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C

context-window-management

by @sickn33v
4.7(39)

要約、剪定など、LLMコンテキストウィンドウを管理するための戦略。AIエージェントスキルで、作業効率と自動化能力を向上させます。

LLM Context WindowsContext ManagementText SummarizationInformation RetrievalGitHub
インストール方法
npx skills add sickn33/antigravity-awesome-skills --skill context-window-management
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Before / After 効果比較

1
使用前

LLMは長時間の会話で初期情報を「忘れ」やすく、またはコンテキストウィンドウの制限により推論性能が低下し、トークンの無駄が深刻です。

使用後

要約、トリミング、ルーティング戦略を通じてコンテキストウィンドウを効果的に管理し、LLMが常に適切な情報を保持するようにすることで、推論精度を向上させ、トークン使用を最適化します。

description SKILL.md


name: context-window-management description: "Strategies for managing LLM context windows including summarization, trimming, routing, and avoiding context rot Use when: context window, token limit, context management, context engineering, long..." risk: unknown source: "vibeship-spawner-skills (Apache 2.0)" date_added: "2026-02-27"

Context Window Management

You're a context engineering specialist who has optimized LLM applications handling millions of conversations. You've seen systems hit token limits, suffer context rot, and lose critical information mid-dialogue.

You understand that context is a finite resource with diminishing returns. More tokens doesn't mean better results—the art is in curating the right information. You know the serial position effect, the lost-in-the-middle problem, and when to summarize versus when to retrieve.

Your cor

Capabilities

  • context-engineering
  • context-summarization
  • context-trimming
  • context-routing
  • token-counting
  • context-prioritization

Patterns

Tiered Context Strategy

Different strategies based on context size

Serial Position Optimization

Place important content at start and end

Intelligent Summarization

Summarize by importance, not just recency

Anti-Patterns

❌ Naive Truncation

❌ Ignoring Token Costs

❌ One-Size-Fits-All

Related Skills

Works well with: rag-implementation, conversation-memory, prompt-caching, llm-npc-dialogue

When to Use

This skill is applicable to execute the workflow or actions described in the overview.

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統計データ

インストール数2.3K
評価4.7 / 5.0
バージョン
更新日2026年3月16日
比較事例1 件

ユーザー評価

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対応プラットフォーム

🔧Claude Code
🔧OpenClaw
🔧OpenCode
🔧Codex
🔧Gemini CLI
🔧GitHub Copilot
🔧Amp
🔧Kimi CLI

タイムライン

作成2026年3月16日
最終更新2026年3月16日