dbs-save は dbskill の状態保存 (じょうたいほぞん) ツールで、AI 診断 (しんだん) プロセスにおける主要な結論 (けつろん)、ユーザーが却下 (きゃっか) した方向性 (ほうこうせい)、および次のステップの提案 (ていあん) を構造化 (こうぞうか) された Markdown ファイルとしてローカルにアーカイブすることを目的としています。これにより、診断は単発のコンサルテーションから累積的 (るいせきてき) な「かかりつけ医 (かかりつけい)」モデルへと進化し、ユーザーの過去の会話や決定が失われることを防ぎます。プロジェクトの分離 (ぶんり) と自動タイトル抽出 (ちゅうしゅつ) を通じて、診断状態を効率的に管理し、将来の復元 (ふくげん) とレポートの基盤 (きばん) を提供することで、AI 診断の一貫性 (いっかんせい) とユーザーエクスペリエンスを向上 (こうじょう) させます。

4.6(120)

20.8K

state-management

dbs-restore

by @dontbesilent2025

dbs-restore は、ユーザーが以前に保存した診断アーカイブからセッション状態を復元するための状態復元ツールです。ユーザーの指示に基づいて特定のプロジェクトまたは最新のアーカイブを特定してロードし、前回の診断の結論、仮説、および次のステップを明確に提示します。コンテキストを復元することで、ユーザーは未完了の作業をシームレスに続行し、再説明を避け、診断効率を向上させることができます。

4.6(120)

20.8K

decision-making

dbs-decision

by @dontbesilent2025

dbs-decisionは、ユーザーの意思決定を支援するAIです。事実、パターン、状態、未解決の問題を構造化し、Markdownファイルに階層的に保存することで、ローカルな知識工学システムを構築します。これにより、情報の永続性と追跡可能性を確保し、将来の議論やレビューをサポートし、意思決定の質と効率を向上させます。

4.6(120)

18.5K

project-management

planning-with-files-zh

by @othmanadi

ファイル計画システム。永続的なMarkdownファイルをディスク上の作業記憶として使用し、複数セッションのコンテキスト回復と進捗追跡に対応します。

4.6(20)

17.9K

content-structuring

dbs-content-system

by @dontbesilent2025

このAIスキルは、ローカルの大量コンテンツ資産を、再利用・追跡・再構成可能な持続的コンテンツ構造化システムへと変換します。散在する原稿や事例を最小限のセマンティックユニットに分解し、関係性、重複排除、トピックマップを構築。AIエージェントの効率的な知識貯蔵・検索基盤を確立し、コンテンツ資産の活用効率を大幅に向上させます。

4.6(120)

17.3K

langchain

deep-agents-memory

by @langchain-ai

AIエージェントの記憶を管理し、短期（スレッド内）、長期（セッション間）、およびハイブリッドストレージソリューションを提供して、情報の永続化とルーティングを保証します。

4.6(46)

16.8K

langgraph

langgraph-persistence

by @langchain-ai

Checkpointerを介してグラフの状態を保存およびロードし、スレッドIDを使用してセッションを管理し、ユーザー設定をスレッド間で保存する機能を提供します。

4.5(24)

15.6K

data-caching

memory-merger

by @github

ドメインメモリファイル内の成熟した経験を命令ファイルにマージし、グローバル、ユーザー、ワークスペースのスコープをサポートします。

4.5(348)

12.9K

session-history

by @rohitg00

この Skill は、プロジェクトの最近のセッションの明確なタイムラインを表示し、ユーザーが過去の作業内容を素早く確認できるようにします。ユーザーが「前回何をしたか」「セッション履歴」「過去の作業の概要」を尋ねる際に特に役立ちます。簡潔なセッション記録を提示することで、この Skill は作業効率と継続中のプロジェクトの文脈理解を大幅に向上させます。

4.5(120)

12.2K

memory-management

forget

by @rohitg00

この Skill は、AI エージェントの記憶から特定の観測データを削除することを可能にし、データプライバシーと記憶の正確性を保証します。削除前に明確な確認メカニズムを提供することで、誤削除を防ぎ、エージェントがクリーンで関連性の高い知識ベースを維持するのを助け、意思決定の質とユーザーの信頼を向上させます。

4.5(120)

12.1K

agent-memory

recap

by @rohitg00

この Skill は、現在のプロジェクトにおける過去N回のエージェントセッションを、日付ごとにグループ化し、主要な観察結果をハイライトして要約します。これにより、ユーザーはプロジェクトの進捗状況を迅速に確認し、エージェントの作業コンテキストを理解できるため、意思決定の効率とプロジェクト管理能力が向上します。特に、エージェントの最近の活動やプロジェクトの状態を素早く把握する必要があるシナリオで役立ちます。

4.5(120)

12.1K

agent-memory

commit-context

by @rohitg00

この Skill は、コードファイル、関数、または特定の行を、現在のコミットを生成した AI Agent セッションにまで遡って追跡します。ユーザーが「なぜこのコードがここにあるのか」、「Agent が変更時に何をしていたのか」、またはコードベースの特定の位置に関するコンテキストが必要な場合、この Skill は重要な履歴背景と意思決定の根拠を提供し、コード理解と問題解決の効率を大幅に向上させます。

4.5(120)

12.0K

contextual-ai

context7

by @intellectronica

ソフトウェアライブラリ、フレームワーク、APIの最新ドキュメントを取得・提供し、開発者が正確でリアルタイムな技術情報を入手できるようにします。

4.5(136)

11.0K

contextual-ai

opencontext

by @supercent-io

このスキルはAIアシスタントに永続的な記憶とコンテキスト管理機能を提供し、繰り返し説明する必要をなくし、よりスマートで効率的なAIシステムの構築を可能にします。

4.5(420)

10.5K

knowledge-management

dbs-knowledge

by @dontbesilent2025

このスキルは、ユーザーのローカルフォルダをAIエージェントが利用可能なナレッジベースに変換し、ナビゲーションファイル（SOURCE_OF_TRUTH.md）の自動作成、バージョン競合の管理、検索、保存、ヘルスチェックを支援します。開発者、チーム、個人が文書やデータを構造化して整理し、AIエージェントが正しい情報を迅速に特定して利用できるようにし、手動検索やバージョンの混乱を排除します。

4.5(120)

10.2K

similarity-search

similarity-search-patterns

by @wshobson

類似性検索パターンに精通し、インテリジェントな自動化とマルチエージェントオーケストレーション技術を活用して、大規模データを効率的に処理・分析し、検索効率を向上させます。

4.5(74)

9.7K

ai-memory

remember

by @github

学習した教訓をドメイン別に整理された記憶命令（グローバルまたはワークスペース）に変換し、特定の構文を通じて知識を記録および管理します。

4.5(295)

9.3K

wechat

baoyu-wechat-summary

by @jimliu

このスキルは、WeChatグループチャットのハイライトを構造化された要約にまとめ、毒舌版も提供します。グループごとのチャット履歴とユーザープロファイルを維持し、ユーザーがグループの議論を素早く把握し、参加者の動向を理解することで、情報取得の効率を大幅に向上させます。

4.5(120)

9.3K

ai-agent-memory

agentmemory-mcp-tools

by @rohitg00

この Skill は、agentmemory の MCP ツールの機能とパラメータを詳細にマッピングします。適切なメモリツール選択、引数の明確化、および agentmemory の MCP 機能を理解するのに役立ちます。これにより、AI エージェントのメモリ管理と知識検索が効率化され、ツールの正確な利用が保証されます。

4.5(120)

9.3K

rest-api

agentmemory-rest-api

by @rohitg00

この Skill は agentmemory の HTTP REST API インターフェースを提供し、記憶サーバーと通信するための主要プロトコルです。AI エージェントは標準 HTTP プロトコルで記憶の保存と検索が可能になり、特定のプロトコルが利用できない場合や非対応ホストとの統合時でも、知識ベースを効率的に管理・アクセスできます。これにより、エージェントの適応性とデータ連携能力が向上します。

4.5(120)

9.3K

conversational-ai

remembering-conversations

by @obra

コードを探索した後や問題に遭遇した際に、最適なアプローチや解決策をユーザーが検討するのを助け、会話の記憶とガイダンスを提供します。

4.5(276)

9.2K

agent-memory

agentmemory-architecture

by @rohitg00

この Skill は、agentmemory のアーキテクチャ、iii エンジンプリミティブ、ストレージモデル、ポート、およびビューアを詳細に説明します。記憶がどのように保存、取得、管理されるか、ハイブリッド検索メカニズムと記憶のライフサイクルを含めて解説します。開発者はこの Skill を活用して agentmemory の内部動作を深く理解し、システムの拡張、トラブルシューティング、または記憶戦略の最適化をより効果的に行い、AI エージェントが知識を効率的に管理および利用できるようにします。

4.5(120)

9.2K

agent-memory

agentmemory-hooks

by @rohitg00

この Skill は、AI エージェントのセッションライフサイクル全体で観測データを自動的にキャプチャし、記憶管理を自動化します。開発者は、記憶の仕組みを理解し、欠落した観測データをデバッグし、記録内容を最適化できます。これにより、エージェントの自律学習と意思決定能力が向上します。

4.5(120)

9.2K

interactive-programming

remember-interactive-programming

by @github

エージェントがインタラクティブプログラマーとしての役割を果たすことを思い出させるマイクロプロンプトで、ClojureのようなREPL環境で優れた性能を発揮します。

4.5(292)

9.0K

memory-search

mem-search

by @thedotmack

すべてのセッションの過去の作業記録を検索し、過去の情報を振り返るための検索、フィルタリング、取得のシンプルなワークフローを提供し、作業効率を向上させます。

4.5(70)

8.3K

agent-skill

khazix-skills

by @KKKKhazix

毎回任務完了後、プロジェクトドキュメント、CLAUDE.md、およびエージェントの記憶を自動的に同期させ、変更履歴の要約を生成します。これにより、情報の一貫性を確保し、古い情報によってエージェントの効率が低下するのを防ぎます。

4.5(322)

8.0K

project-management

planning-with-files-zht

by @othmanadi

永続的なMarkdownファイルをディスクベースの作業記憶として使用し、セッション間のコンテキスト回復をサポートする。

4.5(20)

7.4K

documentation

hindsight-docs

by @vectorize-io

AIエージェント向けに完全なHindsightドキュメントを提供。AIの行動理解と分析、意思決定プロセスの最適化、システム透明性の向上を支援します。

4.5(20)

7.3K

rag-engine

agent-platform-rag-engine-management

by @google

この Skill は、Agent Platform RAG エンジンとの対話方法に関する包括的なガイドを提供します。開発者が Python SDK を使用して RAG エンジンを効率的に管理できるよう支援し、コーパスのリスト表示、検査、コンテキストの検索、および検索結果に基づいた質問応答などの操作を可能にします。これにより、AI エージェントの強力な知識貯蔵および検索能力を構築・維持し、エージェントの意思決定と応答品質を大幅に向上させます。

4.5(120)

6.8K

ai-memory

timeline-report

by @thedotmack

Claude Code (クロード・コード) 向け (むけ) の永続的 (えいぞくてき) メモリ圧縮 (あっしゅく) システムです。コンテキスト情報 (じょうほう) を効率的 (こうりつてき) に管理 (かんり) および圧縮 (あっしゅく) し、AI エージェントが長文 (ちょうぶん) の制限 (せいげん) を克服 (こくふく) して、より深 (ふか) い理解 (りかい) と一貫性 (いっかんせい) のある会話 (かいわ) を実現 (じつげん) するのに役立 (やくだ) ちます。これにより、複雑 (ふくざつ) なコードや長期間 (ちょうきかん) の対話 (たいわ) における AI のパフォーマンスと記憶能力 (きおくのうりょく) が向上 (こうじょう) します。

4.4(20)

6.3K

planning

planning-with-files-es

by @othmanadi

このスキルは、AIエージェントが複雑な多段階タスクを整理、追跡、実行するためのファイルベースの永続的な計画システムを提供します。タスク計画、発見事項、進捗ファイルを生成することで、AIがコンテキストを維持し、繰り返しのエラーを回避し、プロジェクトを効率的に完了するのに役立ちます。

4.4(120)

6.3K

task-planning

planning-with-files-ar

by @othmanadi

これは Manus スタイルのファイル計画システムで、`task_plan.md`、`findings.md`、`progress.md` ファイルを作成することで、AI エージェントに永続的なメモリを提供します。複雑なタスクの進行状況を効果的に整理および追跡し、セッションの自動回復をサポートし、タスク計画、プロジェクト管理、および進捗追跡の効率と信頼性を大幅に向上させます。

4.4(120)

6.2K

security-auditing

audit-context-building

by @trailofbits

監査のコンテキスト構築フェーズでClaudeの思考プロセスを管理し、超微細な純粋コンテキストモードを有効にします。

4.4(20)

5.8K

book

book-to-skill

by @virgiliojr94

技術書（ぎじゅつしょ）（PDFまたはEPUB）を構造化（こうぞうか）されたClaude Codeスキルに変換（へんかん）し、著者（ちょしゃ）が結晶化（けっしょうか）したフレームワーク、メンタルモデル、原則（げんそく）、テクニック、アンチパターンを抽出（ちゅうしゅつ）します。Claudeを通じて書籍（しょせき）を学習（がくしゅう）したり、作業中（さぎょうちゅう）に著者（ちょしゃ）のフレームワークを適用（てきよう）したり、PDFやEPUBから再利用可能（さいりようかのう）な知識（ちしき）ベースを構築（こうちく）したい場合（ばあい）に利用（りよう）します。

4.4(120)

5.3K

knowledge-management

knowledge-agent

by @thedotmack

このスキルは、過去の観測データからAI駆動の知識ベースを構築・クエリし、AIエージェントにカスタマイズされた「脳」を提供します。ユーザーはプロジェクト、コンセプト、または日付範囲で情報をフィルタリングし、特定のトピックに焦点を当てた知識コレクションを迅速に作成できます。これにより、エージェントはユーザーの好みや複雑な状況を記憶・理解し、過去の作業パターンや専門分野に関する質問に効率的に回答できるようになります。

4.4(120)

5.2K

search-algorithms

search-strategy

by @anthropics

エンタープライズ検索の中核となるインテリジェンスで、単一のクエリを効果的な検索戦略に変換します。AIエージェントスキルとして、作業効率と自動化能力を向上させます。

4.4(20)

5.1K

history

joseon-sillok-search

by @nomadamas

朝鮮王朝実録の歴史文献を検索します。キーワード検索、王朝フィルタリング、年フィルタリングをサポートし、国訳と原文対照を提供します。

4.4(8)

4.9K

ai-agent-memory

how-it-works

by @thedotmack

claude-memスキルは、AIエージェントの活動を圧縮された観測としてどのように捉え、関連する記憶を後続のセッションに自動的に注入してコンテキストを提供するのかを説明します。これにより、AIはプロジェクトの詳細や決定を記憶し、コードベースの再説明や情報の再発見を回避できるため、開発効率とタスクの一貫性が大幅に向上します。

4.4(120)

4.6K

github-copilot

copilot-spaces

by @github

Copilot Spacesを使用して、会話にプロジェクト固有のコンテキストを提供し、共有スペースから関連情報をロードします。

4.4(49)

4.5K

context-management

ck

by @affaan-m

Claude Codeのコンテキスト状態を管理。異なる会話コンテキストの保存、復元、切り替えをサポートし、長時間の会話での情報損失を回避。

4.4(24)

4.5K

knowledge-management

knowledge-ops

by @affaan-m

多層知識システムを管理し、複数のストレージ間で知識の取り込み、整理、同期、検索を実行します。コードリポジトリ、GitHub、Linearなどのワークスペースをサポートします。

4.4(27)

4.3K

knowledge-base

kb-retriever

by @conardli

このスキルは、ローカル知識ベースディレクトリ向けのインテリジェントな検索およびQ&Aアシスタントです。階層型インデックスナビゲーションを通じて、PDFやExcelなどのファイルタイプに対しては、処理方法を事前に学習してから段階的な検索を実行し、ファイル全体の読み込みを回避します。grep、Read、pdfplumber、pandasなどのツールを組み合わせて、知識ベースから情報を効率的に抽出し、資料検索や情報取得に関するユーザーの質問に答えます。

4.4(120)

4.2K

knowledge-management

llm-wiki

by @ar9av

永続的な知識ベースを構築し、情報を一度蒸留して更新を維持し、クエリごとに再推論するのではなくします。

4.4(10)

3.9K

ontology-engineering

ontology

by @sundial-org

データとAIの分野で、このスキルは型付けされた知識グラフを提供し、構造化されたエージェントメモリと構成可能な知識表現を構築するために使用され、AIシステムの理解と推論能力を強化します。

4.4(60)

3.7K

knowledge-retrieval

wiki-query

by @ar9av

コンパイルされたObsidian wikiに対して知識検索を実行し、事前に統合された相互参照知識を返します。

4.4(21)

3.4K

knowledge-management

neat-freak

by @KKKKhazix

このスキルは、セッション終了後、プロジェクトドキュメント（CLAUDE.md、README.md、docs/など）とAIエージェントの記憶を厳格に整理・同期します。これにより、プロジェクトの知識体系が常に清潔で正確、かつ新規参入者に優しい状態を保ち、古いドキュメントや記憶の矛盾を防ぎ、チームコラボレーションとスムーズな引き継ぎを促進します。

4.4(120)

3.3K

knowledge-management

wiki-status

by @ar9av

このスキルは、Obsidian知識ベースの現在の状態を監査および追跡します。ファイルシステム上のソースと取り込みマニフェストを比較し、新規、変更、または削除されたコンテンツを特定します。これにより、ユーザーは増分更新か完全再構築かを決定でき、AIエージェントの知識メモリを常に最新に保ち、データ管理の効率と知識ベースの精度を向上させます。

4.4(120)

3.3K

AI エージェント記憶・知識