H

higgsfield-soul-id

by @higgsfield-aiv
4.6(24)

パーソナライズされた顔AIモデルを訓練し、人物のアイデンティティの一貫性を維持し、クロスシーンでの再利用生成を可能にします。AI Agent Skill、作業効率と自動化能力を向上させます。

generative-aiimage-generationai-agentspersonalizationGitHub
インストール方法
npx skills add higgsfield-ai/skills --skill higgsfield-soul-id
compare_arrows

Before / After 効果比較

1
使用前

新しいコンテンツを生成するたびに人物の特徴記述を再入力する必要があり、AIが生成する人物の外観が不一致になり、プロンプトの繰り返し調整や複数回の再試行が必要で、時間とトークンを浪費します。

使用後

専用の顔モデルを一度トレーニングするだけで、その後のすべての生成において人物の同一性を自動的に維持し、特徴を繰り返し記述する必要がなく、生成効率と精度を大幅に向上させます。

SKILL.md

higgsfield-soul-id

Higgsfield Soul Character

Train a face-faithful identity model. Reusable across all Soul-powered generations.

Step 0 — Bootstrap

Before any other command:

  • If higgsfield is not on $PATH, install it:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh

  • If higgsfield account status fails with Session expired / Not authenticated, ask the user to run higgsfield auth login (interactive) and wait for confirmation.

  • Soul training requires a paid plan (Basic+). If higgsfield account status shows free plan, tell the user before submitting.

UX Rules

  • Be concise. No raw IDs in chat. Just say "Soul ready" with a name reference.

  • Detect language and respond in it. CLI flags stay English.

  • Ask for the smallest set of inputs: name + photos. Pick a sensible model variant.

  • Polling is silent — training takes minutes. Don't repeat status updates.

Workflow

  • Get name. One word, used for later reference. Ask if missing.

  • Get photos. 5–20 face photos, varied angles and lighting. Local paths or already-uploaded IDs both work — --image accepts either.

  • Pick variant.

--soul-2 — for image generation (default)

  • --soul-cinematic — for cinematic / video work Choose based on user's stated downstream use. Default to --soul-2.

  • Submit.

higgsfield soul-id create --name "<name>" --soul-2 --image ./photo1.png --image ./photo2.png ...
higgsfield soul-id create --name "<name>" --soul-2 --image <upload_id> --image <upload_id> ...

CLI auto-uploads paths. Captures returned reference id.

  • Wait. higgsfield soul-id wait <id>. Silent. Default timeout 30m.

  • Deliver. "Soul <name> ready. Use in generate with --soul-id <id>."

Use the Soul

Once trained, pass to higgsfield-generate:

higgsfield generate create text2image_soul_v2 --prompt "..." --soul-id <ref_id> --wait
higgsfield generate create soul_cinema_studio --prompt "..." --soul-id <ref_id> --wait

Listing existing Souls

higgsfield soul-id list                   # all references
higgsfield soul-id get <id>               # one by id

Errors

  • Minimum Basic plan required — user is on free plan; tell them.

  • Training failed — check photos quality (5+ unique faces, well-lit).

  • Session expiredhiggsfield auth login.

Reference docs

  • references/photo-guide.md — what photos work best

  • references/troubleshooting.md — common training failures

Weekly Installs2.4KRepositoryhiggsfield-ai/skillsGitHub Stars45First Seen1 day agoSecurity AuditsGen Agent Trust HubPassSocketPassSnykFail

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効果
使いやすさ
ドキュメント
互換性

レビューなし

統計データ

インストール数21.5K
評価4.6 / 5.0
バージョン
更新日2026年5月23日
比較事例1 件

ユーザー評価

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対応プラットフォーム

🔧Claude Code

タイムライン

作成2026年5月6日
最終更新2026年5月23日