H
hybrid-search-implementation
by @sickn33v
4.8(32)
ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせて、より効率的なハイブリッド検索機能を実装します。(AIエージェントスキル、作業効率と自動化能力を向上)
インストール方法
npx skills add sickn33/antigravity-awesome-skills --skill hybrid-search-implementationcompare_arrows
Before / After 効果比較
1 组使用前
従来のキーワード検索や単一のベクトル検索では、特定の複雑なシナリオにおいて最も関連性の高い結果を提供することが困難でした。ユーザーはしばしば検索精度の不足や、低い再現率の問題に直面し、情報取得の効率が低下していました。
使用後
現在、ベクトルとキーワードを組み合わせたハイブリッド検索により、情報検索の精度と関連性を大幅に向上させることができます。この方法は両方のアプローチの利点を統合し、ユーザーがニーズに最も合致するコンテンツを迅速に見つけられるようにします。
description SKILL.md
name: hybrid-search-implementation description: "Combine vector and keyword search for improved retrieval. Use when implementing RAG systems, building search engines, or when neither approach alone provides sufficient recall." risk: unknown source: community date_added: "2026-02-27"
Hybrid Search Implementation
Patterns for combining vector similarity and keyword-based search.
Use this skill when
- Building RAG systems with improved recall
- Combining semantic understanding with exact matching
- Handling queries with specific terms (names, codes)
- Improving search for domain-specific vocabulary
- When pure vector search misses keyword matches
Do not use this skill when
- The task is unrelated to hybrid search implementation
- You need a different domain or tool outside this scope
Instructions
- Clarify goals, constraints, and required inputs.
- Apply relevant best practices and validate outcomes.
- Provide actionable steps and verification.
- If detailed examples are required, open
resources/implementation-playbook.md.
Resources
resources/implementation-playbook.mdfor detailed patterns and examples.
forumユーザーレビュー (0)
レビューを書く
効果
使いやすさ
ドキュメント
互換性
レビューなし
統計データ
インストール数972
評価4.8 / 5.0
バージョン
更新日2026年3月16日
比較事例1 件
ユーザー評価
4.8(32)
5
0%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
この Skill を評価
0.0
対応プラットフォーム
🔧Claude Code
🔧OpenClaw
🔧OpenCode
🔧Codex
🔧Gemini CLI
🔧GitHub Copilot
🔧Amp
🔧Kimi CLI
タイムライン
作成2026年3月16日
最終更新2026年3月16日