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market-research
by @affaan-mv
4.9(73)
市場調査、競合分析、投資家デューデリジェンスを支援し、ビジネス上の意思決定のためのデータサポートと戦略的洞察を提供します。
インストール方法
npx skills add affaan-m/everything-claude-code --skill market-researchcompare_arrows
Before / After 効果比較
1 组使用前
新製品戦略を策定する際、体系的な市場データや競合分析が不足しており、経験と直感のみで意思決定を行っていたため、市場ポジショニングが不正確で、製品プロモーションの効果が低かった。
使用後
詳細な市場調査を通じて、市場規模、成長トレンド、ユーザープロファイル、競合の強みと弱みに関する詳細な分析レポートを入手しました。これらのデータは、製品戦略、価格設定、マーケティング戦略の強固な根拠となり、意思決定をより科学的かつ正確にし、製品の市場成功率を大幅に向上させました。
description SKILL.md
name: market-research description: Conduct market research, competitive analysis, investor due diligence, and industry intelligence with source attribution and decision-oriented summaries. Use when the user wants market sizing, competitor comparisons, fund research, technology scans, or research that informs business decisions. origin: ECC
Market Research
Produce research that supports decisions, not research theater.
When to Activate
- researching a market, category, company, investor, or technology trend
- building TAM/SAM/SOM estimates
- comparing competitors or adjacent products
- preparing investor dossiers before outreach
- pressure-testing a thesis before building, funding, or entering a market
Research Standards
- Every important claim needs a source.
- Prefer recent data and call out stale data.
- Include contrarian evidence and downside cases.
- Translate findings into a decision, not just a summary.
- Separate fact, inference, and recommendation clearly.
Common Research Modes
Investor / Fund Diligence
Collect:
- fund size, stage, and typical check size
- relevant portfolio companies
- public thesis and recent activity
- reasons the fund is or is not a fit
- any obvious red flags or mismatches
Competitive Analysis
Collect:
- product reality, not marketing copy
- funding and investor history if public
- traction metrics if public
- distribution and pricing clues
- strengths, weaknesses, and positioning gaps
Market Sizing
Use:
- top-down estimates from reports or public datasets
- bottom-up sanity checks from realistic customer acquisition assumptions
- explicit assumptions for every leap in logic
Technology / Vendor Research
Collect:
- how it works
- trade-offs and adoption signals
- integration complexity
- lock-in, security, compliance, and operational risk
Output Format
Default structure:
- executive summary
- key findings
- implications
- risks and caveats
- recommendation
- sources
Quality Gate
Before delivering:
- all numbers are sourced or labeled as estimates
- old data is flagged
- the recommendation follows from the evidence
- risks and counterarguments are included
- the output makes a decision easier
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効果
使いやすさ
ドキュメント
互換性
レビューなし
統計データ
インストール数2.1K
評価4.9 / 5.0
バージョン
更新日2026年3月16日
比較事例1 件
ユーザー評価
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対応プラットフォーム
🔧Claude Code
🔧OpenClaw
🔧OpenCode
🔧Codex
🔧Gemini CLI
🔧GitHub Copilot
🔧Amp
🔧Kimi CLI
タイムライン
作成2026年3月16日
最終更新2026年3月16日