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gws-modelarmor-sanitize-prompt

by @googleworkspacev
4.4(136)

Google Model Armorを介してユーザープロンプトを安全に浄化し、入力内容の規範性を確保し、モデルの安全を保護します。

Prompt EngineeringAI SafetyData SanitizationGoogle WorkspaceLLM SecurityGitHub
インストール方法
npx skills add googleworkspace/cli --skill gws-modelarmor-sanitize-prompt
compare_arrows

Before / After 効果比較

1
使用前

ユーザープロンプトをモデルに直接送信すると、潜在的なセキュリティおよびプライバシーリスクがあり、モデルの異常な動作につながる可能性があります。

使用後

Model Armorテンプレートを介してユーザープロンプトをクリーンアップすることで、セキュリティが強化され、モデルが準拠した無害な入力を確実に受け取ることができます。

description SKILL.md

modelarmor +sanitize-prompt

PREREQUISITE: Read ../gws-shared/SKILL.md for auth, global flags, and security rules. If missing, run gws generate-skills to create it.

Sanitize a user prompt through a Model Armor template

Usage

gws modelarmor +sanitize-prompt --template <NAME>

Flags

FlagRequiredDefaultDescription
--templateFull template resource name (projects/PROJECT/locations/LOCATION/templates/TEMPLATE)
--textText content to sanitize
--jsonFull JSON request body (overrides --text)

Examples

gws modelarmor +sanitize-prompt --template projects/P/locations/L/templates/T --text 'user input'
echo 'prompt' | gws modelarmor +sanitize-prompt --template ...

Tips

  • If neither --text nor --json is given, reads from stdin.
  • For outbound safety, use +sanitize-response instead.

See Also

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効果
使いやすさ
ドキュメント
互換性

レビューなし

統計データ

インストール数3.4K
評価4.4 / 5.0
バージョン
更新日2026年4月29日
比較事例1 件

ユーザー評価

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対応プラットフォーム

🔧Claude Code
🔧OpenClaw
🔧OpenCode
🔧Codex
🔧Gemini CLI
🔧GitHub Copilot
🔧Amp
🔧Kimi CLI

タイムライン

作成2026年3月16日
最終更新2026年4月29日
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