ljg-paper-flow
Completes paper reading, interpretation generation, and card minting with one command, supporting parallel processing of multiple papers, with optional comic, long image, or infographic output modes.
npx skills add lijigang/ljg-skills --skill ljg-paper-flowBefore / After Comparison
1 组Manually download PDFs, read page by page and take notes, write summaries and abstracts in Word, then use design tools to create sharing cards. Processing one paper takes 3 hours.
Automatically read paper content, generate structured interpretations, and output exquisite sharing cards with one click. Supports parallel processing of multiple papers, completing the entire process for one paper in 10 minutes.
ljg-paper-flow
ljg-paper-flow: 论文流
一条命令完成:读论文 → 生成解读 → 铸成卡片。支持多篇并行。
模式
强制 NATIVE 模式。 本 workflow 是纯 skill 管道(ljg-paper → ljg-card),不需要 Algorithm 的七步流程。直接按下方执行步骤调用 skill,不走 OBSERVE/THINK/PLAN/BUILD/EXECUTE/VERIFY/LEARN。
参数
参数 说明
无参数 对话中已提供的论文链接/文件
-l
卡片模具改用长图模式(默认 -c 漫画)
-i
卡片模具改用信息图模式
执行
1. 收集论文列表
从用户消息中提取所有论文来源(arxiv URL、PDF 路径、论文名称等)。
2. 并行处理每篇论文
对每篇论文,启动一个 Agent subagent,每个 subagent 按顺序执行两步:
步骤 A — 读论文(ljg-paper):
调用 Skill tool 执行 ljg-paper,传入该论文的来源。等待完成,获得生成的 org 文件路径。
步骤 B — 铸卡片(ljg-card):
读取步骤 A 生成的 org 文件,调用 Skill tool 执行 ljg-card(默认 -c,或按用户指定的模具参数),以 org 文件内容为输入。等待完成,获得 PNG 文件路径。
3. 汇总报告
所有论文处理完成后,汇总输出:
════ 论文流完成 ═══════════════════════
📄 {论文标题1}
📝 解读: {org 文件路径}
🖼️ 卡片: {PNG 文件路径}
📄 {论文标题2}
📝 解读: {org 文件路径}
🖼️ 卡片: {PNG 文件路径}
...
关键约束
-
每篇论文的两步必须串行(先 paper 后 card),但多篇论文之间并行
-
ljg-paper 和 ljg-card 各自的质量标准、红线、品味准则不变
-
卡片内容来自生成的 org 文件,不是原始论文
Weekly Installs654Repositorylijigang/ljg-skillsGitHub Stars3.0KFirst SeenMar 19, 2026Security AuditsGen Agent Trust HubWarnSocketPassSnykWarnInstalled oncodex640opencode640gemini-cli639github-copilot639amp639cline639
User Reviews (0)
Write a Review
No reviews yet
Statistics
User Rating
Rate this Skill