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recursive-decision-ledger

by @affaan-mv
4.4(120)

このSkillは再帰的な意思決定プロセスを管理し、ロールアウトの記録、一貫性マーク、昇格ルールを追跡することで、AIエージェントが可視的な証拠トレイルを用いて繰り返し推論を行えるようにします。高次元探索、確率的最適化、局所最適解の探索、アンサンブル比較などのシーンに最適です。

decision-ledgerrecursive-promptsrollout-managementcoherence-checkevidence-trailGitHub
インストール方法
npx skills add https://github.com/affaan-m/ecc --skill recursive-decision-ledger
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Before / After 効果比較

1 组
使用前

このスキルがない場合、ユーザーは手動で複数ラウンドの意思決定プロセスを追跡し、重要な証拠が失われやすく、ロールバックが混乱し、各意思決定レビューに平均60分かかり、エラー率は約30%です。

使用後

このスキルは各ロールアウトと意思決定を自動記録し、一貫性チェックと昇格ルールで信頼性の高い証拠を保証し、意思決定レビュー時間を10分、エラー率を5%に削減します。

SKILL.md

Recursive Decision Ledger

Use this skill when the user is trying to force deeper computation through repeated rollouts or "Prime Gauss" style recursive prompting. Preserve the useful part: repeated trials, prior memory, fresh information, and explicit marks. Remove the unsafe part: pretending the loop proves certainty.

Ledger Contract

Every rollout should record:

  • rollout id and timestamp;
  • prior accepted winner and prior watchlist;
  • fresh information ingested;
  • search space size;
  • model families or heuristics used;
  • trial count and effective trial count;
  • top candidates;
  • decision marks;
  • coherence marks against the prior ledger;
  • promotion gate result.

Prefer JSONL for append-only ledgers and Markdown for human summaries.

Rollout Loop

  1. Load the prior ledger.
  2. Capture new information at time-step zero.
  3. Run the bounded search.
  4. Mark each candidate: accept, watch, reject, decay watch, or needs replay.
  5. Compare winners against prior winners and latest marked rollout.
  6. Downgrade candidates when drift, tail risk, stale data, or failed replay invalidates the previous mark.
  7. Append artifacts before summarizing.

Coherence Mark

Include a compact coherence mark:

Ensemble matches prior winner: true
Recursive matches prior winner: false
Latest rollout match: true
Live promotion allowed: false
Reason: replay and freshness gates not satisfied

Promotion Rules

For trading, capital allocation, production deploys, migrations, or destructive ops, recursive confidence is not approval.

Default to paper, dry-run, read-only, preview, or staged mode unless the user explicitly approves the live action and the repo/service gate supports it.

Promote only when:

  • the candidate beats the prior accepted winner on the chosen metric;
  • correctness and replay checks pass;
  • risk limits are explicit;
  • the evidence is durable;
  • the user has approved the live step when needed.

Summary Shape

Lead with the decision, not the drama:

Rollout 15 complete. The prior winner still holds, but edge deteriorated 17%.
Status: watch, not live. Next gate: 20 replay fills with fresh orderbook age
below threshold.

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効果
使いやすさ
ドキュメント
互換性

レビューなし

統計データ

インストール数4.1K
評価4.4 / 5.0
バージョン
更新日2026年10月22日
比較事例1 件

ユーザー評価

4.4(120)
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43%
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13%
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5%
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対応プラットフォーム

🤖claude-code

タイムライン

作成2026年7月26日
最終更新2026年10月22日
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