@microsoft
クラウドインフラ、開発運用、AIエンジニアリング領域をカバー、代表作は microsoft-foundry、azure-ai、azure-messaging。
@microsoft のすべての Skill
microsoft-foundry
by @microsoft
開発者がMicrosoft Foundryリソースを使用し、モデルの発見とデプロイ、AIエージェントの完全な開発ライフサイクルと評価をカバーし、AIプロジェクトを加速するのを支援します。
azure-ai
by @microsoft
Azure AIサービスのガイダンスを提供し、AI検索、音声認識、合成などの機能を網羅します。ユーザーがAzureのAI能力を活用してインテリジェントなアプリケーションを構築するのを支援します。
azure-quotas
by @microsoft
Azureのクォータ、サービス制限、容量管理に関する権威あるガイドを提供し、ユーザーが指示に厳密に従ってクォータ管理と容量検証を行うことを保証します。
azure-upgrade
by @microsoft
既存のAzureワークロードの評価と自動アップグレードを処理し、Azure内でサービス、ホスティングプラン、またはSKUから別のものへのアップグレードをサポートします。
azure-enterprise-infra-planner
by @microsoft
Azureエンタープライズインフラ計画ガイド。アーキテクチャ設計のベストプラクティスを提供し、企業が安全かつコンプライアンスに準拠してクラウドアプリケーションをデプロイできるよう支援します。
azure-kubernetes
by @microsoft
Azure Kubernetes Service (AKS) クラスター構成の推奨事項を提供し、Day-0とDay-1の決定を区別。ネットワーク、APIサーバーなどのコア構成を網羅します。
azure-cost
by @microsoft
このスキルは、Azure Skillsプラグインの一部であり、AIエージェントがAzureクラウドアーキテクチャとコストを最適化するのを支援します。Azureの専門知識、ワークフロー、およびガードレールを提供し、エージェントがリソース管理、コスト分析、最適化の推奨事項などの実際のAzureタスクを実行できるようにすることで、クラウドリソースの利用効率を向上させ、運用コストを削減します。
airunway-aks-setup
by @microsoft
このスキルは、Azure Kubernetes Service (AKS) 上で AI Runway をデプロイし、ベアクラスターから AI モデルを実行するまでをガイドします。クラスター検証、コントローラーのインストール、GPU 評価、推論プロバイダーの設定、および最初のモデルデプロイをカバーし、AKS 上での AI モデルのオンライン化プロセスを効率化します。
entra-agent-id
by @microsoft
Microsoft Entra で AI エージェント向けの OAuth 2.0 対応 ID を構成および管理します。このスキルは、Microsoft Graph を介してエージェント ID ブループリント、ブループリントプリンシパル、およびインスタンスごとのエージェント ID を作成し、安全で詳細なエージェント認証のために fmi_path、OBO、およびクロス テナント トークン交換を設定します。
azure-messaging
by @microsoft
Service BusやEvent HubsなどのAzureメッセージングサービスに特化し、高可用性でスケーラブルな分散メッセージングシステムの構築を支援し、サービス間の効率的な通信を実現します。
azure-storage
by @microsoft
Azureクラウドストレージサービスに特化し、Blob、ファイル、キュー、テーブルストレージを含む様々なデータストレージソリューションの管理と最適化を支援し、データのセキュリティと効率的なアクセスを保証します。
azure-deploy
by @microsoft
Azureクラウドプラットフォームでのアプリケーションとリソースのデプロイを支援し、デプロイプロセスを簡素化し、効率的かつ確実にソリューションを本番環境に投入します。
azure-diagnostics
by @microsoft
Azureクラウド環境におけるアプリケーションとインフラストラクチャの診断サポートを提供し、ユーザーがパフォーマンスの問題や障害を特定、分析、解決できるよう支援し、システムの安定稼働を保証します。
azure-reliability
by @microsoft
Azure Functions の信頼性態勢を評価し、改善します。ゾーン冗長性、ZRS ストレージ、ヘルスプローブ、マルチリージョンフェイルオーバーに対応。デプロイされたリソースをスキャンし、機能別のチェックリストを提示後、CLI または IaC パッチによる段階的な修復をユーザー確認のもとで実行します。
azure-compliance
by @microsoft
Azureクラウドプラットフォームにおける様々な業界および規制のコンプライアンス要件を理解し、満たすことを支援し、クラウドデプロイメントがセキュリティ標準とガバナンスポリシーに準拠していることを保証します。
azure-hosted-copilot-sdk
by @microsoft
Azureクラウド環境向けに最適化されたGitHub Copilot SDKで、AIエンジニアがAzure上でインテリジェントなコード支援機能を開発・デプロイできるよう支援します。
azure-compute
by @microsoft
ワークロードタイプ、パフォーマンス、スケーリング要件、予算に基づいてAzure VMサイズ、VMSS、および構成を推奨し、Azureコンピューティングリソースの使用を最適化します。
azure-cloud-migrate
by @microsoft
既存のクラウドワークロードからAzureへの評価とコード移行を処理し、段階的なプロセスに従って、アプリケーションとサービスをAzureプラットフォームへスムーズに移行させます。
python-appservice-deploy
by @microsoft
この Skill は、Python (Flask/Django/FastAPI) アプリケーションを Azure App Service Linux にデプロイします。必要なリソースグループ、App Service プラン、Web アプリの作成を自動化し、ランタイム環境を設定することで、Azure 上での Python アプリケーションのデプロイプロセスを簡素化し、迅速な公開と安定した運用を保証します。
playwright-cli
by @microsoft
ウェブテスト、フォーム入力、スクリーンショット、データ抽出のためのブラウザ操作を自動化します。（AIエージェントスキル、作業効率と自動化能力を向上）
azure-cost-optimization
by @microsoft
Azureクラウドリソースの使用コストの分析と最適化を支援し、推奨事項とツールを提供することで、クラウド支出を効果的に削減し、リソース利用効率を向上させます。
azure-app-onboard
by @microsoft
このSkillは、ビジネスアイデアや既存のコードからアプリを自動分析し、適切なAzureサービスを推奨し、インフラコードを生成し、コスト見積もりを提供し、事前承認付きでデプロイします。既存アプリを書き換えずにAzureに移行することも可能です。アーキテクチャ決定時間とデプロイミスを削減します。
azure-app-onboard-prereq
by @microsoft
このスキルは、インフラストラクチャ計画の前に、コードリポジトリのビルド健全性、アプリケーションの完全性、Azure へのデプロイ可否を評価します。デプロイのブロッカー、フレームワークの互換性、依存関係の問題を自動検出し、開発者が早期に問題を発見・修正してクラウドデプロイを加速するのを支援します。
appinsights-instrumentation
by @microsoft
アプリケーションへのAzure Application Insightsの統合に特化し、パフォーマンス監視、障害診断、ユーザー行動分析を実現し、アプリケーションの品質とユーザーエクスペリエンスを総合的に向上させます。
azure-rbac
by @microsoft
Azureロールベースのアクセス制御（RBAC）に特化し、ユーザーがクラウドリソースへのアクセス権限をきめ細かく管理できるよう支援し、セキュリティと最小特権の原則を保証します。
azure-resource-visualizer
by @microsoft
Azureクラウドリソースのグラフィカルな可視化ツールを提供し、ユーザーが複雑なクラウドインフラストラクチャアーキテクチャを直感的に理解・管理できるよう支援し、運用効率を向上させます。
azure-aigateway
by @microsoft
Azure AI Gatewayのデプロイと管理を支援し、様々なAIサービスへのアクセスと管理を統一し、AIソリューションの統合と拡張を簡素化します。
azure-prepare
by @microsoft
Azureクラウド環境の事前準備作業を支援し、リソース計画、環境設定、ベストプラクティスガイダンスを含め、スムーズなクラウドデプロイと管理を保証します。
azure-kusto
by @microsoft
Azure Kustoクエリ言語（KQL）を使用した大規模データ分析に特化し、ログやテレメトリデータを迅速にクエリして洞察を得て、リアルタイム監視とトラブルシューティングをサポートします。
azure-validate
by @microsoft
Azureクラウドデプロイメントの構成、セキュリティ、パフォーマンスの検証を支援し、すべてのリソースと設定が期待される標準とベストプラクティスに準拠していることを保証します。
azure-resource-lookup
by @microsoft
Azureクラウド環境内の特定のAzureリソースを迅速に検索・識別するのを支援し、リソース管理とトラブルシューティングプロセスを簡素化し、運用効率を向上させます。
entra-app-registration
by @microsoft
Microsoft Entra ID（旧Azure AD）でのアプリケーション登録、認証および認可の設定を支援し、Azureリソースへの安全なアクセスを保証します。
azure-observability
by @microsoft
Azureクラウドプラットフォーム向けに設計されたGitHub Copilotで、Azureインフラストラクチャの可観測性を向上させ、開発者がクラウドをよりスマートに監視・管理できるよう支援します。
discover-azure-skills
by @microsoft
この Skill は Azure スキルカタログを走査し、Azure／Microsoft クラウドに関するタスクの説明と各スキルのメタデータを突き合わせて、本当に関連するスキルだけを絞り込みます。さらに親プラグイン名を特定し、利用中のエージェントクライアントに合ったインストール手順を提示します。Azure 関連の作業を始める前に使うことで、既存の公式スキルを確実に見つけて導入でき、車輪の再発明や無駄な試行を防げます。
azure-postgres
by @microsoft
Azure PostgreSQLデータベース専用のGitHub Copilot。インテリジェントなコードアシスタンスを提供し、開発者がデータベース操作を効率的に管理・最適化できるよう支援します。
dev
by @microsoft
Playwright 依存関係のローリングアップデートを管理し、テストフレームワークが最新バージョンを使用していることを確認し、互換性と移行の問題を処理します。
playwright-dev
by @microsoft
Playwright開発ガイドラインを提供し、モノレポ構造、ビルド/テスト/Lintコマンド、コーディング標準、およびライブラリアーキテクチャに関する詳細なガイダンスをカバーします。
azure-pipelines
by @microsoft
コミット前にAzure DevOpsパイプライン構成をローカルで検証し、構文エラーや構成の問題を迅速に発見してCIの失敗を防ぎます。
memory-leak-audit
by @microsoft
memory-leak-audit、AIエージェントスキル、作業効率と自動化能力を向上。
sessions
by @microsoft
VS Code Agents Window開発が仕様書要件に準拠しているかを自動的にチェックし、コード変更前に必ず関連仕様を確認することで、仕様無視による手戻りを防ぎます。
update-screenshots
by @microsoft
update-screenshots、AIエージェントスキル、作業効率と自動化能力を向上。
author-contributions
by @microsoft
Gitブランチ内の特定作者のすべてのコード貢献を自動分析し、人間と機械が読める貢献リストテーブルを生成。コードレビュー、パフォーマンス評価、知識移転に適用可能。
fix-errors
by @microsoft
このスキルは、Visual Studio Codeの機能を活用し、開発者がコード内のエラーを迅速に特定し修正するのを支援します。インテリジェントなコード分析、エラーハイライト、デバッグサポートを提供することで、コード品質と開発効率を大幅に向上させ、プロジェクトがベストプラクティスに準拠していることを保証し、ソフトウェア開発サイクルを加速させます。
tool-rename-deprecation
by @microsoft
ツール名の変更に対する後方互換性を自動管理。古い名前をdeprecated配列に追加し、既存の構成と参照が引き続き正しく機能するようにする。
hygiene
by @microsoft
VS Codeのプリコミット衛生チェックツール。コミット前にコード品質チェックを自動実行し、衛生チェックが失敗した場合はコミットをブロック。コードリポジトリの品質基準を保証。
sensei
by @microsoft
Azureプラットフォーム向けのGitHub Copilotとして機能します。
file-test-bug
by @microsoft
GitHub Copilot for Azureを利用して、ファイル管理、テスト作成、欠陥のトラブルシューティングを支援し、開発効率を向上させます。
skill-authoring
by @microsoft
AIエンジニアリング分野におけるスキル作成に特化し、GitHub Copilot for Azureなどのツールを活用して開発と最適化を支援します。
agent-sessions-layout
by @microsoft
agent-sessions-layout、AIエージェントスキル、作業効率と自動化能力を向上。
markdown-token-optimizer
by @microsoft
Markdownテキストのトークン使用効率を最適化し、コンテンツ品質を維持しながらトークン消費を削減するのに役立ちます。AIコンテンツ生成および処理シナリオに適しています。
playwright-mcp-dev
by @microsoft
Playwright MCPに新しいツールを追加する方法を指導します。これには、ツールファイルの作成、ツールの登録、ツール機能の追加が含まれ、自動テストフレームワークの機能を拡張します。
analyze-test-run
by @microsoft
GitHub Actions統合テスト結果を分析し、テスト成果物を自動ダウンロードし、テストレポートを生成し、失敗した各テストに対して根本原因分析付きのGitHub Issueを作成します。