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B

blue-ribbon-nearby

by @nomadamasv
4.3(10)

Finds nearby Blue Ribbon certified restaurants based on user location, returning distance, rating, operating status, and recommended dishes.

restaurantfoodkoreablue-ribbonGitHub
Installation
npx skills add nomadamas/k-skill --skill blue-ribbon-nearby
compare_arrows

Before / After Comparison

1
Before

Searching for nearby restaurants on multiple food apps, filtering for Blue Ribbon certified establishments, individually checking ratings and reviews, and comparing operating status and distance, takes 20-30 minutes.

After

Providing current location, automatically recommends nearby Blue Ribbon restaurants in 15 seconds, sorted by distance, including ratings, operating status, and signature dishes.

SKILL.md

blue-ribbon-nearby

Blue Ribbon Nearby

What this skill does

유저가 알려준 현재 위치를 기준으로 블루리본 서베이 공식 zone 을 찾고, k-skill-proxy 를 경유해 근처 블루리본 맛집을 보여준다.

  • 위치는 자동으로 추정하지 않는다.

  • 반드시 먼저 현재 위치를 질문한다.

  • 위치 문자열은 공식 zone 목록으로 매칭하고, 주변 JSON endpoint 로 좁혀서 찾는다.

  • 좌표를 직접 받으면 더 정확한 nearby 검색을 할 수 있다.

  • nearby 검색은 기본적으로 k-skill-proxy (/v1/blue-ribbon/nearby) 를 경유한다. 프록시에 BLUE_RIBBON_SESSION_ID 가 설정되어 있어야 한다.

When to use

  • "근처 맛집 찾아줘"

  • "여기 근처 블루리본 맛집 뭐 있어?"

  • "광화문 근처 괜찮은 식당 추천해줘"

  • "내 주변 블루리본 식당만 보여줘"

Routing rule

  • 사용자가 맛집 / 근처 식당 / 근처 레스토랑 을 물으면 기본적으로 이 스킬부터 고려한다.

  • 다만 사용자가 블루리본 외 다른 기준(예: 망고플레이트, 네이버 지도 리뷰, 특정 음식점 예약) 을 명시하면 그 표면을 우선한다.

Prerequisites

  • 인터넷 연결

  • node 18+

  • 이 저장소의 blue-ribbon-nearby package 또는 동일 로직

Mandatory first question

위치 정보 없이 바로 검색하지 말고 반드시 먼저 물어본다.

  • 권장 질문: 현재 위치를 알려주세요. 동네/역명/랜드마크/위도·경도 중 편한 형식으로 보내주시면 근처 블루리본 맛집을 찾아볼게요.

  • 위치가 애매하면: 가까운 역명이나 동 이름으로 한 번만 더 알려주세요.

  • 좌표를 받으면 그대로 nearby 검색에 사용한다.

Accepted location inputs

  • 동네/상권: 성수동, 광화문, 판교

  • 역명/랜드마크: 강남역, 서울역, 코엑스

  • 위도/경도: 37.573713, 126.978338

랜드마크는 내부 alias 로 가장 가까운 공식 Blue Ribbon zone 이름에 매칭한다. 예: 코엑스삼성동/대치동

Official Blue Ribbon surfaces

  • zone catalog: https://www.bluer.co.kr/search/zone

  • nearby search JSON: https://www.bluer.co.kr/restaurants/map

  • search page: https://www.bluer.co.kr/search

핵심 nearby 파라미터:

  • zone1

  • zone2

  • zone2Lat

  • zone2Lng

  • isAround=true

  • ribbon=true

  • ribbonType=RIBBON_THREE,RIBBON_TWO,RIBBON_ONE

  • distance=500|1000|2000|5000

좌표 직접 검색 시에는 latitude1, latitude2, longitude1, longitude2 bounding box 를 사용한다.

Workflow

1. Ask the current location first

위치를 안 물은 상태에서 검색을 시작하지 않는다.

2. Resolve the location

  • 동네/역명/랜드마크를 받으면 공식 https://www.bluer.co.kr/search/zone 목록과 먼저 매칭한다.

  • 코엑스처럼 공식 zone 이름이 아닌 대표 랜드마크는 가장 가까운 공식 zone alias 로 먼저 확장한다.

  • 위도/경도를 받으면 좌표 기반 nearby 검색으로 바로 들어간다.

  • 가장 유력한 zone 후보가 여러 개면 2~3개만 보여주고 다시 확인받는다.

3. Query the nearby Blue Ribbon endpoint

기본적으로 k-skill-proxy 를 경유해 nearby 결과를 가져온다.

const { searchNearbyByLocationQuery } = require("blue-ribbon-nearby");

const result = await searchNearbyByLocationQuery("광화문", {
  distanceMeters: 1000,
  limit: 5
});

console.log(result.anchor);
console.log(result.items);

내부적으로는 zone 매칭 후 프록시의 /v1/blue-ribbon/nearby 에 좌표와 거리를 넘긴다. 프록시가 프리미엄 세션으로 Blue Ribbon upstream 을 호출한다.

직접 호출이 필요하면 useDirectApi: true 옵션을 쓸 수 있지만, 프리미엄 세션 없이는 premium_required 에러가 난다.

4. Respond with a short restaurant summary

보통 3~5개만 짧게 정리한다.

  • 식당명

  • 리본 개수

  • 대표 음식 카테고리

  • 주소

  • 거리

Done when

  • 유저의 현재 위치를 먼저 확인했다.

  • 공식 Blue Ribbon nearby 결과를 최소 1개 이상 찾았거나, 프록시 미설정 등의 이유로 결과를 가져올 수 없다는 이유와 다음 질문을 제시했다.

  • 결과를 거리순으로 짧게 정리했다.

Failure modes

  • 위치 문자열이 공식 zone 과 잘 매칭되지 않을 수 있다.

  • 같은 키워드가 여러 상권에 걸치면 추가 확인이 필요하다.

  • Blue Ribbon 사이트가 구조/파라미터를 바꾸면 zone 파싱 또는 nearby endpoint 가 깨질 수 있다.

  • 프록시의 BLUE_RIBBON_SESSION_ID 가 만료(30일)되면 갱신이 필요하다.

Notes

  • 이 스킬은 조회형 스킬이다.

  • 유저 위치는 자동 추적하지 않고, 대화 중 받은 값만 사용한다.

  • 맛집 문의는 기본적으로 이 스킬을 먼저 쓰되, 블루리본 외 다른 기준이 명시되면 그 기준을 우선한다.

Weekly Installs773Repositorynomadamas/k-skillGitHub Stars3.0KFirst SeenMar 28, 2026Security AuditsGen Agent Trust HubPassSocketPassSnykPassInstalled onantigravity769codex769opencode767github-copilot767amp767cline767

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Compatibility

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Statistics

Installs2.2K
Rating4.3 / 5.0
Version
Updated2026年5月22日
Comparisons1

User Rating

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Compatible Platforms

🔧Claude Code

Timeline

Created2026年4月14日
Last Updated2026年5月22日