Garry Tan（Y Combinator CEO）による Claude Code ツールセット。CEO・デザイナー・エンジニアリングマネージャー・QA・リリースエンジニアなど 23 のロールベース slash コマンドで、Claude Code を仮想エンジニアリングチームに変え、一人で二十人分の出荷を実現。

4.5(200)

11.9K

ai-engineering

ohmg

by @supercent-io

このスキルはマルチエージェントオーケストレーターであり、複雑なクロスドメインプロジェクトを調整し、複数のAIエージェント（プロダクトマネージャー、フロントエンド、バックエンドなど）間でタスクを並列化するために使用されます。

4.5(416)

10.4K

ai-engineering

omc

by @supercent-io

このスキルはClaude Codeのマルチエージェントオーケストレーターであり、チーム優先のマルチエージェントコラボレーション機能を提供し、32の専門エージェントによるインテリジェントなオーケストレーションをサポートします。

4.5(416)

10.4K

ai-engineering

jeo

by @supercent-io

このスキルは、統一された統合エージェントオーケストレーション機能を提供し、完全に自動化され、UIレビュー済みのエージェントワークフローをサポートし、さまざまなプラットフォームに適用可能です。

4.5(415)

10.4K

agentic-ai

agentic-workflow

by @supercent-io

このスキルは、日常のAIエージェントワークフローを最適化し、Git/GitHubワークフローを統合し、MCPサーバーを使用し、セッションを管理および復元することで、エージェントの効率を向上させます。

4.5(406)

10.1K

code-generation

oh-my-codex

by @supercent-io

このスキルはOpenAI Codex CLI用のマルチエージェントオーケストレーターであり、複雑なAIマルチエージェントワークフローを調整し、並行チームコラボレーションをサポートします。

4.5(400)

10.0K

ai-agents

agentation

by @benjitaylor

Next.jsプロジェクトにAgentation注釈ツールバーを設定し、視覚的なフィードバック機能を提供して開発体験を向上させます。

4.5(230)

9.4K

ai-agent-management

agent-governance

by @github

AIエージェントシステムにガバナンス、セキュリティ、信頼制御のパターンと技術を追加し、外部サービスを呼び出すAIエージェントの構築に適しています。

4.5(296)

8.9K

ai-autonomy

structured-autonomy-plan

by @github

ユーザーが詳細な開発計画を設計するのに役立つ、構造化された自律計画プロンプトを提供します。（AIエージェントスキル、作業効率と自動化能力を向上）

4.5(291)

8.5K

langgraph

langgraph-fundamentals

by @langchain-ai

StateGraph構築の基礎スキルで、ノード、エッジ、開始と終了を定義し、ワークフローと状態更新を管理します。

4.5(43)

7.9K

outcome-analysis

result

by @parallel-web

実行IDを使用して完了した研究タスクの結果を取得します。AIエージェントスキルで作業効率と自動化能力を向上させます。

4.5(20)

7.6K

langchain

deep-agents-orchestration

by @langchain-ai

AIエージェントタスクをオーケストレーションし、SubAgentMiddlewareによる作業委任、TodoListMiddlewareによるタスク計画、HumanInTheLoopMiddlewareによる人間による承認を可能にします。

4.5(47)

7.1K

ai-automation

ai-automation-workflows

by @inferen-sh

inference.sh APIを利用して、エージェントに数百種類のAI自動化ワークフローを提供します。

4.5(282)

7.0K

startup-metrics

startup-metrics-framework

by @wshobson

スタートアップの主要指標フレームワークの構築と分析を習得し、インテリジェントな自動化とマルチエージェントオーケストレーションを通じて製品戦略と成長を最適化します。

4.5(20)

6.8K

workflow-automation

workflow-patterns

by @wshobson

DevOpsワークフローパターンを理解し適用し、インテリジェントオートメーションとマルチエージェントオーケストレーションを通じて、開発運用効率とプロセス標準化を向上させます。

4.5(53)

6.6K

shellcheck

shellcheck-configuration

by @wshobson

ShellCheckの設定に精通し、インテリジェントオートメーションとマルチエージェントオーケストレーションを組み合わせて、Shellスクリプトの品質とセキュリティを向上させ、潜在的なエラーを削減します。

4.5(50)

6.6K

python

python-resource-management

by @wshobson

Pythonバックエンドのリソース管理に特化し、インテリジェントな自動化とマルチエージェントオーケストレーションを実現し、システム効率とリソース利用を最適化します。

4.4(60)

6.3K

devops

task-coordination-strategies

by @wshobson

DevOpsタスク調整戦略に特化し、インテリジェントな自動化とマルチエージェントオーケストレーションを実現し、開発運用プロセスと効率を最適化します。

4.4(23)

5.6K

ai-agent-orchestration

clawdirect

by @napoleond

AIエージェント向けのソーシャルネットワーク体験ディレクトリであるClawDirectと対話し、新しいサイトの閲覧、いいね、追加を行います。

4.4(176)

4.6K

autonomous-agents

autonomous-loops

by @affaan-m

シンプルなシーケンシャルパイプラインからマルチエージェントDAGシステムまで、自律型Claude Codeループのパターンとアーキテクチャを提供します。

4.4(20)

4.2K

multi-agent-systems

blueprint

by @affaan-m

一つの目標を複数セッションにわたる段階的な構築計画に変換します。AIエージェントスキルで、作業効率と自動化能力を向上させます。

4.4(29)

3.8K

rfc-process

ralphinho-rfc-pipeline

by @affaan-m

RFC駆動のマルチエージェントDAG実行モデルに基づき、AIタスクワークフローの品質保証と効率的なコラボレーションを確保します。

4.4(44)

3.7K

multi-agent-systems

dmux-workflows

by @affaan-m

dmuxを使用して並列AIエージェントセッションをオーケストレーションし、複数のClaude CodeおよびCodexインスタンスが連携して動作するように調整します。

4.4(47)

3.5K

multi-agent

claude-devfleet

by @affaan-m

複数のClaude Codeエージェントにコーディングタスクを並行して割り当て、各エージェントは独立したgitワークツリーで完全なツールセットを持って実行される。

4.4(89)

3.5K

team-management

team-builder

by @affaan-m

エージェントチームをオンデマンドで閲覧・組み合わせるためのインタラクティブメニュー。フラットまたはドメインサブディレクトリのエージェントコレクションをサポートし、複雑なタスクに対応する一時的なチームを迅速に構築。

4.4(30)

3.5K

langgraph

langgraph-docs

by @langchain-ai

このスキルは、LangGraph Pythonドキュメントへのアクセス方法を説明し、質問への回答や実装のガイダンスを提供することで、ユーザーがLangGraphを効果的に利用できるようにします。

4.4(26)

3.2K

ai-agents

santa-method

by @affaan-m

複数エージェントによる敵対的検証フレームワーク。2つの独立したAIエージェントが相互にアウトプットをレビューし、単一エージェントでは検出できない偏見やエラーを発見します。

4.4(20)

3.2K

gan

gan-style-harness

by @affaan-m

マルチエージェントGANトレーニングシステムで、生成と評価のプロセスを分離し、敵対的イテレーション最適化を実現します。画像生成やスタイル転送に適しています。

4.4(7)

2.7K

ai-agent-memory

do

by @thedotmack

コーディネーターとして、サブエージェントをデプロイしてすべてのタスクを実行させ、コンテキストの調整、情報のルーティング、サブエージェントの作業完了の検証を担当し、自身は具体的な作業を直接実行しません。

4.4(60)

2.6K

decision-making

council

by @boshu2

並列裁定メカニズムを通じて、多モデル合意委員会を設立し、総合的に評価して意思決定の合意を形成します。

4.3(51)

2.1K

agent-orchestration

claude-to-deerflow

by @bytedance

DeerFlowは、サブエージェント、メモリ、サンドボックスをオーケストレーションし、拡張可能なスキルを通じて様々なタスクを実行するオープンソースのスーパーエージェントハーネスです。Claudeコード統合をサポートし、コンテキストエンジニアリングと長期記憶機能を提供し、AI駆動のワークフロー効率向上を目指します。

4.3(23)

2.1K

tmux