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dicom-series-preflight

by @nvidiav
4.3(120)

変換または推論の前に、単一のDICOMシリーズフォルダのヘッダのみをプリフライトします。自動スキャンして、インベントリ、方向軸コード、PHIフラグ、所見、判定結果を含むJSONレポートを出力します。医療AI開発者がDICOMデータの品質を迅速に検証し、異常データによる処理失敗を防ぐのに役立ちます。

dicommedical-imagingpreflightdata-validationGitHub
インストール方法
npx skills add https://github.com/nvidia/skills --skill dicom-series-preflight
compare_arrows

Before / After 効果比較

1 组
使用前

このスキルがない場合、開発者は各DICOMファイルのヘッダを手動で確認し、転送構文、方向、PHIフラグなどをチェックする必要があり、1シリーズあたり平均約60分かかり、重要な問題を見逃すことがよくありました。

使用後

このスキルはシリーズフォルダ全体を自動スキャンし、たった10分で完全なプリフライトJSONレポートを生成します。必要な検証情報をすべて含み、品質検証ツールと組み合わせて信頼できるパックを提供できます。

SKILL.md

DICOM Series Preflight

Purpose

  • Used for header-only preflight of one DICOM series folder before conversion or inference. Not for de-identification or clinical clearance.
  • Use the wrapper exactly as documented; do not replace the upstream entrypoint with a handwritten implementation.
  • Manifest I/O: inputs are dicom_dir; outputs are preflight_json.

Instructions

  • Read skill_manifest.yaml before changing arguments, side effects, or validation gates.
  • Run scripts/preflight_series.py through the documented command below; keep outputs under a caller-provided run directory.
  • If a host agent exposes run_script, use run_script("scripts/preflight_series.py", args=[...]); otherwise run the Bash/Python command shown below.
  • Check the emitted JSON and paired verifier guidance before treating the run as evidence.

Available Scripts

ScriptPurposeArguments
scripts/preflight_series.pyPrimary entrypoint declared by skill_manifest.yaml.PATH_TO_DICOM_DIR

Prerequisites

  • Runtime requirements: Python packages listed in runtime.side_effects.pip_packages.
  • Run commands from the repository root unless an existing section below says otherwise.

Limitations

  • Header-only; does not decode pixel data or detect burnt-in PHI.
  • Canonical orientation gate assumes LPS-derived CT axcodes L,P,S.
  • Compressed transfer syntax and multi-frame instances are warned, not decoded.
  • Single-directory scan; does not reconcile multiple studies in one tree.
  • Not for clinical deployment, regulatory de-identification, autonomous diagnosis, production ingestion without a vetted converter.

Troubleshooting

ErrorCauseFix
Missing dependency or import errorRuntime package drift from skill_manifest.yaml.Install the packages declared in the manifest or use the documented setup command.
Empty or schema-invalid outputWrong input path, unsupported modality, or upstream failure.Re-run with a known fixture and inspect the wrapper JSON plus stderr.
Validation gate failureOutput violated a declared engineering invariant.Keep the failed evidence pack and use the gate message to repair inputs or wrapper code.

Scans a DICOM directory (one series per folder) without decoding pixels. Emits JSON with inventory, orientation axcodes, PHI flags, findings, and a preflight.verdict of pass, warn, or fail.

python scripts/preflight_series.py PATH_TO_DICOM_DIR

Pair with verifiers/dicom_preflight_quality_v1 for a trusted preflight pack:

make run-trusted SKILL=dicom_series_preflight \
  FIXTURE=skills/dicom-series-preflight/fixtures/clean_no_phi \
  OUT=runs/dicom_preflight_demo

Flagship workflow:

make run-workflow \
  WORKFLOW=examples/workflows/dicom_preflight_gate.yaml \
  WORKFLOW_INPUT=skills/dicom-series-preflight/fixtures/clean_no_phi \
  WORKFLOW_OUT=runs/dicom_preflight_gate

Not for de-identification, private-tag review, or clinical clearance.

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効果
使いやすさ
ドキュメント
互換性

レビューなし

統計データ

インストール数1.9K
評価4.3 / 5.0
バージョン
更新日2026年9月24日
比較事例1 件

ユーザー評価

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対応プラットフォーム

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タイムライン

作成2026年7月26日
最終更新2026年9月24日
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