extension-qr-code
この Skill は、デバイスのカメラを利用した効率的なQRコードスキャナーを提供します。リアルタイムで画像をキャプチャしQRコードをデコードし、フロントカメラとリアカメラの切り替えをサポートします。統合しやすいReact Hookを提供することで、モバイルまたはWebアプリケーションにおけるQRコードスキャン機能の開発とデプロイを大幅に簡素化します。
npx skills add https://github.com/caffeinelabs/skills --skill extension-qr-codeBefore / After 効果比較
1 组ユーザーはURLや製品シリアル番号を手動で入力したり、他のアプリで情報を検索したりする必要があり、時間がかかりエラーも発生しやすかった。特に頻繁な情報取得が必要な場合、非常に不便な体験でした。
この Skill を使用すると、ユーザーはカメラでQRコードを即座にスキャンし、手動入力なしで必要な情報を迅速に取得できます。これにより、情報取得の効率と精度が大幅に向上し、ユーザーエクスペリエンスが最適化されます。
QR Code Scanner
QR code scanner extension for Caffeine AI.
Overview
This skill adds QR code scanning using the device camera. Built on top of the camera component with jsQR for decoding.
Frontend
For QR code scanner support:
There is a prefabricated React hook imported from @caffeinelabs/qr-code that cannot be modified.
import { RefObject } from 'react';
import { CameraConfig, CameraError } from '@caffeineai/camera';
export interface QRResult {
// The decoded QR code data
data: string;
// Timestamp when the QR code was scanned
timestamp: number;
}
export interface QRScannerConfig extends CameraConfig {
// How often to scan for QR codes in milliseconds (default: 100)
scanInterval?: number;
// Maximum number of results to keep in history (default: 10)
maxResults?: number;
// URL to load jsQR library from (default: jsdelivr CDN)
jsQRUrl?: string;
}
export interface UseQRScannerReturn {
// Array of scanned QR codes (newest first)
qrResults: QRResult[];
// Whether currently scanning for QR codes
isScanning: boolean;
// Whether jsQR library has been loaded
jsQRLoaded: boolean;
// Camera state (pass-through from useCamera)
isActive: boolean;
isSupported: boolean | null;
error: CameraError | null;
isLoading: boolean;
currentFacingMode: 'user' | 'environment';
// Start camera and begin scanning - returns true on success
startScanning: () => Promise<boolean>;
// Stop scanning and camera
stopScanning: () => Promise<void>;
// Switch camera facing mode - returns true on success
switchCamera: () => Promise<boolean>;
// Clear all scan results
clearResults: () => void;
// Reset scanner state (stop scanning and clear results)
reset: () => void;
// Retry camera initialization after error - returns true on success
retry: () => Promise<boolean>;
// Ref to attach to video element for camera preview
videoRef: RefObject<HTMLVideoElement>;
// Ref to attach to canvas element used for QR processing (can be hidden)
canvasRef: RefObject<HTMLCanvasElement>;
// Computed state
// Whether scanner is ready to use (jsQR loaded and camera supported)
isReady: boolean;
// Whether scanning can be started (ready + not loading)
canStartScanning: boolean;
}
export declare function useQRScanner(config?: QRScannerConfig): UseQRScannerReturn;
Usage example:
import { useQRScanner } from '@caffeineai/qr-code';
function QRScannerComponent() {
const {
qrResults,
isScanning,
isActive,
isSupported,
error,
isLoading,
canStartScanning,
startScanning,
stopScanning,
switchCamera,
clearResults,
videoRef,
canvasRef
} = useQRScanner({
facingMode: 'environment',
scanInterval: 100,
maxResults: 5
});
if (isSupported === false) {
return <div>Camera not supported</div>;
}
return (
<div>
<video
ref={videoRef}
style={{ width: '100%', height: 'auto' }}
playsInline
muted
/>
<canvas ref={canvasRef} style={{ display: 'none' }} />
{error && <div>Error: {error.message}</div>}
<div>
<button onClick={startScanning} disabled={!canStartScanning}>
Start Scanning
</button>
<button onClick={stopScanning} disabled={isLoading || !isActive}>
Stop Scanning
</button>
{/* Only show switch camera on mobile */}
{/Android|iPhone|iPad|iPod|BlackBerry|IEMobile|Opera Mini/i.test(navigator.userAgent) && (
<button onClick={switchCamera} disabled={isLoading || !isActive}>
Switch Camera
</button>
)}
</div>
<div>
<h3>Results {qrResults.length > 0 && <button onClick={clearResults}>Clear</button>}</h3>
{qrResults.map(result => (
<div key={result.timestamp}>
<small>{new Date(result.timestamp).toLocaleTimeString()}</small>
<p>{result.data}</p>
</div>
))}
</div>
</div>
);
}
Properly display QR scanner error messages in the app.
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