langgraph-docs
このスキルは、LangGraph Pythonドキュメントへのアクセス方法を説明し、質問への回答や実装のガイダンスを提供することで、ユーザーがLangGraphを効果的に利用できるようにします。
npx skills add langchain-ai/deepagents --skill langgraph-docsBefore / After 効果比較
1 组LangGraphドキュメントの検索は時間と労力がかかり、必要な情報を素早く見つけるのが困難でした。実装中に問題に直面しても即座のガイダンスが不足しており、開発の進捗に影響を与えていました。
このスキルはLangGraphドキュメントに直接アクセスし、疑問に即座に答えます。実装ガイドを提供し、ユーザーがLangGraphを効率的に活用できるようにし、プロジェクト開発を加速させます。
langgraph-docs
langgraph-docs
Workflow
1. Fetch the Documentation Index
Use fetch_url to read: https://docs.langchain.com/llms.txt
This returns a structured list of all available documentation with descriptions.
2. Select Relevant Documentation
Identify 2-4 most relevant URLs from the index. Prioritize:
-
Implementation questions — specific how-to guides
-
Conceptual questions — core concept pages
-
End-to-end examples — tutorials
-
API details — reference docs
3. Fetch and Apply
Use fetch_url on the selected URLs, then complete the user's request using the documentation content.
If fetch_url fails or returns empty content, retry once. If it fails again, inform the user and suggest checking https://langchain-ai.github.io/langgraph/ directly.
Weekly Installs2.0KRepositorylangchain-ai/deepagentsGitHub Stars14.3KFirst SeenJan 22, 2026Security AuditsGen Agent Trust HubPassSocketPassSnykWarnInstalled onopencode1.8Kcodex1.4Kgemini-cli1.3Kgithub-copilot1.3Kkimi-cli1.2Kamp1.2K
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