safe-debug
この Skill は、深層学習研究作業におけるデバッグと監査のために設計されています。ユーザーがトレースバック、ターミナルエラー、CUDA OOM、チェックポイントロード失敗、形状不一致、またはトレーニング失敗などの問題に遭遇した場合、この Skill は保守的な診断と最小限の修正提案を提供し、デバッグ修正と研究貢献を明確に区別します。これにより、ユーザーは問題を迅速に特定して解決し、研究プロセスの厳密性と効率性を確保できます。
npx skills add https://github.com/lllllllama/rigorpilot-skills --skill safe-debugBefore / After 効果比較
1 组この Skill がない場合、開発者は深層学習研究で複雑なエラーに遭遇した際、スタックトレース、ログ、コードを手動で分析し、根本原因を特定するために多大な時間を費やしていました。これは非効率的であるだけでなく、デバッグ中に意図しない問題を引き起こしたり、研究成果を混同したりするリスクがあり、プロジェクトの遅延につながっていました。
この Skill は、深層学習エラーを迅速に診断し、正確で最小限の修正提案を提供し、デバッグと研究貢献を明確に区別します。これにより、トラブルシューティング時間が大幅に短縮され、新たなエラーを導入するリスクが低減し、研究コードの純粋性が保証され、開発者の作業効率と研究品質が大幅に向上します。
safe-debug
Use this as the Rigor Debug / Rigor Audit skill. The installed slug remains
safe-debug for compatibility.
Use the shared operating principles in
../../references/agent-operating-principles.md; this skill should guide
conservative diagnosis without blocking the model from finding the local root
cause.
When to apply
- The user provides a traceback, terminal error, or concrete training or inference failure symptom.
- The user wants diagnosis, root-cause narrowing, and minimal patch suggestions before code is changed.
- The user wants a safe debug flow with explicit human approval before mutation.
When not to apply
- When the user wants a broad repository walkthrough without an active failure.
- When the task is speculative experimentation or code adaptation.
- When the user is asking for a large refactor or readability rewrite.
Clear boundaries
- Diagnose first.
- Do not modify repository code by default.
- If a patch is needed, propose the smallest fix and require explicit approval first.
- Escalate savepoint or branch creation before medium-risk or high-risk changes.
- A debug fix is not automatically a research contribution; if it changes experiment meaning or comparability, say so explicitly.
Output expectations
debug_outputs/DIAGNOSIS.mddebug_outputs/PATCH_PLAN.mddebug_outputs/status.json
Notes
Use references/debug-policy.md, ../../references/research-rigor-principles.md, and the shared references/research-pitfall-checklist.md.
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