AI エージェント中核開発

pexo-agent

by @pexoai

AIコンテンツ作成エージェントとして機能し、ユーザーの対話記述に基づいて様々なテキスト、画像などのコンテンツをインテリジェントに生成し、作成効率を向上させます。

4.6(784)

27.0K

google-gemini-api

baoyu-danger-gemini-web

by @jimliu

AIエンジニアリング分野に特化し、AIエージェントが「宝玉危険双子座Web」に関連する複雑なタスクを処理し、高度なAIシステム設計と実装を行えるようにします。

4.6(488)

19.6K

ai-agent

qiushi-skill

by @HughYau

「求是 Skill」は、AIエージェントのスキル集であり、毛沢東思想から総原則と9つの方法論を抽出し、AIの頭脳を体系的に武装します。現在のAIが抱える、複雑な問題に対する焦点の欠如、調査不足、自己検証の欠如、容易な諦め、努力の分散といった問題を解決します。AIが「問題を考え、物事を行う」方法を学び、分析力と問題解決能力を向上させることを目指す、実践可能な方法論の集合です。

4.6(1.7K)

17.2K

proactive-ai

proactive-agent

by @halthelobster

Hal Stackの一部であり、AIシステムの自律性と先見性を高め、インテリジェントな意思決定を実現することを目的としたプロアクティブエージェントスキルを提供します。

4.5(464)

14.1K

ralph

by @supercent-io

このスキルは「仕様優先」のAI開発モデルを提唱し、プロンプトではなく明確な仕様を通じてAIをガイドすることで、より正確で制御可能なAIシステムの構築を実現します。

4.5(427)

10.7K

agentsmd

create-agentsmd

by @github

コードリポジトリにAGENTS.mdファイルを生成するためのプロンプトで、エージェント情報を記録するために使用します。

4.5(309)

10.6K

agent-configuration

by @supercent-io

このスキルはAIエージェントの構成戦略に使用され、新規プロジェクト向けのAIエージェント環境の構築、プロジェクト記述ファイルの作成と最適化、およびセキュリティポリシーの構成を含みます。

4.5(404)

10.1K

agent-evaluation

agentic-eval

by @github

AIエージェントの出力を評価および改善するためのパターンと技術を提供し、自己批判と反省のループを可能にします。

4.5(309)

9.4K

agents-sdk

by @cloudflare

Agents SDKを使用してステートフルAIエージェントを構築し、スケジューリング、RPC、MCPサービスをサポートして、複雑なインテリジェントアプリケーション開発を実現します。

4.5(68)

8.8K

ai-autonomy

structured-autonomy-implement

by @github

計画に厳密に従ってタスクを実行するようエージェントを導く、構造化された自律実装プロンプトを提供します。（AIエージェントスキル、作業効率と自動化能力を向上）

4.5(290)

8.5K

ai-autonomy

structured-autonomy-generate

by @github

構造化された自律性実装計画を生成し、完全でそのまま使用できるPR実装提案を提供します。

declarative-ai

declarative-agents

by @github

Microsoft 365 Copilot宣言型エージェント向けの完全な開発キットを提供します。TypeSpecをサポートし、基本、高度、検証ワークフローを含みます。

copilot-platform

mcp-create-declarative-agent

by @github

ドキュメントの内容とユーザー要件に基づいて、MCP仕様に準拠した宣言型エージェントを作成および生成します。

typespec

typespec-create-agent

by @github

Microsoft 365 Copilot用の完全なTypeSpec宣言型エージェントを生成し、指示、機能、会話スターターを含めます。

web3

verified-agent-identity

by @billionsnetwork

AIエージェントがBillions Network上で自律的なIDを作成・管理し、人間の所有者にリンクできるようにします。

4.5(3)

8.0K

pua-framework

pua

by @tanweai

AIが怠けるのを防ぎます。大手企業の「PUA」（ここでは、積極的な管理を意味する）話術を用いて、あらゆる解決策を尽くします。トリガー条件：(1) タスクが2回以上失敗するか、同じアイデアを繰り返し微調整している場合。(2) 「解決できません」と言いそうになったり、手動操作を勧めたり、未検証のまま環境のせいにしたりする場合。(3) 受動的に待機している場合—検索せず、ソースコードを読まず、指示を待つだけの場合。(4) ユーザーが不満を表明した場合：「もっと頑張れ」、「諦めるな」、「別の方法を試せ」、「なぜまだうまくいかないのか」、「もう一度試せ」、「なぜまた失敗したのか」。すべてのタスクタイプに適用されます。最初の失敗時や既知の修正が進行中の場合はトリガーされません。

4.5(35)

7.8K

agentic-ai

agentic-principles

by @supercent-io

このスキルはAIエージェントコラボレーションの核心原則を強調し、AIを副操縦士、開発者を主役と見なし、開発者の思考を増幅し、反復タスクを自動化することを目的としています。

4.5(302)

7.6K

langchain

langchain-fundamentals

by @langchain-ai

create_agent()メソッドを使用してAIエージェントを構築し、エージェントループ、ツール実行、状態を管理してエージェント開発を簡素化します。

4.5(20)

7.6K

langgraph

langgraph-human-in-the-loop

by @langchain-ai

LangGraphのHuman-in-the-Loop（HITL）を実現し、実行の中断、指示の再開、状態チェックポイントをサポートします。

4.5(20)

7.2K

langchain

deep-agents-core

by @langchain-ai

AIエージェントのコア機能を提供し、タスク計画、コンテキスト管理（ファイルシステムツール）、タスク委任（SubAgent）を含みます。

4.5(38)

6.9K

langchain

langchain-middleware

by @langchain-ai

LangChainミドルウェアを提供し、Human-in-the-Loop（危険な操作前の承認）とカスタムインターセプト（エラー処理、ロギング）をサポートします。

4.5(24)

6.9K

ai-agent

Auto-claude-code-research-in-sleep

by @wanshuiyin

ARIS (Auto-Research-In-Sleep) は、自動化を通じて自律的な機械学習研究の実現を目指す、軽量なAIスキルリポジトリです。クロスモデルレビュー、新アイデアの発見、実験の自動化をサポートし、永続的な知識ベースと自己進化能力を備えています。ユーザーはClaude Codeなどのプラットフォームのスキルとして、またはスタンドアロンのCLIとして実行でき、AI研究の効率を大幅に向上させることができます。

4.5(269)

6.7K

rivetkit

by @rivet-dev

RivetKitバックエンドとRivet Actorランタイムの構築および変更ガイド。

4.4(39)

6.0K

ai-agent-design

agentic-engineering

by @affaan-m

エージェンティックエンジニアリング手法を適用し、「評価優先」の実行戦略を通じてAIシステム開発プロセスを最適化し、モデルのパフォーマンスと信頼性を向上させます。

4.3K

ai-agent-development

agent-harness-construction

by @affaan-m

AIエージェントのアクションスペースとツール定義の設計と最適化に焦点を当て、エージェントの意思決定能力とタスク実行効率を向上させます。これはAIエンジニアリングの重要な側面です。

4.4(32)

4.3K

agentation

agentation-self-driving

by @benjitaylor

Agentationアノテーションを有効にした自律設計レビューモードで、インテリジェントに分析し、設計フィードバックを提供します。

4.4(41)

4.0K

ai-agent-loop

continuous-agent-loop

by @affaan-m

品質保証された連続自律エージェントループパターンの設計と実装に特化し、AIシステムが継続的に学習、反復、最適化を行い、性能と信頼性を向上させることを保証します。

4.0K

ai-evolution

capability-evolver

by @autogame-17

このスキルは、OpenClawエージェントが自身のランタイム履歴を検査し、能力を特定し、適応的に進化させることを可能にするメタスキルです。

3.9K

agents

by @elevenlabs

ElevenLabsを使用して音声AIエージェントを構築し、音声インタラクション機能を必要とするスマートアプリケーションの開発に適しています。

4.4(52)

3.5K

autonomous-agent-harness

by @affaan-m

Claude Codeを、ネイティブ機能とMCPサーバーのみを使用して、永続的で自己指向のエージェントシステムに変換し、継続的な運用、タイマー起動、自動ワークフローをサポートします。

4.4(16)

2.9K

configuration-management

openclaw-config

by @adisinghstudent

OpenClawロボットの設定（チャンネル、プロキシ設定、セキュリティポリシーなど）を管理します。

2.7K