akshare
中国の金融市場データにアクセスして取得するためのAkShareライブラリのガイダンスを提供します。これは、金融データ分析をサポートする無料のオープンソースPythonライブラリです。
npx skills add succ985/openclaw-akshare-skill --skill akshareBefore / After 効果比較
1 组中国の金融市場データを取得するには、通常、有料APIまたは複雑なデータスクレイピングが必要です。データソースは分散しており、形式も統一されていません。これは金融データ分析に大きな障害をもたらし、データのクリーンアップと統合に多大な時間と労力を費やします。
AkShareライブラリは、無料のオープンソースPythonインターフェースを提供し、中国の金融市場データの取得を大幅に簡素化します。データソースと形式を統一することで、金融データ分析を効率的かつ便利にし、研究者や開発者が市場を迅速に洞察するのに役立ちます。
description SKILL.md
akshare
AkShare - Chinese Financial Data
Overview
AkShare is a free, open-source Python library for accessing Chinese financial market data. This skill provides guidance for fetching data from Chinese exchanges including Shanghai Stock Exchange, Shenzhen Stock Exchange, Hong Kong Exchange, and more.
Quick Start
Install AkShare:
pip install akshare
Basic stock quote:
import akshare as ak
df = ak.stock_zh_a_spot_em() # Real-time A-share data
Stock Data
A-Shares (A股)
Real-time quotes:
# All A-shares real-time data
df = ak.stock_zh_a_spot_em()
# Single stock real-time quote
df = ak.stock_zh_a_spot()
Historical data:
# Historical daily data
df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")
Stock list:
# Get all A-share stock list
df = ak.stock_info_a_code_name()
Hong Kong Stocks (港股)
Real-time quotes:
df = ak.stock_hk_spot_em()
Historical data:
df = ak.stock_hk_hist(symbol="00700", period="daily", adjust="qfq")
US Stocks (美股)
Real-time data:
df = ak.stock_us_spot_em()
Futures Data (期货)
Real-time futures:
# Commodity futures
df = ak.futures_zh_spot()
Historical futures:
df = ak.futures_zh_hist_sina(symbol="IF0")
Fund Data (基金)
Fund list:
df = ak.fund_open_fund_info_em()
Fund historical data:
df = ak.fund_open_fund_info_em(fund="000001", indicator="单位净值走势")
Macroeconomic Indicators (宏观)
GDP data:
df = ak.macro_china_gdp()
CPI data:
df = ak.macro_china_cpi()
PMI data:
df = ak.macro_china_pmi()
Common Parameters
Period (周期):
-
daily- 日线 -
weekly- 周线 -
monthly- 月线
Adjustment (复权):
-
qfq- 前复权 -
hfq- 后复权 -
""- 不复权
Tips
-
Data caching: AkShare doesn't cache data, implement your own caching if needed
-
Rate limiting: Be mindful of request frequency to avoid being blocked
-
Data format: Returns pandas DataFrame, can be easily processed
-
Error handling: Network errors may occur, implement retry logic
References
For complete API documentation and advanced usage, see:
-
references/akshare_api.md - Detailed API reference
-
references/common_functions.md - Commonly used functions
-
https://akshare.akfamily.xyz/ - Official documentation
Weekly Installs437Repositorysucc985/opencla…re-skillGitHub Stars4First SeenFeb 28, 2026Security AuditsGen Agent Trust HubPassSocketPassSnykPassInstalled ongemini-cli435amp435github-copilot435codex435kimi-cli435opencode435
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