architecture

AI ソフトウェアアーキテクチャ工学

カテゴリ：

50 / 133 skills

codebase-refactoring

improve-codebase-architecture

by @mattpocock

AIのようにコードベースを探索し、コードアーキテクチャを分析・改善し、コード品質、保守性、拡張性を向上させます。

4.8(93)

152.0K

architecture

grill-with-docs

by @mattpocock

既存 (きそん) のドメインモデルに対して計画 (けいかく) を検証 (けんしょう) し、用語 (ようご) を明確 (めいかく) にし、決定 (けってい) が具体化 (ぐたいか) するにつれて CONTEXT.md や ADRs などのドキュメントをインラインで更新 (こうしん) するグリルセッションです。ユーザーがプロジェクトの言語 (げんご) と文書化 (ぶんしょか) された決定 (けってい) に対して計画 (けいかく) をストレステストしたい場合 (ばあい) に使用 (しよう) します。

4.8(120)

138.1K

code-context

zoom-out

by @mattpocock

このスキルは、AIエージェントにコードのより広範なコンテキストと高レベルの視点を提供するよう指示します。不慣れなコードセクションや、全体像におけるその位置を理解したい場合に使用し、システム構造とモジュール関係の迅速な把握を助けます。

4.8(120)

118.1K

software-architecture

architecture-patterns

by @wshobson

バックエンドアーキテクチャパターンに焦点を当て、インテリジェントな自動化とマルチエージェントオーケストレーションを提供し、堅牢でスケーラブルなシステムの構築を支援します。

4.6(372)

16.0K

.net

dotnet-best-practices

by @github

.NET/C#コードがソリューションまたはプロジェクトのベストプラクティスに準拠していることを確認し、コード品質を向上させます。

4.5(324)

11.7K

python

python-design-patterns

by @wshobson

Pythonバックエンドデザインパターンに特化し、インテリジェントな自動化とマルチエージェント協調を実現し、システムアーキテクチャの効率と保守性を向上させます。

4.5(67)

11.6K

project-structure

file-organization

by @supercent-io

このスキルは、プロジェクトのファイル整理に使用され、新規プロジェクトの初期フォルダ構造設計、プロジェクトの複雑さが増した際のリファクタリング、チームの標準化、コード保守性の向上を含みます。

4.5(441)

11.0K

microsoft-code-samples

microsoft-code-reference

by @github

Microsoft APIリファレンス、動作するコード例を検索し、Azure SDKおよび.NETライブラリのSDKコードの正確性を検証します。

4.5(312)

10.6K

architecture-design

architecture-blueprint-generator

by @github

コードベースを分析して詳細なアーキテクチャドキュメントを作成する包括的なプロジェクトアーキテクチャブループリントジェネレーター。AIエージェントスキルとして、効率と自動化を向上させます。

4.5(311)

10.3K

.net-design-patterns

dotnet-design-pattern-review

by @github

C#/.NETコードにおけるデザインパターン実装をレビューし、コード品質向上のための改善提案を行います。

4.5(304)

9.9K

adr-(architectural-decision-record)

create-architectural-decision-record

by @github

AI最適化された意思決定ドキュメントのためのアーキテクチャ決定記録（ADR）を作成し、主要な技術的決定を記録します。

4.5(296)

9.1K

domain-driven-design

context-map

by @github

コード変更を行う前に、タスクに関連するすべてのファイルのマップを生成し、コンテキストを包括的に理解します。

4.5(297)

9.0K

specification-management

update-specification

by @github

新しい要件または既存のコード更新に基づいて、既存ソリューションの仕様ファイルを生成AIの使用に適するように最適化します。

4.5(293)

8.7K

project-structure

folder-structure-blueprint-generator

by @github

プロジェクトのフォルダ構造を分析および文書化するための包括的な技術非依存型プロンプトで、プロジェクトタイプ（例：.NET、Java、R）を自動検出します。

4.5(293)

8.7K

vs-code-extensions

vscode-ext-localization

by @github

開発仕様、ライブラリ、ベストプラクティスに従い、VS Code拡張機能のローカライズに関する正しいガイドラインを提供します。

4.5(296)

8.6K

technology-stack-selection

technology-stack-blueprint-generator

by @github

コードベースを分析して詳細なアーキテクチャドキュメントを作成し、技術スタックを自動検出する包括的な技術スタックブループリントジェネレーター。

4.5(292)

8.6K

codebase-analysis

repo-story-time

by @github

コミット履歴から包括的なリポジトリの要約と物語を生成し、プロジェクトの進化を理解するのに役立ちます。

4.5(291)

8.6K

epic-breakdown

breakdown-epic-arch

by @github

製品要件ドキュメントに基づいて、エピックプロジェクトのハイレベルな技術アーキテクチャを作成するためのプロンプト。（AIエージェントスキル、作業効率と自動化能力を向上）

4.5(291)

8.6K

technical-spike

create-technical-spike

by @github

実装前に重要な開発上の決定を調査し解決するための、期間を区切った技術スパイクドキュメントを作成します。

4.5(291)

8.6K

go-language

golang-patterns

by @affaan-m

Go言語の慣用的なパターン、ベストプラクティス、規約に従い、堅牢で効率的なアプリケーションを構築します。AIエージェントスキルで、作業効率と自動化能力を向上させます。

4.5(80)

8.3K

diagram

fireworks-tech-graph

by @yizhiyanhua-ai

このスキルは、アーキテクチャ図、データフロー図、フローチャート、AIエージェント/メモリ構造図など、高品質な技術図を迅速に生成するのに役立ちます。SVGおよびPNG形式でのエクスポートをサポートし、標準化された共有しやすい図を提供することで、技術コミュニケーションの効率を向上させます。

4.5(695)

8.3K

python

python-project-structure

by @wshobson

Pythonバックエンドのプロジェクト構造を最適化し、インテリジェントな自動化とマルチエージェントオーケストレーションを通じて、プロジェクトの保守性、拡張性、チームコラボレーション効率を向上させます。

4.5(51)

7.9K

microservices

backend-patterns

by @affaan-m

バックエンドアーキテクチャパターン、API設計原則、データベース最適化戦略を網羅し、高性能でスケーラブルなバックエンドシステムの構築を目指します。

4.5(96)

7.3K

ai-ethics

ai-tool-compliance

by @supercent-io

このスキルは、内部AIツールのコンプライアンス自動化に使用され、新しいAIプロジェクトの開始時に、RBAC、ゲートウェイ、ログ、コスト管理を含むコンプライアンス基盤を構築します。

4.5(268)

6.7K

backend-frameworks

framework-selection

by @langchain-ai

適切な開発フレームワークの選択を支援し、高レベルのDeep Agentsから具体的なツールまで、計画、記憶、スキル、ファイル管理を提供します。

4.5(48)

6.7K

n8n

n8n-workflow-patterns

by @czlonkowski

実際のn8nワークフローから得られた成熟したアーキテクチャパターンを提供し、ワークフロー構造の構築、設計、選択に役立ちます。

4.5(100)

6.6K

docker

docker-patterns

by @affaan-m

ローカル開発、継続的インテグレーション、本番デプロイにおけるDockerおよびDocker Composeのベストプラクティスパターンを提供し、コンテナ化されたアプリケーション管理を簡素化します。

4.4(70)

5.3K

laravel

laravel-patterns

by @affaan-m

スケーラブルで保守性の高いLaravelアプリケーションのための本番レベルのアーキテクチャパターン。コントローラ、サービス、ドメインロジック構造、Eloquentモデル、リレーションシップ設計をカバー。

4.4(63)

4.3K

python

modern-python

by @trailofbits

trailofbits/cookiecutter-pythonに基づいた最新のPythonツールとベストプラクティスガイドを提供します。

4.4(42)

4.2K

ai-driven-development

ai-first-engineering

by @affaan-m

AIエージェントがコードを生成するチーム向けに、新しいエンジニアリング運用モデルを提供し、開発プロセスを最適化し、AI駆動型ソフトウェア開発の効率を向上させます。

4.4(38)

4.1K

system-design

architecture-designer

by @jeffallan

新しい高レベルのシステムアーキテクチャの設計や既存設計のレビューに使用され、システムの拡張性と信頼性を確保します。

4.4(23)

3.8K

kotlin

kotlin-patterns

by @affaan-m

Kotlinのイディオムパターンとベストプラクティスを提供し、堅牢で効率的、保守性の高いバックエンドアプリケーションを構築します。

4.4(43)

3.8K

c4-model

c4-architecture

by @softaworks

C4モデルとMermaid図を使用して明確なソフトウェアアーキテクチャドキュメントを生成し、チームの理解とシステム設計のコミュニケーションを支援します。

4.4(136)

3.7K

prompt-engineering

using-agent-skills

by @addyosmani

開発段階別に整理されたエンジニアリングスキルインデックス。現在のタスクを自動識別し、ベストプラクティスを推奨。設計からデプロイまでの全プロセスを網羅。

4.4(20)

3.3K

dart

dart-use-pattern-matching

by @dart-lang

Dartのパターンマッチングとswitch式を習得し、より簡潔で読みやすく、堅牢なコードを記述します。データの分解、複数の戻り値の処理、網羅性チェックによる型固有の動作の実装方法を効果的に学びます。(Dart no patān macchingu to suitchi shiki o shutoku shi, yori kanketsu de yomiyasuku, kenrō na kōdo o kijutsu shimasu. Dēta no bunkai, fukusū no modorichi no shori, mōrasei chekku ni yoru kata koyū no dōsa no jissō hōhō o kōka-teki ni manabimasu.)

4.4(120)

3.3K

java