A

akshare

by @succ985v
4.5(12)

中国の金融市場データにアクセスして取得するためのAkShareライブラリのガイダンスを提供します。これは、金融データ分析をサポートする無料のオープンソースPythonライブラリです。

AKShareFinancial Data APIStock Market DataQuantitative FinancePythonGitHub
インストール方法
npx skills add succ985/openclaw-akshare-skill --skill akshare
compare_arrows

Before / After 効果比較

1
使用前

中国の金融市場データを取得するには、通常、有料APIまたは複雑なデータスクレイピングが必要です。データソースは分散しており、形式も統一されていません。これは金融データ分析に大きな障害をもたらし、データのクリーンアップと統合に多大な時間と労力を費やします。

使用後

AkShareライブラリは、無料のオープンソースPythonインターフェースを提供し、中国の金融市場データの取得を大幅に簡素化します。データソースと形式を統一することで、金融データ分析を効率的かつ便利にし、研究者や開発者が市場を迅速に洞察するのに役立ちます。

description SKILL.md

akshare

AkShare - Chinese Financial Data

Overview

AkShare is a free, open-source Python library for accessing Chinese financial market data. This skill provides guidance for fetching data from Chinese exchanges including Shanghai Stock Exchange, Shenzhen Stock Exchange, Hong Kong Exchange, and more.

Quick Start

Install AkShare:

pip install akshare

Basic stock quote:

import akshare as ak
df = ak.stock_zh_a_spot_em()  # Real-time A-share data

Stock Data

A-Shares (A股)

Real-time quotes:

# All A-shares real-time data
df = ak.stock_zh_a_spot_em()

# Single stock real-time quote
df = ak.stock_zh_a_spot()

Historical data:

# Historical daily data
df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")

Stock list:

# Get all A-share stock list
df = ak.stock_info_a_code_name()

Hong Kong Stocks (港股)

Real-time quotes:

df = ak.stock_hk_spot_em()

Historical data:

df = ak.stock_hk_hist(symbol="00700", period="daily", adjust="qfq")

US Stocks (美股)

Real-time data:

df = ak.stock_us_spot_em()

Futures Data (期货)

Real-time futures:

# Commodity futures
df = ak.futures_zh_spot()

Historical futures:

df = ak.futures_zh_hist_sina(symbol="IF0")

Fund Data (基金)

Fund list:

df = ak.fund_open_fund_info_em()

Fund historical data:

df = ak.fund_open_fund_info_em(fund="000001", indicator="单位净值走势")

Macroeconomic Indicators (宏观)

GDP data:

df = ak.macro_china_gdp()

CPI data:

df = ak.macro_china_cpi()

PMI data:

df = ak.macro_china_pmi()

Common Parameters

Period (周期):

  • daily - 日线

  • weekly - 周线

  • monthly - 月线

Adjustment (复权):

  • qfq - 前复权

  • hfq - 后复权

  • "" - 不复权

Tips

  • Data caching: AkShare doesn't cache data, implement your own caching if needed

  • Rate limiting: Be mindful of request frequency to avoid being blocked

  • Data format: Returns pandas DataFrame, can be easily processed

  • Error handling: Network errors may occur, implement retry logic

References

For complete API documentation and advanced usage, see:

Weekly Installs437Repositorysucc985/opencla…re-skillGitHub Stars4First SeenFeb 28, 2026Security AuditsGen Agent Trust HubPassSocketPassSnykPassInstalled ongemini-cli435amp435github-copilot435codex435kimi-cli435opencode435

forumユーザーレビュー (0)

レビューを書く

効果
使いやすさ
ドキュメント
互換性

レビューなし

統計データ

インストール数301
評価4.5 / 5.0
バージョン
更新日2026年3月17日
比較事例1 件

ユーザー評価

4.5(12)
5
0%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%

この Skill を評価

0.0

対応プラットフォーム

🔧Claude Code
🔧OpenClaw
🔧OpenCode
🔧Codex
🔧Gemini CLI
🔧GitHub Copilot
🔧Amp
🔧Kimi CLI

タイムライン

作成2026年3月17日
最終更新2026年3月17日