A

analyze

by @allenai2014v
4.9(13)

Conducts data-driven professional in-depth investment analysis of A/H/US stocks and ETFs, based on a macro-industry-individual stock three-layer framework.

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Before / After Comparison

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Before

Manually collecting macroeconomic data, industry reports, and individual stock financial statements, followed by fragmented analysis, is time-consuming and prone to missing key factors, leading to investment decisions that lack comprehensiveness and depth.

After

Utilize the `/analyze` skill to automate data-driven deep analysis based on a three-tier framework: macro, industry, and individual stock. This rapidly generates comprehensive investment insights, including market cycles, capital flows, company fundamentals, etc., significantly improving the quality and efficiency of investment decisions.

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analyze

/analyze - 个股深度分析 v3.0 基于宏观-行业-个股三层分析框架,数据驱动的专业投资分析。 使用方式 /analyze 588000 # 分析ETF /analyze 002594 # 分析A股 /analyze 00700 # 分析港股 /analyze 比亚迪 # 用名称也可以 核心投资框架 ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ 投资分析框架 │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ 1. 宏观环境(大势)20分 │ │ ├─ 市场周期:牛市/熊市/震荡 │ │ ├─ 指数趋势:沪深300 vs MA20 │ │ ├─ 资金环境:北向资金流向 │ │ └─ 市场情绪:涨跌比例 │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ 2. 行业分析(中观)20分 │ │ ├─ 板块强弱:相关板块排名 │ │ ├─ 资金流向:板块净流入 │ │ ├─ 相对强度:ETF横向对比 │ │ └─ 政策催化:行业政策动向 │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ 3. 个股分析(微观)60分 │ │ ├─ 趋势:均线排列+多周期共振 │ │ ├─ 动能:MACD+RSI │ │ ├─ 量价:量比+量价配合+背离 │ │ └─ 位置:ATR止损+支撑压力 │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ 4. 交易策略 │ │ ├─ 买点:理想/激进价位 │ │ ├─ 止损:ATR动态止损 │ │ └─ 目标:压力位参考 │ └─────────────────────────────────────────────────┘ 数据来源优先级 优先级 来源 用途 1 fetch_full_analysis.py 宏观+行业+技术全套数据 2 用户配置文件 持仓、关注方向、投资风格 3 WebSearch 仅用于财报、公告、研报 禁止行为 ❌ 使用WebSearch获取价格数据 ❌ 编造技术指标 ❌ 脚本失败时跳过分析 ❌ 没有数据支撑的模糊判断 执行步骤 第一步:运行完整分析脚本(必须) cd "股市信息" && python3 scripts/fetch_full_analysis.py <代码> 港股: cd "股市信息" && python3 scripts/fetch_full_analysis.py 00700 --market hk 第二步:解读脚本输出 脚本输出的核心模块: 模块 字段 说明 宏观 macro.indices 主要指数涨跌 macro.market_trend 牛市/熊市/震荡判断 macro.north_flow 北向资金流向 macro.market_sentiment 涨跌家数比 行业 sector.related_sectors 相关板块表现 sector.sector_flow 板块资金流入 sector.etf_comparison ETF横向对比 sector.relative_strength 领涨/跟涨/跟跌 技术 technical.trend 均线趋势 technical.macd MACD状态 technical.rsi RSI超买超卖 technical.atr ATR止损参考 technical.volume 量价配合 评分 score 100分制综合评分 第三步:读取用户配置 股市信息/Config/Holdings.md → 是否已持有 股市信息/Config/Watchlist.md → 关注方向 股市信息/Config/Profile.md → 投资风格 第四步:WebSearch补充(仅限必要时) 只在以下情况使用: 公司最新财报 近期重大公告 机构研报/目标价 必须标注来源和日期 分析框架详解 一、宏观环境分析(20分) 脚本输出 macro 字段: { "market_trend": { "cycle": "牛市", "cycle_score": 2, "hs300_vs_ma20": 1.51 }, "north_flow": { "5d_total": 150.5, "consecutive_days": 3, "direction": "流入", "signal": "外资积极" }, "market_sentiment": { "up_ratio": 65.2, "sentiment": "偏乐观" } } 市场周期判断规则: 条件 周期 得分 沪深300 > MA20 且 60日涨幅>0 牛市 +12 沪深300 < MA20 且 60日跌幅>10% 熊市 +4 其他 震荡 +8 北向资金信号: 5日累计 方向 得分 > 50亿 持续流入 +8 < -50亿 持续流出 +2 其他 中性 +4 二、行业分析(20分) 脚本输出 sector 字段: { "related_sectors": [ {"name": "半导体概念", "change": 2.34, "turnover": 5.95}, {"name": "存储芯片", "change": 1.13, "turnover": 4.27} ], "sector_flow": [ {"name": "半导体概念", "net_flow": 38.8亿, "net_ratio": 0.88} ], "etf_comparison": [ {"code": "159995", "name": "芯片ETF", "change": 1.16}, {"code": "588000", "name": "科创50ETF", "change": -0.38} ], "relative_strength": "跟跌" } 相对强度判断: ETF vs 同类 相对强度 得分 涨幅排名前30% 领涨 +15 涨幅接近平均 跟涨 +10 涨幅排名后30% 跟跌 +5 板块资金流向: 相关板块净流入 信号 得分 多数流入 板块热度高 +5 多数流出 板块退潮 +0 三、个股技术分析(60分) 趋势分析(25分) { "trend": { "status": "多头排列", "score": 2 } } 均线状态 得分 多头排列(MA5>MA10>MA20>MA60) +25 偏多(价格>MA20) +15 纠缠 +10 空头排列 +5 动能指标(15分) { "macd": {"signal": "多头"}, "rsi": {"value": 65, "signal": "中性"} } MACD状态 得分 金叉/多头 +10 死叉/空头 +5 RSI状态 得分 中性(30-70) +5 超买(>70)或超卖(<30) +3 量价分析(10分) { "volume": { "ratio": 0.87, "vol_price": "量价平稳" } } 量价关系 得分 放量上涨 +10 量价平稳 +6 缩量上涨 +4 放量下跌 +2 ATR止损(10分) { "atr": { "value": 0.0382, "stop_loss": 1.4966, "stop_loss_pct": -4.86 } } 止损建议: 保守:1倍ATR 标准:2倍ATR → 使用 stop_loss 激进:3倍ATR 综合评分体系 维度 满分 评估内容 宏观 20 市场周期+北向资金 行业 20 相对强度+板块资金 技术 60 趋势+动能+量价+位置 总分 100 评分等级: 分数 等级 建议 80-100 强势 可积极参与 65-79 偏强 可适度参与 50-64 中性 观望为主 35-49 偏弱 谨慎 0-34 弱势 回避 报告模板 # [代码] [名称] 深度分析 分析时间:YYYY-MM-DD HH:MM 数据来源:AKShare v3.0 分析框架:宏观-行业-个股 --- ## 快速摘要 | 层级 | 判断 | 得分 | |------|------|------| | 宏观环境 | 牛市/熊市/震荡 | XX/20 | | 行业强度 | 领涨/跟涨/跟跌 | XX/20 | | 技术形态 | 多头/空头/震荡 | XX/60 | | 综合 | 强势/偏强/中性/偏弱/弱势 | XX/100 | --- ## 一、宏观环境(大势) ### 市场周期 - 沪深300:XXXX (+X.X%) - vs MA20:+X.X% - 判断:牛市/熊市/震荡 ### 北向资金 - 今日净流入:XX亿 - 5日累计:XX亿 - 连续流入/流出:X天 - 信号:外资积极/观望/撤退 ### 市场情绪 - 上涨家数:XXXX - 下跌家数:XXXX - 涨跌比:X:X - 情绪:乐观/中性/悲观 宏观得分:XX/20 --- ## 二、行业分析(中观) ### 相关板块表现 | 板块 | 涨跌 | 换手 | |------|------|------| | XX | +X.X% | X.X% | ### 板块资金流向 | 板块 | 净流入 | 占比 | |------|--------|------| | XX | XX亿 | X.X% | ### ETF横向对比 | ETF | 涨跌 | 相对强度 | |-----|------|----------| | 目标ETF | X.X% | 领涨/跟跌 | | 同类ETF | X.X% | | 行业得分:XX/20 --- ## 三、技术分析(微观) ### 趋势 - 均线排列:多头/空头/纠缠 - MA5/10/20/60位置 ### MACD - DIF: X.XXX - DEA: X.XXX - 状态:多头/空头/金叉/死叉 ### RSI - 数值:XX - 状态:超买/超卖/中性 ### 量价 - 量比:X.XX - 量价配合:健康/警惕/观望 技术得分:XX/60 --- ## 四、综合评分 | 维度 | 得分 | 满分 | 明细 | |------|------|------|------| | 宏观 | XX | 20 | [detail] | | 行业 | XX | 20 | [detail] | | 技术 | XX | 60 | [detail] | | 总分 | XX | 100 | 等级 | --- ## 五、交易策略 ### ATR动态止损 - 当前ATR:X.XXX (X.X%) - 建议止损:X.XX (-X.X%) ### 操作建议 | 场景 | 价格 | 说明 | |------|------|------| | 理想买点 | X.XX | 回调到支撑位 | | 激进买点 | X.XX | 突破确认 | | 止损位 | X.XX | 2倍ATR | | 目标位 | X.XX | 压力位附近 | ### 适合您吗 - ✅/❌ 宏观环境支持 - ✅/❌ 行业处于上升周期 - ✅/❌ 技术形态健康 - ✅/❌ 符合您的投资风格 --- 数据来源:AKShare 免责声明:本分析基于历史数据,不构成投资建议 保存与记录 保存报告 股市信息/Analysis/[代码]-[名称].md 更新 Insight.md 将核心建议记录到采纳追踪表。 ETF vs 个股差异 项目 ETF 个股 资金流向 无(看板块) 有 估值数据 无 有 财务数据 无 有 龙虎榜 无 有 成分股 有 无 分析重点 宏观+行业+趋势 全面分析 重要提醒 宏观环境决定方向 - 熊市中再好的股票也难逃下跌 行业强弱决定超额收益 - 选对行业比选对股票更重要 技术分析决定买卖点 - 即使看好也要等合适的位置 止损是最后的防线 - 永远设置止损,控制风险 评分是参考不是决策 - 需结合定性判断 版本历史 版本 日期 更新内容 v1.0 2026-01 基础技术分析 v2.0 2026-01 增加量价分析、多周期趋势、ATR止损 v3.0 2026-01 完整三层框架:宏观+行业+个股 Weekly Installs232Repositoryallenai2014/ai-…-advisorGitHub Stars89First SeenJan 22, 2026Security AuditsGen Agent Trust HubFailSocketPassSnykWarnInstalled onopencode192codex188gemini-cli185cursor181github-copilot173openclaw164

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Updated2026年3月17日
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Created2026年3月17日
Last Updated2026年3月17日