Remembering Conversations
この Skill は、セマンティック類似性または正確なテキストマッチングを使用してアーカイブされた会話を検索し、事実、パターン、決定、コンテキストを迅速に取得します。これにより、ソリューションの再発明を避け、完全な履歴情報に基づいて意思決定を行うことで、開発とコラボレーションの効率を大幅に向上させます。
git clone https://github.com/obra/superpowers-skills.gitBefore / After 効果比較
1 组この Skill がない場合、ユーザーは大量の過去の会話記録を手動で探し、特定の情報、決定、または解決策を見つけるのに多くの時間を費やしていました。これにより、重複した調査や重要なコンテキストの見落としが発生し、作業効率が低下していました。
この Skill を使用すると、ユーザーはセマンティックまたはテキスト検索を通じて関連する過去の会話内容を迅速に特定し、必要な事実、パターン、決定を素早く取得できます。これにより、情報検索時間が大幅に短縮され、完全なコンテキストに基づいて意思決定が行われるため、開発とコラボレーションの効率が大幅に向上します。
Remembering Conversations
Search archived conversations using semantic similarity or exact text matching.
Core principle: Search before reinventing.
Announce: "I'm searching previous conversations for [topic]."
Setup: See INDEXING.md
When to Use
Search when:
- Your human partner mentions "we discussed this before"
- Debugging similar issues
- Looking for architectural decisions or patterns
- Before implementing something familiar
Don't search when:
- Info in current conversation
- Question about current codebase (use Grep/Read)
In-Session Use
Always use subagents (50-100x context savings). See skills/using-skills for workflow.
Manual/CLI use: Direct search (below) for humans outside Claude Code sessions.
Direct Search (Manual/CLI)
Tool: ${SUPERPOWERS_SKILLS_ROOT}/skills/collaboration/remembering-conversations/tool/search-conversations
Modes:
search-conversations "query" # Vector similarity (default)
search-conversations --text "exact" # Exact string match
search-conversations --both "query" # Both modes
Flags:
--after YYYY-MM-DD # Filter by date
--before YYYY-MM-DD # Filter by date
--limit N # Max results (default: 10)
--help # Full usage
Examples:
# Semantic search
search-conversations "React Router authentication errors"
# Find git SHA
search-conversations --text "a1b2c3d4"
# Time range
search-conversations --after 2025-09-01 "refactoring"
Returns: project, date, conversation summary, matched exchange, similarity %, file path.
For details: Run search-conversations --help
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