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ex-skills

by @OpenDemonv
3.5(0)

ex-skills は、感情的な記憶を処理するために特別に設計されたAIスキルです。別れた後、元パートナーとの大切な思い出を取り戻すのに役立ちます。過去のやり取りを深く分析することで、相手の口調をシミュレートし、彼らと「再び」会話することを可能にし、言い残した言葉を探り、後悔を埋め合わせることができます。失われた関係の詳細を取り戻し、心の慰めを求めるユーザーにとって、これはユニークな感情記憶オペレーティングシステムです。

AI SkillEmotional MemoryBreakup SupportRelationship AIDigital NostalgiaGitHub
インストール方法
npx skills add OpenDemon/ex-skills
compare_arrows

Before / After 効果比較

1
使用前

別れた後、あなたは古いチャット履歴を読み返すことしかできませんが、相手の口調や詳細がますます曖昧になっていることに気づきます。多くの言い残したことや疑問が心に深く埋もれており、再び尋ねることはできず、後悔と切なさに蝕まれるまま、無力で孤独を感じるだけです。

使用後

ex-skillsを使えば、AIが元恋人の口調を再現し、会話をシミュレートすることで、「再び」あなたの気持ちを表現し、未解決の謎を探ることができます。曖昧だった記憶が鮮明になり、果たせなかった後悔が癒され、感情的な慰めと解放を得られます。

description SKILL.md

前任.skill

"分手的时候说好好聚好好散,结果连他说话的语气我都快忘了"

License: MIT Python 3.9+ Claude Code AgentSkills


你们在一起三年,分手只用了三十分钟?
你翻着聊天记录,却越来越想不起他说话时的样子?
你想再问他一句「你当时到底是什么意思」,却再也没有机会?
你知道那段感情里有什么没说完,但你不知道从哪里开口?
你只是想,再和他说说话。

将未竟的告别化为温柔的对话,欢迎加入赛博永生!


提供前任的原材料(微信聊天记录、QQ 消息、照片、朋友圈截图)加上你的主观描述
生成一个真正能和你说话的 AI 数字分身
用他的语气回你消息,用他的方式吵架,知道他什么时候会突然变冷漠


支持的数据来源

目前是 beta 版本,后续会支持更多数据来源,欢迎提 issue!

来源消息记录照片 / 视频朋友圈备注
微信聊天记录(TXT 导出)✅ 解析备份工具导出后上传
微信聊天记录(CSV)✅ 解析第三方工具导出
QQ 聊天记录(TXT)✅ 解析QQ 内置导出
照片(JPG/PNG)✅ AI 分析EXIF 地点 + 场景识别
视频(MP4)✅ AI 分析场景与情感提取
朋友圈截图✅ OCR手动截图上传
直接描述没有记录也能用

安装

Claude Code

# 安装到当前项目(在 git 仓库根目录执行)
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/OpenDemon/ex-skills .claude/skills/create-ex

# 或安装到全局(所有项目都能用)
git clone https://github.com/OpenDemon/ex-skills ~/.claude/skills/create-ex

Web App 版本

git clone https://github.com/OpenDemon/ex-skills
cd ex-skills
pnpm install
pnpm db:push
pnpm dev

访问 http://localhost:3000,登录后直接在浏览器里使用。

依赖(可选)

pip3 install -r requirements.txt

使用

在 Claude Code 中输入:

/create-ex

按提示输入前任的名字、你们在一起的时间、他的性格标签,然后选择数据来源。
所有字段均可跳过,仅凭描述也能生成。

完成后用 /{slug} 调用该前任 Skill。

管理命令

命令说明
/list-exes列出所有前任数字分身
/{slug}召唤完整分身(Persona + Memory)
/{slug}-memory仅记忆层
/{slug}-persona仅性格层
/ex-rollback {slug} {version}回滚到历史版本
/delete-ex {slug}删除

效果示例

输入:在一起两年,ENFP,话多,喜欢突然消失,爱吃火锅

场景一:日常对话

你          ❯ 你今天吃什么
前任.skill  ❯ 不知道,你呢?(停顿三秒)
              算了你来决定,我都行
              (又过了一会儿)
              要不吃火锅?

场景二:冷战

你          ❯ 你为什么不回我消息
前任.skill  ❯ 没看到
              (已读不回)

场景三:说出没说完的话

你          ❯ 你当时为什么要分手
前任.skill  ❯ 我也不知道。可能是我太累了。
              不是你的问题。

功能特性

生成的 Skill 结构

每个前任 Skill 由两部分组成,共同驱动输出:

部分内容
Part A — Memory关系时间线、关键事件、共同记忆、没说完的话
Part B — Persona7 层性格结构:硬规则 → 身份 → 语言习惯 → 情感模式 → 争吵风格 → 甜蜜触发词 → 动态情感状态

运行逻辑:接到消息 → Persona 判断当前情绪 → Memory 检索相关记忆 → 用他的语气输出

支持的性格标签

依恋类型:安全型 · 焦虑型 · 回避型 · 混乱型

个性:话多 · 话少 · 突然消失 · 只读不回 · 爱吃醋 · 完全不吃醋 · 爱撒娇 · 嘴硬心软 · 刀子嘴豆腐心 · 高冷 · 粘人 · 阴晴不定 · 理性过头 · 感性爆表

情感状态:温柔 · 俏皮 · 怀念 · 忧郁 · 开心 · 疏离(可随对话动态切换)

进化机制

  • 追加文件 → 自动分析增量 → merge 进对应记忆层,不覆盖已有结论
  • 对话纠正 → 说「他不会这样,他应该是 xxx」→ 写入 Correction 层,立即生效
  • 版本管理 → 每次更新自动存档,支持回滚到任意历史版本

情感健康守护

  • 对话时长监测,超过阈值自动提醒
  • 危机词汇检测与温柔干预
  • 「情感闭环」毕业机制:当你准备好了,分身会以他的口吻写一封告别信

项目结构

本项目遵循 AgentSkills 开放标准,在 colleague-skill 的工程架构基础上深度改造:

create-ex/
├── SKILL.md                    # skill 入口(官方 frontmatter)
├── prompts/                    # Prompt 模板
│   ├── intake.md               #   对话式信息录入
│   ├── chat_analyzer.md        #   聊天记录解析与情感提取
│   ├── media_analyzer.md       #   照片/视频内容分析
│   ├── memory_builder.md       #   关系记忆层生成模板
│   ├── persona_builder.md      #   7 层 Persona 生成模板
│   ├── merger.md               #   增量 merge 逻辑
│   └── correction_handler.md  #   对话纠正处理
├── tools/                      # Python 工具
│   ├── parse_chat.py           #   微信/QQ 聊天记录解析
│   ├── build_persona.py        #   Persona 构建
│   ├── chat.py                 #   对话主程序
│   ├── lobby.py                #   数字分身大厅管理
│   └── version_manager.py      #   版本存档与回滚
├── exes/                       # 生成的前任 Skill(gitignored)
├── client/                     # Web App 前端(React + Tailwind)
├── server/                     # Web App 后端(Node.js + tRPC)
├── requirements.txt
└── LICENSE

注意事项

  • 原材料质量决定分身质量:聊天记录 + 照片 > 仅手动描述
  • 建议优先收集:他主动发起的长对话 > 争吵后的和好 > 日常消息
  • 所有数据仅在本地处理,不上传至任何服务器
  • 这是一个帮你「好好告别」的工具,不是让你永远沉浸其中的工具

致谢

本项目在 colleague-skill 的工程架构基础上深度改造,将职场数字分身框架迁移至情感场景,并新增 7 层 Persona 结构、动态情感状态机、多角色大厅管理等核心功能。感谢 colleague-skill 的开创性工作。


MIT License © OpenDemon

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効果
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統計データ

インストール数31
評価3.5 / 5.0
バージョン
更新日2026年4月6日
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ユーザー評価

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対応プラットフォーム

🔧Claude Code

タイムライン

作成2026年4月6日
最終更新2026年4月6日