songsee
从音频文件生成声谱图和特征面板,支持多种可视化类型包括梅尔频谱、色度特征、自相似性等
npx skills add steipete/clawdis --skill songseeBefore / After 效果对比
1 组使用 Python 编写音频分析脚本,手动调整可视化参数,生成单个声谱图需要 30 分钟开发时间
一条命令生成多种声谱图和特征面板,支持自定义时间切片,即时可视化音频特征
description SKILL.md
songsee
songsee
Generate spectrograms + feature panels from audio.
Quick start
-
Spectrogram:
songsee track.mp3 -
Multi-panel:
songsee track.mp3 --viz spectrogram,mel,chroma,hpss,selfsim,loudness,tempogram,mfcc,flux -
Time slice:
songsee track.mp3 --start 12.5 --duration 8 -o slice.jpg -
Stdin:
cat track.mp3 | songsee - --format png -o out.png
Common flags
-
--vizlist (repeatable or comma-separated) -
--stylepalette (classic, magma, inferno, viridis, gray) -
--width/--heightoutput size -
--window/--hopFFT settings -
--min-freq/--max-freqfrequency range -
--start/--durationtime slice -
--formatjpg|png
Notes
-
WAV/MP3 decode native; other formats use ffmpeg if available.
-
Multiple
--vizrenders a grid.
Weekly Installs251Repositorysteipete/clawdisGitHub Stars330.3KFirst SeenJan 24, 2026Security AuditsGen Agent Trust HubWarnSocketPassSnykPassInstalled onopencode229codex228gemini-cli227cursor225github-copilot223kimi-cli223
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