S

songsee

by @steipetev1.0.0
4.2(3)

从音频文件生成声谱图和特征面板,支持多种可视化类型包括梅尔频谱、色度特征、自相似性等

audio-processingdata-visualizationmultimedia-processingfeature-extractionGitHub
安装方式
npx skills add steipete/clawdis --skill songsee
compare_arrows

Before / After 效果对比

1
使用前

使用 Python 编写音频分析脚本,手动调整可视化参数,生成单个声谱图需要 30 分钟开发时间

使用后

一条命令生成多种声谱图和特征面板,支持自定义时间切片,即时可视化音频特征

description SKILL.md

songsee

songsee

Generate spectrograms + feature panels from audio.

Quick start

  • Spectrogram: songsee track.mp3

  • Multi-panel: songsee track.mp3 --viz spectrogram,mel,chroma,hpss,selfsim,loudness,tempogram,mfcc,flux

  • Time slice: songsee track.mp3 --start 12.5 --duration 8 -o slice.jpg

  • Stdin: cat track.mp3 | songsee - --format png -o out.png

Common flags

  • --viz list (repeatable or comma-separated)

  • --style palette (classic, magma, inferno, viridis, gray)

  • --width / --height output size

  • --window / --hop FFT settings

  • --min-freq / --max-freq frequency range

  • --start / --duration time slice

  • --format jpg|png

Notes

  • WAV/MP3 decode native; other formats use ffmpeg if available.

  • Multiple --viz renders a grid.

Weekly Installs251Repositorysteipete/clawdisGitHub Stars330.3KFirst SeenJan 24, 2026Security AuditsGen Agent Trust HubWarnSocketPassSnykPassInstalled onopencode229codex228gemini-cli227cursor225github-copilot223kimi-cli223

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安装量277
评分4.2 / 5.0
版本1.0.0
更新日期2026年3月24日
对比案例1 组

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兼容平台

🔧Claude Code

时间线

创建2026年3月24日
最后更新2026年3月24日