate
by @microsoft
协助用户验证Azure云部署的配置、安全性和性能,确保所有资源和设置符合预期标准和最佳实践。
azure-resource-lookup
by @microsoft
帮助用户快速查找和识别Azure云环境中的特定资源,简化资源管理和故障排查过程,提高操作效率。
entra-app-registration
by @microsoft
协助用户在Microsoft Entra ID(原Azure AD)中注册应用程序,配置身份验证和授权,确保应用安全地访问Azure资源。
azure-observability
by @microsoft
专为Azure云平台设计的GitHub Copilot,旨在提升Azure基础设施的可观测性,帮助开发者更智能地监控和管理云资源。
discover-azure-skills
by @microsoft
此技能会遍历 Azure 技能目录,把用户描述的 Azure 或微软云任务与各技能的元数据逐一比对,筛出真正相关的技能,并读出插件名与对应客户端的安装命令。它让开发者在动手前先发现并装好官方已发布的技能,避免重复造轮子、漏用现成能力或凭猜测试装无用插件。
azure-postgres
by @microsoft
专为Azure PostgreSQL数据库设计的GitHub Copilot,提供智能代码辅助,帮助开发者高效管理和优化数据库操作。
dev
by @microsoft
管理 Playwright 依赖的滚动更新,确保测试框架使用最新版本,处理兼容性和迁移问题
playwright-dev
by @microsoft
提供Playwright开发指南,涵盖单仓结构、构建/测试/Lint命令和编码规范,以及库架构的详细指导。
azure-pipelines
by @microsoft
在提交前本地验证 Azure DevOps 管道配置,快速发现语法错误和配置问题,避免 CI 失败
memory-leak-audit
by @microsoft
memory-leak-audit,AI Agent Skill,提升工作效率和自动化能力
sessions
by @microsoft
自动检查 VS Code Agents Window 开发是否符合规范文档要求,确保代码变更前先阅读相关规范,避免因忽略规范导致的返工
update-screenshots
by @microsoft
update-screenshots,AI Agent Skill,提升工作效率和自动化能力
author-contributions
by @microsoft
自动分析 Git 分支中特定作者的所有代码贡献,生成人与机器可读的贡献清单表格,适用于代码审查、绩效评估和知识交接
fix-errors
by @microsoft
此技能基于 Visual Studio Code 的能力,旨在帮助开发者快速识别并修复代码中的错误。它通过提供智能的代码分析、错误提示和调试支持,显著提升代码质量和开发效率,确保项目符合最佳实践,从而加速软件开发周期。
tool-rename-deprecation
by @microsoft
自动管理工具重命名的向后兼容性,将旧名称添加到 deprecated 数组,确保现有配置和引用继续正常工作
hygiene
by @microsoft
VS Code 预提交卫生检查工具,在提交前自动执行代码质量检查,卫生检查失败则阻止提交,确保代码库质量标准
sensei
by @microsoft
作为Azure平台的GitHub Copilot。,AI Agent Skill,提升工作效率和自动化能力
file-test-bug
by @microsoft
利用GitHub Copilot for Azure辅助文件管理、测试编写和缺陷排查,提高开发效率。
skill-authoring
by @microsoft
专注于AI工程领域的技能创作,利用GitHub Copilot for Azure等工具辅助开发和优化。
agent-sessions-layout
by @microsoft
agent-sessions-layout,AI Agent Skill,提升工作效率和自动化能力
markdown-token-optimizer
by @microsoft
优化Markdown文本的token使用效率,帮助作者在保持内容质量的同时,减少token消耗,适用于AI内容生成和处理场景。
playwright-mcp-dev
by @microsoft
指导如何在Playwright MCP中添加新工具,包括创建工具文件、注册工具及添加工具能力,扩展自动化测试框架的功能。
analyze-test-run
by @microsoft
分析 GitHub Actions 集成测试结果,自动下载测试产物,生成测试报告,并为每个失败的测试创建带根因分析的 GitHub Issue