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firecrawl-agent
by @firecrawlv
4.7(108)
複雑なウェブサイトをナビゲートし、構造化されたJSONデータを返すAI駆動の自律型データ抽出ツール。
インストール方法
npx skills add firecrawl/cli --skill firecrawl-agentcompare_arrows
Before / After 効果比較
1 组使用前
従来、複雑なウェブサイトから構造化データを抽出するには、カスタムのスクレイピングスクリプトを作成し、アンチスクレイピングメカニズム、動的コンテンツ、異なるページレイアウトに対応する必要がありました。これは時間がかかり、メンテナンスコストが高く、失敗しやすいものでした。
使用後
Firecrawl Agentは、AI駆動の自律データ抽出ツールとして、複雑なウェブサイトをインテリジェントにナビゲートし、様々な課題を自動的に処理し、高品質な構造化JSONデータを返します。これにより、データ取得効率が大幅に向上します。
SKILL.md
firecrawl agent
AI-powered autonomous extraction. The agent navigates sites and extracts structured data (takes 2-5 minutes).
When to use
- You need structured data from complex multi-page sites
- Manual scraping would require navigating many pages
- You want the AI to figure out where the data lives
Quick start
# Extract structured data
firecrawl agent "extract all pricing tiers" --wait -o .firecrawl/pricing.json
# With a JSON schema for structured output
firecrawl agent "extract products" --schema '{"type":"object","properties":{"name":{"type":"string"},"price":{"type":"number"}}}' --wait -o .firecrawl/products.json
# Focus on specific pages
firecrawl agent "get feature list" --urls "<url>" --wait -o .firecrawl/features.json
Options
| Option | Description |
|---|---|
--urls <urls> | Starting URLs for the agent |
--model <model> | Model to use: spark-1-mini or spark-1-pro |
--schema <json> | JSON schema for structured output |
--schema-file <path> | Path to JSON schema file |
--max-credits <n> | Credit limit for this agent run |
--wait | Wait for agent to complete |
--pretty | Pretty print JSON output |
-o, --output <path> | Output file path |
Tips
- Always use
--waitto get results inline. Without it, returns a job ID. - Use
--schemafor predictable, structured output — otherwise the agent returns freeform data. - Agent runs consume more credits than simple scrapes. Use
--max-creditsto cap spending. - For simple single-page extraction, prefer
scrape— it's faster and cheaper.
See also
- firecrawl-scrape — simpler single-page extraction
- firecrawl-browser — manual browser automation (more control)
- firecrawl-crawl — bulk extraction without AI
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効果
使いやすさ
ドキュメント
互換性
レビューなし
統計データ
インストール数43.5K
評価4.7 / 5.0
バージョン
更新日2026年5月23日
比較事例1 件
ユーザー評価
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対応プラットフォーム
🔧Claude Code
🔧OpenClaw
🔧OpenCode
🔧Codex
🔧Gemini CLI
🔧GitHub Copilot
🔧Amp
🔧Kimi CLI
タイムライン
作成2026年3月16日
最終更新2026年5月23日