F

firecrawl-agent

by @firecrawlv
4.7(108)

複雑なウェブサイトをナビゲートし、構造化されたJSONデータを返すAI駆動の自律型データ抽出ツール。

ai-agentsfirecrawl-apiautonomous-data-collectionweb-automationllm-toolingGitHub
インストール方法
npx skills add firecrawl/cli --skill firecrawl-agent
compare_arrows

Before / After 効果比較

1
使用前

従来、複雑なウェブサイトから構造化データを抽出するには、カスタムのスクレイピングスクリプトを作成し、アンチスクレイピングメカニズム、動的コンテンツ、異なるページレイアウトに対応する必要がありました。これは時間がかかり、メンテナンスコストが高く、失敗しやすいものでした。

使用後

Firecrawl Agentは、AI駆動の自律データ抽出ツールとして、複雑なウェブサイトをインテリジェントにナビゲートし、様々な課題を自動的に処理し、高品質な構造化JSONデータを返します。これにより、データ取得効率が大幅に向上します。

SKILL.md

firecrawl agent

AI-powered autonomous extraction. The agent navigates sites and extracts structured data (takes 2-5 minutes).

When to use

  • You need structured data from complex multi-page sites
  • Manual scraping would require navigating many pages
  • You want the AI to figure out where the data lives

Quick start

# Extract structured data
firecrawl agent "extract all pricing tiers" --wait -o .firecrawl/pricing.json

# With a JSON schema for structured output
firecrawl agent "extract products" --schema '{"type":"object","properties":{"name":{"type":"string"},"price":{"type":"number"}}}' --wait -o .firecrawl/products.json

# Focus on specific pages
firecrawl agent "get feature list" --urls "<url>" --wait -o .firecrawl/features.json

Options

OptionDescription
--urls <urls>Starting URLs for the agent
--model <model>Model to use: spark-1-mini or spark-1-pro
--schema <json>JSON schema for structured output
--schema-file <path>Path to JSON schema file
--max-credits <n>Credit limit for this agent run
--waitWait for agent to complete
--prettyPretty print JSON output
-o, --output <path>Output file path

Tips

  • Always use --wait to get results inline. Without it, returns a job ID.
  • Use --schema for predictable, structured output — otherwise the agent returns freeform data.
  • Agent runs consume more credits than simple scrapes. Use --max-credits to cap spending.
  • For simple single-page extraction, prefer scrape — it's faster and cheaper.

See also

ユーザーレビュー (0)

レビューを書く

効果
使いやすさ
ドキュメント
互換性

レビューなし

統計データ

インストール数43.5K
評価4.7 / 5.0
バージョン
更新日2026年5月23日
比較事例1 件

ユーザー評価

4.7(108)
5
23%
4
52%
3
23%
2
2%
1
0%

この Skill を評価

0.0

対応プラットフォーム

🔧Claude Code
🔧OpenClaw
🔧OpenCode
🔧Codex
🔧Gemini CLI
🔧GitHub Copilot
🔧Amp
🔧Kimi CLI

タイムライン

作成2026年3月16日
最終更新2026年5月23日