H

hindsight-docs

by @vectorize-iov
4.5(20)

AIエージェント向けに完全なHindsightドキュメントを提供。AIの行動理解と分析、意思決定プロセスの最適化、システム透明性の向上を支援します。

documentationproduct-knowledge-basetechnical-writingvector-databasesinformation-architectureGitHub
インストール方法
npx skills add https://github.com/vectorize-io/hindsight --skill hindsight-docs
compare_arrows

Before / After 効果比較

1
使用前

AIエージェントが複雑なタスクを実行する際、長期記憶と文脈理解能力が不足しているため、以前の会話や決定を忘れやすく、タスク実行効率の低下や論理エラーを引き起こすことがあります。

使用後

Hindsight記憶システムを統合することで、AIエージェントは強力な生体模倣記憶能力を獲得しました。これにより、大量の情報を保存、検索、関連付けることができ、長期間のインタラクションや複雑なタスクにおいて文脈の一貫性を保ち、より賢明な意思決定を行うことが可能になります。

SKILL.md

Hindsight Documentation Skill

Complete technical documentation for Hindsight - a biomimetic memory system for AI agents.

When to Use This Skill

Use this skill when you need to:

  • Understand Hindsight architecture and core concepts
  • Learn about retain/recall/reflect operations
  • Configure memory banks and dispositions
  • Set up the Hindsight API server (Docker, Kubernetes, pip)
  • Integrate with Python/Node.js/Rust SDKs
  • Understand retrieval strategies (semantic, BM25, graph, temporal)
  • Debug issues or optimize performance
  • Review API endpoints and parameters
  • Find cookbook examples and recipes

Documentation Structure

All documentation is in references/ organized by category:

references/
├── developer/
│   ├── api/          # Core operations: retain, recall, reflect, memory banks
│   └── *.md          # Architecture, configuration, deployment, performance
├── sdks/
│   ├── *.md          # Python, Node.js, CLI, embedded
│   └── integrations/ # LiteLLM, AI SDK, OpenClaw, MCP, skills
└── cookbook/
    ├── recipes/      # Usage patterns and examples
    └── applications/ # Full application demos

How to Find Documentation

1. Find Files by Pattern (use Glob tool)

# Core API operations
references/developer/api/*.md

# SDK documentation
references/sdks/*.md
references/sdks/integrations/*.md

# Cookbook examples
references/cookbook/recipes/*.md
references/cookbook/applications/*.md

# Find specific topics
references/**/configuration.md
references/**/*python*.md
references/**/*deployment*.md

2. Search Content (use Grep tool)

# Search for concepts
pattern: "disposition"        # Memory bank configuration
pattern: "graph retrieval"    # Graph-based search
pattern: "helm install"       # Kubernetes deployment
pattern: "document_id"        # Document management
pattern: "HINDSIGHT_API_"     # Environment variables

# Search in specific areas
path: references/developer/api/
pattern: "POST /v1"           # Find API endpoints

path: references/cookbook/
pattern: "def |async def "    # Find Python examples

3. Read Full Documentation (use Read tool)

references/developer/api/retain.md
references/sdks/python.md
references/cookbook/recipes/per-user-memory.md

Key Concepts

  • Memory Banks: Isolated memory stores (one per user/agent)
  • Retain: Store memories (auto-extracts facts/entities/relationships)
  • Recall: Retrieve memories (4 parallel strategies: semantic, BM25, graph, temporal)
  • Reflect: Disposition-aware reasoning using memories
  • document_id: Groups messages in a conversation (upsert on same ID)
  • Dispositions: Skepticism, literalism, empathy traits (1-5) affecting reflect
  • Mental Models: Consolidated knowledge synthesized from facts

Notes

  • Code examples are inlined from working examples
  • Configuration uses HINDSIGHT_API_* environment variables
  • Database migrations run automatically on startup
  • Multi-bank queries require client-side orchestration
  • Use document_id for conversation evolution (same ID = upsert)

Auto-generated from hindsight-docs/docs/. Run ./scripts/generate-docs-skill.sh to update.

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効果
使いやすさ
ドキュメント
互換性

レビューなし

統計データ

インストール数7.3K
評価4.5 / 5.0
バージョン
更新日2026年9月19日
比較事例1 件

ユーザー評価

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対応プラットフォーム

🔧Claude Code
🔧OpenClaw
🔧OpenCode
🔧Codex
🔧Gemini CLI
🔧GitHub Copilot
🔧Amp
🔧Kimi CLI

タイムライン

作成2026年3月17日
最終更新2026年9月19日
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