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O

openai-whisper

by @steipetev
4.8(21)

Whisper CLIを使用してローカルで音声認識を行い、APIキーなしでオフライン音声認識を実現します。

OpenAI WhisperSpeech-to-Text (STT)Audio TranscriptionNatural Language ProcessingAI ModelsGitHub
インストール方法
npx skills add steipete/clawdis --skill openai-whisper
compare_arrows

Before / After 効果比較

1
使用前

オンラインAPIに依存した音声認識は、ネットワーク遅延、プライバシー、費用といった問題があります。

使用後

ローカルのWhisper CLIを使用することで、APIキー不要で安全かつ効率的に音声認識が可能です。

description SKILL.md


name: openai-whisper description: Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key). homepage: https://openai.com/research/whisper metadata: { "openclaw": { "emoji": "🎤", "requires": { "bins": ["whisper"] }, "install": [ { "id": "brew", "kind": "brew", "formula": "openai-whisper", "bins": ["whisper"], "label": "Install OpenAI Whisper (brew)", }, ], }, }

Whisper (CLI)

Use whisper to transcribe audio locally.

Quick start

  • whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .
  • whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt

Notes

  • Models download to ~/.cache/whisper on first run.
  • --model defaults to turbo on this install.
  • Use smaller models for speed, larger for accuracy.

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効果
使いやすさ
ドキュメント
互換性

レビューなし

統計データ

インストール数646
評価4.8 / 5.0
バージョン
更新日2026年3月16日
比較事例1 件

ユーザー評価

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対応プラットフォーム

🔧Claude Code
🔧OpenClaw
🔧OpenCode
🔧Codex
🔧Gemini CLI
🔧GitHub Copilot
🔧Amp
🔧Kimi CLI

タイムライン

作成2026年3月16日
最終更新2026年3月16日