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id: ssh2-multi-search
name: "multi-search"
url: https://skills.yangsir.net/skill/ssh2-multi-search
author: cat-xierluo
domain: legal
tags: ["legal-research", "information-retrieval", "document-search", "legal-databases", "case-law-analysis"]
install_count: 621
rating: 4.20 (20 reviews)
github: https://github.com/cat-xierluo/legal-skills
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# multi-search

> 智能多主题深度研究工具，支持任意材料输入，使用独立研究 Agent进行并行深度检索并生成系统化研究文档。本技能应在用户需要深度研究多个相关课题、进行系统性信息检索、整合多角度分析时使用。

**Stats**: 621 installs · 4.2/5 (20 reviews)

## Before / After 对比

### 智能多主题深度研究，提升信息检索效率

## Readme

# 多主题深度研究技能

## 概述

智能多主题深度研究工具，自动分析材料并生成系统化研究文档。支持任意材料输入，通过**并行启动多个独立研究 Agent**进行深度检索，形成精简的研究知识库。

**核心原则**：

- 只做信息检索、归纳与专业表述转化
- 不新增事实，不虚构信息
- 聚焦单一问题，精简输出，能够解决问题即可
- 通用设计，可适用于法律、商业、技术、学术等各领域

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## 触发条件

使用 `/multi-search` 命令触发，或当用户请求：
- 深度研究多个相关课题
- 进行系统性信息检索
- 整合多角度分析
- 需要生成结构化研究报告

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## 输入格式

### 方式一：基于文件

```
/multi-search @文档路径.md
```

### 方式二：直接粘贴

```
/multi-search
[粘贴材料内容]
```

### 方式三：指定课题

```
/multi-search
项目：[项目名称]
研究课题：
1. [课题一]
2. [课题二]
3. [课题三]
```

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## 处理流程

### 阶段1：分析准备

1. 读取输入材料
2. 提取研究课题清单
   - 有明确课题：直接使用
   - 无明确课题：自动从材料中提取
3. 课题拆分原则：
   - **方向明确**：每个课题对应独特的检索方向
   - **避免重叠**：确保课题之间检索关键词不重复
   - **聚焦问题**：每个课题解决一个具体问题
4. 确定项目名称和输出位置

### 阶段2：输出目录智能检测

按优先级检测项目结构：

1. **优先检测**：`output/` 目录 → 使用 `output/[项目名]/`
2. **其次检测**：当前工作目录 → 使用 `./[项目名]/`
3. **兜底方案**：用户当前目录 → 使用 `./research/`

创建目录：`[输出目录]/03 - 🔍 深度研究/`

### 阶段3：并行深度研究

为每个研究课题启动独立的 `general-purpose` 独立研究 Agent。

**上下文传递**（主Agent → 独立研究 Agent）：
- 项目关键信息（背景、目标、核心问题）
- 完整的课题清单及各课题的检索范围
- 已分配的关键词方向（避免重复的依据）
- 具体需求背景

**去重检查机制**：

每个 独立研究 Agent 在开始检索前，必须遵循以下流程：

1. **检索前声明**：
   - 在当前上下文中声明："我将检索 [关键词A, 关键词B] 用于研究 [课题名称]"
   - 等待主 Agent 确认无重复后再开始

2. **主 Agent 审核**：
   - 检查该 Agent 声明的关键词是否与已分配方向重复
   - 如发现重复，及时通知该 Agent 转向其他方向

3. **动态调整**：
   - 如果某方向已被其他 Agent 覆盖，该 Agent 应转向相关但不同的角度
   - 记录调整后的检索方向

**深度检索要求**：
- 4-6轮深度检索
- 自动选择 WebSearch（搜索发现）或 WebFetch（获取完整内容）
- 关键词差异化，确保每个 Agent 覆盖独特角度

**文档生成**：
- 聚焦解决单一核心问题
- 简洁明了，能够解决问题即可
- 包含关键来源链接
- 直接可用的结论和建议

### 阶段4：整合输出

1. 生成研究总览文档（000.研究总览.md）
2. 整合所有 独立研究 Agent 的核心发现
3. 创建文档间导航链接
4. 添加综合建议和立即行动清单

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## 输出格式

### 目录结构

```
[输出目录]/
└── [项目名]/
    └── 03 - 🔍 深度研究/
        ├── 000.研究总览.md
        ├── YYMMDD [研究课题一].md
        ├── YYMMDD [研究课题二].md
        └── ...
```

### 总览文档格式

```markdown
# [项目名称] 深度研究总览

**生成时间**: YYYY-MM-DD
**研究方式**: N个独立研究 Agent，各进行4-6轮深度检索
**总检索轮次**: XX+轮
**总文档量**: XX KB

---

## 研究成果清单

### 已完成的N份精简研究报告

| 序号 | 研究课题 | 文件大小 | 核心价值 |
|------|---------|---------|---------|
| 01 | [课题一](./YYMMDD%20课题一.md) | XX KB | 简要描述 |

---

## 核心发现

### 发现1：[最重要发现]

**依据**：[简要说明]

**结论**：[具体结论]

---

## 综合建议

### 一、策略建议

**推荐方案**：[具体方案]

### 二、立即行动清单

- [ ] 行动项1
- [ ] 行动项2
```

### 详细研究文档格式

```markdown
# [研究课题标题]

**生成时间**: YYYY-MM-DD
**研究深度**: XX+轮深度检索，覆盖XXXX、XXXX、XXXX

---

## 核心结论

[最重要的发现和结论，2-3段，充分详实]

---

## 一、[主要内容一]

### （一）子标题

正文段落。引用来源使用内嵌链接格式：
- 根据[来源名称](https://链接)...
- 依据[资料](https://链接)...

---

## 二、[主要内容二]

[继续结构化内容]

---

## 三、应用建议

### （一）建议要点

**内容**：[具体内容]

### （二）注意事项

⚠️ [注意点]
```

---

## 链接规范

### 核心原则

**所有来源链接必须内嵌到正文中相应位置**

```markdown
✅ 正确：
根据[研究报告](https://链接)显示...

❌ 错误：
根据某报告...
（文末单独列出引用来源）
```

### 链接标注约定

- 🔗 → 通用网页资源
- 📚 → 学术文献
- 🏛️ → 机构官网
- 📄 → 数据来源

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## 文档命名规范

### 编号系统

- `00.` - 研究总览
- `01-09.` - 核心研究
- `10-19.` - 重要研究
- `20+.` - 延伸研究

### 主题规范

- ✅ 使用简洁中文标题
- ✅ 避免特殊字符
- ✅ 长度15字以内
- ✅ 清晰反映研究对象

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## 质量标准

### 独立研究 Agent研究质量

- **聚焦单一问题**：每个 独立研究 Agent 仅解决一个核心问题
- **检索深度**：4-6轮检索（够用即可）
- **精简输出**：简洁明了，能够解决问题就行
- **关键引用**：引用关键来源（够用即可）
- **直接可用**：提供直接可用的结论和建议

### 文档质量标准

- **结构清晰**：章节标题层级分明
- **叙述连贯**：段落式叙述，避免过度罗列
- **链接准确**：所有链接内嵌到正文相应位置
- **格式统一**：遵循统一的格式规范
- **可操作性强**：提供具体的步骤、工具、命令

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## 注意事项

### 严禁行为

- ❌ 不创建二级子目录（如"引用素材/"）
- ❌ 不生成独立的执行总结文件
- ❌ 不使用过度罗列的要点格式
- ❌ 不在文末单独列出引用来源
- ❌ 不添加冗余的进度跟踪章节

### 推荐做法

- ✅ 使用叙述式段落表达
- ✅ 链接内嵌到相应正文位置
- ✅ 保持简洁的研究总览
- ✅ 提供具体的行动建议
- ✅ 标注清晰的文档编号

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## 依赖

本技能依赖 Claude Code 内置工具，无需额外配置：

- **WebSearch**：搜索发现
- **WebFetch**：获取完整内容
- **Task**：启动独立 独立研究 Agent

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## 变更历史

| 版本 | 日期 | 更新内容 |
|------|------|---------|
| v1.0.0 | 2026-02-15 | 从 Command 迁移为 Skill，重命名为多主题深度研究（multi-search） |


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*Source: https://skills.yangsir.net/skill/ssh2-multi-search*
*Markdown mirror: https://skills.yangsir.net/api/skill/ssh2-multi-search/markdown*