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market-research

by @affaan-mv
4.9(73)

市場調査、競合分析、投資家デューデリジェンスを支援し、ビジネス上の意思決定のためのデータサポートと戦略的洞察を提供します。

Market AnalysisCompetitive AnalysisConsumer BehaviorData CollectionStrategic PlanningGitHub
インストール方法
npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill market-research
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Before / After 効果比較

1
使用前

新製品戦略を策定する際、体系的な市場データや競合分析が不足しており、経験と直感のみで意思決定を行っていたため、市場ポジショニングが不正確で、製品プロモーションの効果が低かった。

使用後

詳細な市場調査を通じて、市場規模、成長トレンド、ユーザープロファイル、競合の強みと弱みに関する詳細な分析レポートを入手しました。これらのデータは、製品戦略、価格設定、マーケティング戦略の強固な根拠となり、意思決定をより科学的かつ正確にし、製品の市場成功率を大幅に向上させました。

description SKILL.md


name: market-research description: Conduct market research, competitive analysis, investor due diligence, and industry intelligence with source attribution and decision-oriented summaries. Use when the user wants market sizing, competitor comparisons, fund research, technology scans, or research that informs business decisions. origin: ECC

Market Research

Produce research that supports decisions, not research theater.

When to Activate

  • researching a market, category, company, investor, or technology trend
  • building TAM/SAM/SOM estimates
  • comparing competitors or adjacent products
  • preparing investor dossiers before outreach
  • pressure-testing a thesis before building, funding, or entering a market

Research Standards

  1. Every important claim needs a source.
  2. Prefer recent data and call out stale data.
  3. Include contrarian evidence and downside cases.
  4. Translate findings into a decision, not just a summary.
  5. Separate fact, inference, and recommendation clearly.

Common Research Modes

Investor / Fund Diligence

Collect:

  • fund size, stage, and typical check size
  • relevant portfolio companies
  • public thesis and recent activity
  • reasons the fund is or is not a fit
  • any obvious red flags or mismatches

Competitive Analysis

Collect:

  • product reality, not marketing copy
  • funding and investor history if public
  • traction metrics if public
  • distribution and pricing clues
  • strengths, weaknesses, and positioning gaps

Market Sizing

Use:

  • top-down estimates from reports or public datasets
  • bottom-up sanity checks from realistic customer acquisition assumptions
  • explicit assumptions for every leap in logic

Technology / Vendor Research

Collect:

  • how it works
  • trade-offs and adoption signals
  • integration complexity
  • lock-in, security, compliance, and operational risk

Output Format

Default structure:

  1. executive summary
  2. key findings
  3. implications
  4. risks and caveats
  5. recommendation
  6. sources

Quality Gate

Before delivering:

  • all numbers are sourced or labeled as estimates
  • old data is flagged
  • the recommendation follows from the evidence
  • risks and counterarguments are included
  • the output makes a decision easier

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効果
使いやすさ
ドキュメント
互換性

レビューなし

統計データ

インストール数2.1K
評価4.9 / 5.0
バージョン
更新日2026年3月16日
比較事例1 件

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対応プラットフォーム

🔧Claude Code
🔧OpenClaw
🔧OpenCode
🔧Codex
🔧Gemini CLI
🔧GitHub Copilot
🔧Amp
🔧Kimi CLI

タイムライン

作成2026年3月16日
最終更新2026年3月16日