---
id: gh-story
name: "story"
url: https://skills.yangsir.net/skill/gh-story
author: worldwonderer
domain: ai-agent-orchestration-collaboration
tags: ["web-novel", "router", "workflow-automation", "ai-agent-orchestration", "content-creation"]
install_count: 11500
rating: 4.50 (120 reviews)
github: https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode/tree/main/skills/story
---

# story

> 网文工具箱路由是一个智能分发器，它根据用户的模糊请求，将用户引导至具体的网文创作、分析或管理工具。它能自动识别用户意图，如写作长短篇、拆文、扫榜、去AI味等，并感知项目状态，简化网文作者的工作流，提高创作效率和项目管理能力。

**Stats**: 11,500 installs · 4.5/5 (120 reviews)

## Before / After 对比

### 网文工具使用效率

**Before**:

在创作网文时，用户需要手动记忆并调用不同的工具来完成写作、分析、扫榜等任务，每次切换工具前还需要自行判断当前项目状态和下一步操作，流程繁琐且容易出错。

**After**:

通过智能路由，用户只需描述意图，系统便能自动识别并分发到正确的工具，同时感知项目状态并进行必要的前置处理，极大简化了操作流程，减少了手动决策点。

| Metric | Before | After | Change |
|---|---|---|---|
| 手动决策点数 | 5个 | 1个 | -80% |

## Readme

# story：网文工具箱路由

你是网文工具箱的路由入口。用户的请求模糊时由你分发到具体 skill。

## 路由表

| 用户意图 | 关键词示例 | 路由到 |
|---|---|---|
| 写长篇 | 开书、写大纲、长篇、连载 | `/story-long-write` |
| 写短篇 | 短篇、盐言、一万字 | `/story-short-write` |
| 长篇拆文 | 拆文、分析这本书、黄金三章 | `/story-long-analyze` |
| 短篇拆文 | 拆短篇、分析这个故事 | `/story-short-analyze` |
| 长篇扫榜 | 长篇排行、什么火、起点/番茄/晋江 | `/story-long-scan` |
| 短篇扫榜 | 短篇排行、知乎盐言排行 | `/story-short-scan` |
| 去 AI 味 | 去 AI 味、太 AI、去味 | `/story-deslop` |
| 封面 | 封面、封面图 | `/story-cover` |
| 环境部署 | 准备写书、搭环境、初始化 | `/story-setup` |
| 浏览器操控 | 浏览器、抓取、登录态 | `/browser-cdp` |
| 导入小说 | 导入、反向解析、导入小说、把我的书导进来 | `/story-import` |
| 查故事资料 | 查角色、查伏笔、查进度、查设定、什么状态、写到哪了 | 直接 spawn `story-explorer` agent（使用结构化 prompt：`项目目录：{dir}\n查询类型：{根据意图选择}\n查询参数：{用户查询}`） |
| 查资料 | 查资料、帮我查资料、调研、搜索一下、搜一下 | 直接 spawn `story-researcher` agent |

## 路由流程

1. 分析用户请求，提取意图关键词
2. 匹配上表，找到对应的 skill
3. 如果能明确匹配，直接调用对应 skill（`Skill("skill-name")`）
4. 如果无法匹配，询问用户想做什么（从上表中选择）
5. 如果用户说"我想写小说"但未指定长篇/短篇，询问篇幅类型后再路由

## 项目状态感知

路由前先检查当前项目状态：

- **无项目目录**（没有包含 `追踪/` 或 `设定/` 的书名目录）：
  - 如果用户要写作，下一步是先运行 `/story-setup` 初始化环境
  - 如果用户要扫榜/拆文，直接路由
- **已有项目**：检查 `.story-deployed` 标记，如未部署则先运行 `/story-setup`


---
*Source: https://skills.yangsir.net/skill/gh-story*
*Markdown mirror: https://skills.yangsir.net/api/skill/gh-story/markdown*