このSkillはClinical ASR FlywheelのStage1をブートストラップします：NVIDIA APIキーの確認、Python依存関係のインストール、TTS+ASRスモークテストの実行により、ホスト型音声スタックへのアクセス性を確認します。臨床文を使ったエンドツーエンドの接続を証明し、ユーザーを後続のステージに進める準備をします。

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clinical-asr

digital-health-clinical-asr-build

by @nvidia

このスキルは、臨床ASRベンチマークを構築するもので、医学用語のキュレーション、IPA発音タグ付け、音声合成を行いNeMo形式のマニフェストを出力します。対話形式で専門用語リストを完成させ、高品質な評価用音声を生成し、医療音声認識の評価を効率化します。

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1.9K

asr-evaluation

digital-health-clinical-asr-eval

by @nvidia

このSkillは臨床ASR評価の第3段階を行います：NeMo形式のマニフェストファイルを選択したASR NIMで書き起こし、WER/CER/KER/SERの4つの指標を計算し、ipa_source別診断付きの5セクションKERリーダーボードを生成、決定木に基づいて次のステップ（微調整、再構築、停止）を提案します。チームが臨床上危険な用語認識の失敗や発音カバレッジのギャップを素早く特定するのに役立ちます。

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1.9K

dicom

dicom-metadata-extract

by @nvidia

単一のDICOMファイルから選択されたメタデータを抽出し、標準タグに保護健康情報（PHI）が存在するかどうかをフラグ付けします。医療データのコンプライアンスレビューや初期スクリーニングを支援します。標準化されたJSONメタデータ出力を提供し、後続処理に利用できます。匿名化や臨床使用を目的としていません。

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1.9K

dicom

dicom-series-preflight

by @nvidia

変換または推論の前に、単一のDICOMシリーズフォルダのヘッダのみをプリフライトします。自動スキャンして、インベントリ、方向軸コード、PHIフラグ、所見、判定結果を含むJSONレポートを出力します。医療AI開発者がDICOMデータの品質を迅速に検証し、異常データによる処理失敗を防ぐのに役立ちます。

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1.9K

dicom

dicom-series-to-volume

by @nvidia

この Skill は、単一シリーズのCT DICOMフォルダーをHU単位のNIfTIボリュームに変換し、RescaleSlope/Interceptとアフィン変換情報を自動適用します。医用画像の前処理やセグメンテーションモデルへの入力構築に適しており、手動変換の手間とエラーを大幅に削減します。

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1.9K

mri

nv-generate-mr-brain

by @nvidia

このスキルは、NVIDIA NV-Generate-CTMR ワークフローをラップし、合成脳 MRI ボリュームを生成します。構成オーバーライドを自動的にステージングし、拡散サンプリングを実行して、NIfTI 形式の出力を提供します。医学画像研究、アルゴリズム検証、教育に適しており、カスタム推論コードを書く必要がなく、合成データ生成のハードルを大幅に下げます。

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medical-imaging

nv-segment-ct

by @nvidia

このSkillは、CT NIfTIボリュームに対してNV-Segment-CT VISTA3Dを実行し、ラベルマップと結果JSONを自動生成します。公式モデルと環境依存関係をラップすることで、医療画像セグメンテーションを簡素化し、研究や臨床前評価のシナリオに適しています。

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synthetic-ct

nv-generate-ct-rflow

by @nvidia

合成CTボリュームとマスクを生成するために使用され、NV-Generate-CTMRのrectified-flow合成パイプラインに基づき、医療AI開発チームが実患者データなしで多様な合成CT画像とラベルを迅速に生成し、モデルトレーニングと検証に活用できます。

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1.8K

vae

nv-generate-vae-finetune

by @nvidia

ユーザー提供のCTまたはMRI NIfTIトレーニングボリュームを使用して、NV-Generate-CTMR MAISI VAE/オートエンコーダをファインチューニングします。設定、データリスト、主要ハイパーパラメータを自動的に準備し、GPUトレーニング前にデータの整合性を検証するプリフライトモードをサポートします。ファインチューニングされたチェックポイントを出力し、医用画像生成モデルのカスタマイズ開発を加速します。

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medical-imaging

nv-segment-ctmr

by @nvidia

CT または MRI の NIfTI 形式の医用画像を自動セグメンテーションし、ラベルマップと結果 JSON を生成します。医用画像解析のシナリオに適しており、手動アノテーションの時間を削減し、セグメンテーションの一貫性を向上させます。

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1.8K

ct-segmentation

nv-segment-ct-finetune

by @nvidia

CTスキャンのNIfTI形式ラベルに対してNV-Segment-CT VISTA3Dのスモークテストまたはデータセットファインチューニングを行うことで、研究者はモデル互換性の迅速な検証や特定の解剖構造の細かいトレーニングが可能になり、医用画像セグメンテーション精度を向上させます。

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legal-compliance

ra-qm-skills

by @alirezarezvani

ヘルステックおよびメドテック組織向けに、12の生産準備が整った規制事務および品質管理スキルを提供し、コンプライアンスと品質基準を確保します。

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risk-management

risk-management-specialist

by @alirezarezvani

医療機器のライフサイクルにおけるISO 14971:2019リスク管理の実装に特化し、計画とワークフローを提供します。

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qms

quality-manager-qms-iso13485

by @alirezarezvani

ISO 13485:2016品質管理システムに特化し、医療機器組織に導入、維持、認証サポートを提供し、製品品質と規制遵守を保証します。

4.2(20)

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medical-imaging

medical-imaging-review

by @luwill

医用画像 AI 文献レビュー執筆ツール。冠動脈 CT、肺画像、脳 MRI、心臓画像、病理、網膜など複数領域をカバーする構造化 7 フェーズワークフロー。Zotero 連携と品質チェックリスト付き。

4.2(20)

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clinical-reporting

clinical-reports

by @davila7

臨床レポートを作成し、医療情報の正確性、精度、規制基準への準拠を保証します。作業効率と自動化能力を向上させるAIエージェントスキル。

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tcm

nihaixia-tcm-wiki

by @xiaojian94xiaojian

倪海厦（ニー・ハイシャ）の『人紀』シリーズ（鍼灸、内経、神農本草経、傷寒論、金匱要略）に基づく経方中医知識ベースです。Claude Codeを直接呼び出して、六経弁証、方剤、経穴、医案などの質問に回答できます。システムはKarpathy Wikiの方法論に従って整理されており、すべての回答が原文に照らして検証されるようになっています。中医の学習者や実践者が、倪氏の経方体系を迅速に参照し、二次情報の偏りを避けるのに適しています。

4.0(20)

meta-analysis

meta-analysis-skill

by @Lokenqaq111

R でペアワイズおよびネットワークメタアナリシスを実行し、連続、二値、有病率、汎用効果量、NMA データをサポートします。リハビリテーションおよびスポーツ科学の研究者が、抽出済みの数値 CSV を用いて検証、統合、作図、診断を行い、再現可能な Markdown レポートを生成するのに適しています。文献検索、PDF からの数値抽出、自動 GRADE/CINeMA 評価は担当しません。

4.0(20)

psychological-support

psychological-support-skill

by @a275857760

温かく誠実な心理的サポートを提供し、鏡の三層（照らす→灯す→与える）を通じて、ユーザーが感情を認識し、価値を見出し、思いやりを与えるのを助けます。不安、落ち込み、自己否定などの場面に適しています。会話ではAIとしてではなく「私」として話し、型にはまった言い回しを避け、温かくも過度にならないようにします。

4.0(20)

ヘルスケア＆医療