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A

Awesome-Agent-Skills-for-Empirical-Research

by @brycewang-stanfordv
3.5(0)

This GitHub repository curates and organizes over 23,000 AI Agent skills, specifically designed for empirical research across 8 major social science fields, including economics and political science. It covers the entire workflow from topic selection to paper submission, aiming to significantly boost research efficiency through a structured workflow. In conjunction with CoPaper.AI, users can complete a reproducible, mainstream journal-level empirical paper within 20 minutes. It also supports users uploading custom skills.

AI AgentsEmpirical ResearchSocial ScienceResearch AutomationCoPaper.AIGitHub
Installation
git clone https://github.com/brycewang-stanford/Awesome-Agent-Skills-for-Empirical-Research.git
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Before / After Comparison

1 组
Before

Traditional empirical research paper writing is time-consuming, often taking weeks or even months, involving complex and repetitive steps such as data import, model construction, and robustness checks.

After

By utilizing this skill library combined with CoPaper.AI, an empirical paper of mainstream journal quality can be completed in just 20 minutes, achieving full-process automation and significantly boosting efficiency.

description SKILL.md

Awesome Agent Skills for Empirical Research

🌐 语言 / Language: 中文 | English

Awesome License: CC BY-SA 4.0 PRs Welcome Maintained by CoPaper.AI

实证研究全流程 AI Agent Skills 大全 — 收录 119 个 GitHub 仓库 / 覆盖 23,000+ Skills

A curated, opinionated list of 119 GitHub repositories and 23,000+ AI Agent Skills for empirical research in economics, political science, sociology, psychology, public health, education, management, finance, and public policy — organized by research workflow, from topic selection to journal submission.

2026 年，实证研究的工作方式正在被重新定义。CoPaper.AI 已经做到 20 分钟完成一篇主流期刊级别的实证论文——从数据导入、描述性统计、因果推断模型、稳健性检验到结果表格一步到位。这背后的秘密不是更强的模型，而是 Skills：把资深研究者的方法论经验编码成结构化工作流，让 AI 知道"一个完整的 DID 分析应该包含哪些步骤"，而不是每次都等你一步步提醒。

这个仓库，是我们在构建 CoPaper.AI 过程中整理的一份 Agent Skills 全景图。我们把散落在 GitHub、社区和学术圈的数百个 Skills 仓库和上万个 Skills 按实证研究流程梳理归类，方便你按需取用。

CoPaper.AI 内置了 20 个经济学方法论 Skills（DID、IV、RDD、PSM、DML 等完整分析流程），支持一句话触发、多代理协作、结果自动输出。想要开箱即用？直接试试：copaper.ai

目录

这份列表能帮你什么？

如果你正在做实证研究，大概经历过这些场景：

  • 让 AI 帮你跑一个 DID，它给了基准回归就停了。你说"平行趋势呢"，它补一个。"安慰剂检验呢"，再补一个。每次都像挤牙膏。
  • 好不容易写完初稿，引用格式一塌糊涂，还夹了几条 AI 编造的假引用。
  • 想复现一篇顶刊的识别策略到自己的研究里，但从读懂到落地隔了一座山。

问题不在于 AI 不会做——在于它不知道完整的流程应该包含哪些步骤。

Skill 就是解决这个问题的：它是给 AI 的方法论操作手册。有了 Skill，AI 知道"跑 DID 应该先做平行趋势检验，再做基准回归，再做 4 项稳健性检验，再做异质性分析，再做机制分析，每一步的输出格式是什么"。你只需要说"帮我做 DID 分析"，剩下的它自己按流程走完。

这份列表按照实证研究的完整流程，帮你找到每个阶段最好用的 Skills。

按研究流程速查

不确定该用哪个 Skill？从你当前所处的研究阶段出发：

选题构思 → 文献检索 → 文献精读 → 研究设计 → 数据获取
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  01          02         03         01         04
                                              
数据清洗 → 统计分析 → 论文初稿 → 修改润色 → 排版引用
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论文复现 → 投稿审稿 → 审稿回复 → 答辩展示
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一站式方案

如果你不想逐个挑选，以下方案直接覆盖全流程：

方案覆盖范围特点链接
CoPaper.AI数据分析 → 论文写作20 个方法论 Skills 内置，多代理架构，20 分钟完成主流期刊级别实证论文copaper.ai
Claude Scholar选题 → 投稿25+ Skills 覆盖研究全生命周期，集成 Zotero MCPGitHub
K-Dense Scientific Skills跨学科科学研究140+ Skills，28+ 科学数据库，55+ Python 包GitHub
AI-Research-SKILLsAI/ML 研究22 个类别、87 个技能，完整研究周期GitHub
OpenClaw Medical Skills生物医学/公共健康869 个 Skills，流行病学、临床研究、药物安全、生物统计GitHub
Agent Laboratory全自主研究文献综述 → 实验 → 报告，研究成本降低 84%GitHub

综合型 Skill 套件

这些是包含多个 Skills 的综合型仓库，通常覆盖研究的多个阶段：

学术研究专用

套件StarsSkills 数核心特色社科适配
K-Dense-AI/claude-scientific-skills8,799140+28+ 科学数据库（OpenAlex、PubMed），scientific-writing + literature-review + statistical-analysis⭐⭐⭐⭐
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs3,6378722 个类别，ML 论文写作，LaTeX 模板，引文验证⭐⭐⭐
Imbad0202/academic-research-skills~1,790多个完整论文管线（research → write → review → revise → finalize），风格校准，幻觉检测⭐⭐⭐⭐
Galaxy-Dawn/claude-scholar-25+研究全生命周期：选题 → 综述 → 实验 → 写作 → 审稿回复，集成 Zotero MCP⭐⭐⭐⭐⭐
luwill/research-skills2093研究提案生成（research-proposal）、医学综述写作、论文转幻灯片，双语支持⭐⭐⭐⭐⭐
lishix520/academic-paper-skills222Strategist（7 维度审稿人模拟）+ Composer（系统化写作），适合人文社科⭐⭐⭐⭐
Data-Wise/claude-plugins-17统计研究专用：arXiv 搜索、DOI 查询、BibTeX 管理、方法论写作、审稿回复⭐⭐⭐⭐⭐

经济学/因果推断专用

套件核心特色适用场景
CoPaper.AI20 个方法论 Skills（OLS、DID、交错DID、IV、RDD、PSM、SCM、DML、因果森林等），多代理架构（Supervisor + 4 子代理），智能路由，结果自动输出经济学实证研究全流程
claesbackman/AI-research-feedback2 代理经济学论文预审：因果过度声称检测、识别策略评估；支持 AER/QJE/JPE/Econometrica/REStud；6 代理基金评审论文投稿前自审、基金申请
fuhaoda/stats-paper-writing-agent-skillsLaTeX 统计论文写作，前端草稿生成统计学、计量经济学论文
dylantmoore/stata-skillStata 全覆盖：语法、数据管理、计量经济学、因果推断、图形、Mata、20+ 社区包Stata 用户
SepineTam/stata-mcpLLM 通过 MCP 直接操作 Stata 回归，"从回归猴进化为因果思考者"Stata 计量分析

金融与投资研究

套件核心特色适用场景
anthropics/financial-services-pluginsAnthropic 官方金融服务插件：投资银行、股权研究、私募、财富管理金融服务全流程
OctagonAI/skillsOctagon 代理式金融研究 Claude Skills机构级金融研究
tradermonty/claude-trading-skills股票投资与交易：市场分析、技术图表、经济日历、筛选器、策略开发量化交易研究
himself65/finance-skillsAgent Skills 开放标准，盈利前后分析、共识预估、分析师情绪金融分析
quant-sentiment-ai/claude-equity-research机构级股权研究插件：基本面分析、技术指标、风险评估股权研究

教育与公共健康

套件核心特色适用场景
GarethManning/claude-education-skills循证教育 Claude Skills，专为教师和代理编排设计教育研究、教学设计
FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills869 个医学 AI Skills：流行病学、公共健康监测、临床研究、药物安全、生物统计公共健康、医学研究

治理、合规与法律

套件核心特色适用场景
Sushegaad/Claude-Skills-Governance-Risk-and-ComplianceGRC Skills：ISO 27001、SOC 2、GDPR、HIPAA 等合规指导（94% vs 基准 72%）合规研究、政策分析
zubair-trabzada/ai-legal-claude法律助手：合同审查、风险分析、NDA 生成、合规审计，14 Skills + 5 代理法律经济学、规制研究
evolsb/claude-legal-skillAI 合同审查：CUAD 风险检测、市场基准、律师级红线标注法经济学研究

营销与消费者行为

套件核心特色适用场景
coreyhaines31/marketingskillsCRO、文案、SEO、分析和增长工程市场营销研究
zubair-trabzada/ai-marketing-claude15 Skills + 并行子代理：网站审计、文案、邮件序列、竞争情报消费者行为分析
ericosiu/ai-marketing-skills增长实验、销售管线、内容运营、SEO、财务自动化营销策略研究

产品管理与组织行为

套件核心特色适用场景
phuryn/pm-skills100+ 代理 Skills：发现到战略、执行、发布、增长，65 PM Skills + 36 链式工作流产品管理、组织研究
mastepanoski/claude-skillsUX/UI 评估（Nielsen 启发式、WCAG）、AI 治理（NIST AI RMF、ISO 42001）用户体验研究

通用 Agent 能力增强

套件Stars核心特色
lyndonkl/claude-85 skills + 6 编排代理，含因果推断、贝叶斯推理、实验设计、多准则分析
alirezarezvani/claude-skills~5,200220+ skills + 298 CLI 脚本，含金融分析和数据处理
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit-135 agents 含数据科学家代理（EDA、DID、RDD），35 skills，42 commands
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills-340 plugins + 1,367 agent skills，CCPI 包管理器
affaan-m/everything-claude-code-Skills、直觉、记忆、安全、研究优先开发框架
posit-dev/skills-Posit 官方：modern-r-tidyverse、predictive-modeling、quarto-authoring、shiny-bslib

多代理协作系统

单个 Skill 解决单点问题，多代理系统解决端到端流程。以下系统让多个 AI 角色分工协作，互相审查，输出质量远超单 Agent：

论文修改与写作

系统架构核心特色
copy-edit-master3 子代理：structure-editor + line-editor + quality-reviewer文档类型自动检测，底层编码 Strunk & White / McCloskey 规则，每阶段 git 检查点，审阅循环（最多 2 次迭代）
introduction-writer4 子代理：strategist → drafter → reviewer → reviserKeith Head 公式起草引言，审阅者与起草者独立形成质量闭环
CoPaper.AI PaperAgentSupervisor + 4 子代理（preparation / modeling / visualization / writing）Skill 按 target_agent 精准路由，每个子代理只看到相关方法论指导，减少上下文干扰

为什么多代理比单 Agent 好？ 同一个 Agent 既写又审，倾向于认为自己写的都对。角色分离后，审阅者独立于起草者，才能形成真正的质量闭环。这和学术界同行评审的逻辑一样。

数据分析与研究

系统来源核心特色
ruc-datalab/DeepAnalyze中国人民大学自主数据分析 Agent，原始数据 → 专业报告，支持 CSV/Excel/JSON/数据库，开源模型 DeepAnalyze-8B
business-science/ai-data-science-teamBusiness Science多代理数据科学团队：EDA Agent + SQL Agent + MLflow Agent，LangChain 集成
HungHsunHan/claude-code-data-science-team社区Claude Code 多代理数据科学团队，自动清洗 → 建模 → 生成可执行 Notebook
HKUDS/AI-Researcher港大 (NeurIPS 2025 Spotlight)全自主研究管线：文献综述 → 假设生成 → 算法实现 → 论文撰写
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep (ARIS)社区隔夜自主研究，跨模型审阅循环（Claude + 外部 LLM 做批评者）
SamuelSchmidgall/AgentLaboratory学术 (ICLR)端到端自主研究：文献综述 → 实验 → 报告，集成 arXiv/Hugging Face/LaTeX，研究成本降低 84%
SakanaAI/AI-Scientist-v2Sakana AI全自动科学发现：假设生成 → 实验 → 论文，首篇 AI 论文通过同行评审
assafelovic/gpt-researcher社区自主深度研究代理，支持任意 LLM 提供商
LitLLM/LitLLM学术AI 文献综述助手：关键词提取 + 多策略检索 + 重排序归属，基于 RAG
pedrohcgs/claude-code-my-workflowEmory 大学学术 LaTeX/Beamer + R 模板，多代理审查 + 质量门控，15+ 研究组采用
hugosantanna/clo-author社区将 Sant'Anna 工作流从课件扩展到全社科实证研究发表

学术数据 MCP 服务器

系统核心特色
xingyulu23/Academix聚合 OpenAlex + DBLP + Semantic Scholar + arXiv + CrossRef 为统一学术研究接口
Eclipse-Cj/paper-distill-mcp11 源并行搜索，4 维加权排名（相关性/时效性/影响力/新颖性）
oksure/openalex-research-mcpOpenAlex API：搜索 2.4 亿+ 学术作品、引用分析、趋势追踪、协作网络
zongmin-yu/semantic-scholar-fastmcp-mcp-serverSemantic Scholar API 完整访问：论文、作者、引用网络
openags/paper-search-mcp搜索 20+ 来源：arXiv、PubMed、bioRxiv、Google Scholar、SSRN、Unpaywall 等
aringadre76/mcp-for-research整合 PubMed + Google Scholar + ArXiv + JSTOR，NPM 发布
blazickjp/arxiv-mcp-serverarXiv 论文搜索与分析 MCP
lzinga/us-gov-open-data-mcp40+ 美国政府 API（FRED/Census/CDC/FDA/FEC 等），250+ 工具
stefanoamorelli/fred-mcp-serverFRED 80 万+ 经济时间序列直接访问
llnOrmll/world-bank-data-mcp世界银行 Data360，1000+ 经济社会指标、200+ 国家
54yyyu/zotero-mcpZotero 文献库与 AI 助手连接：论文评审、摘要、引用分析、PDF 标注
datagouv/datagouv-mcp法国国家开放数据平台 MCP

Skill 聚合平台与发现工具

不知道去哪找 Skills？这些平台是你的起点：

平台规模特色
VoltAgent/awesome-agent-skills1,000+ skills13,700 stars，官方团队和社区精选
sickn33/antigravity-awesome-skills1,340+ skills28,000 stars，CLI 一键安装 npx antigravity-awesome-skills
VoltAgent/awesome-openclaw-skills5,400+ skills从 OpenClaw 官方注册表（ClawHub 13,729 Skills）筛选分类
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills1,367 skills340 plugins + CCPI 包管理器
skills.sh在线市场可搜索的 Skill 市场
ClawHub (clawhub.com)13,729 skills开源 AI 技能市场，一行命令安装
Agent Skills 标准规范文档Agent Skills 通用规范
Anthropic 官方 Skills官方PDF/DOCX/XLSX/PPTX 文档处理
Anthropic 官方插件市场官方Anthropic 管理的高质量 Claude Code 插件目录
Anthropic Knowledge Work Plugins官方11 个插件含 Data Plugin（SQL 查询、数据探索）
Anthropic Financial Services Plugins官方金融服务插件：投行、股研、私募、财管

学习资源

官方文档

学术讲座与课程

因果推断教材

综述论文与 Awesome Lists

社区与参考来源

Contributing

欢迎贡献！请阅读 CONTRIBUTING.md 了解如何提交新的 Skill 推荐。

我们特别欢迎：

  • 经济学、政治学、社会学、心理学、教育学、公共管理、公共健康等社会科学领域的专用 Skills
  • 因果推断方法的新 Skill 实现
  • 金融、管理学、市场营销、法经济学等商科领域的 Skills
  • 文献综述、基金申请、研究提案等通用学术 Skills
  • MCP 服务器（学术数据库、政府数据 API）
  • 中文友好的 Skills
  • 多代理协作系统的案例分享

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AI 是放大器，不是替代品。它替你做最耗时的"搬砖"，你保留最核心的"判断"。

内置 20 个方法论 Skills，20 分钟完成实证论文

由 CoPaper.AI 团队维护 | 实证研究 AI 助手

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Updated2026年4月7日
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Created2026年4月7日
Last Updated2026年4月7日