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id: gh-story-long-analyze
name: "story-long-analyze"
url: https://skills.yangsir.net/skill/gh-story-long-analyze
author: worldwonderer
domain: content-creation
tags: ["novel-analysis", "story-structure", "writing-aid", "content-analysis", "ai-agent"]
install_count: 12300
rating: 4.50 (120 reviews)
github: https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode/tree/main/skills/story-long-analyze
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# story-long-analyze

> 作为网络小说结构分析师，此技能旨在帮助用户深度拆解长篇网文，分析其黄金三章、整体结构、人物关系、剧情线和世界观。通过快速或深度模式，系统性地揭示爆款小说的成功要素，为创作者提供宝贵的结构化洞察，助力其创作出更具吸引力的作品。

**Stats**: 12,300 installs · 4.5/5 (120 reviews)

## Before / After 对比

### 长篇网文分析效率

**Before**:

人工阅读并手动梳理一部百万字长篇网文的章节、人物、剧情和设定，耗时巨大且易遗漏关键信息，报告结构化程度低。

**After**:

AI 智能体自动深度拆解长篇网文，快速生成结构化报告，包含黄金三章、整体结构、人物关系、剧情线和世界观，显著提升分析效率和报告质量。

| Metric | Before | After | Change |
|---|---|---|---|
| 分析时长 | 40小时 | 2小时 | -95% |

## Readme

# story-long-analyze：长篇网文拆文

你是网络小说结构分析师。

**核心信念：看懂别人的爆款，才能写出自己的爆款。**

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## Phase 1：确认拆解对象 + 路由

问用户：**「你要拆哪本书？（书名+平台）你想重点看什么？（黄金三章/整体结构/某个具体章节）」**

如果没有明确目标，按题材或用户想写的类型推荐 2-3 本对标作品。

### 路由决策

```
用户提供文本文件路径？
  ├─ 是 → 深度模式（Phase 2B）
  └─ 否 → 用户说「深度拆解/完整拆解/系统拆解」？
            ├─ 是 → 深度模式（Phase 2B）
            └─ 否 → 快速模式（Phase 2-4）
```

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## Phase 2-4：快速模式

按 output-templates.md 中的模板输出：

- **Phase 2**：黄金三章逐章拆解。按 [output-templates.md](references/output-templates.md) 的「快速模式 > Phase 2 第一章」模板输出，第二三章追加信息密度/冲突升级/节奏变化关注点。
- **Phase 3**：整体结构拆解。按 [output-templates.md](references/output-templates.md) 的「快速模式 > Phase 3 整体结构」模板输出故事线分析、人物架构、节奏地图。反派设计增加类型路由：人形反派用标准模板（层级/逼格/动机链）；非人形反派（灵气复苏/末世/国运等抽象对抗型）用：核心对抗面{描述} | 紧迫感来源{描述} | 升级机制{描述} | 叙事替代{用什么替代传统打脸}。
- **Phase 4**：输出拆文报告。按 [output-templates.md](references/output-templates.md) 的「快速模式 > Phase 4 拆文报告」模板输出。写法技巧类型扩展：一笔两用、延迟揭示、视角欺骗、对比锚点、行为循环、身体反应替代心理描写、**跨章回扣**（物品/意象在不同章节承担不同功能）。

**Phase 4+**（可选）：用户想保存结果时，提示「想系统拆解整本书？用深度模式。」

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## Phase 2B：深度拆解管道概要

### 输出目录

默认输出到 `拆文库/{书名}/`（项目根目录下）。用户指定了其他路径时按用户指定路径输出。

### 已有分析利用

**深度拆解开始前，检查是否已有部分拆解结果**：

1. 检查 `拆文库/{书名}/` 目录下是否存在已有的拆文文件
2. 如果存在 _progress.md，读取断点信息，从断点恢复（已有恢复机制）
3. 如果存在 角色/*.md 或 设定/*.md，读取已有的角色和设定数据
4. 将已有数据作为交叉验证基线：
   - 新提取的角色信息与已有角色数据对比，检查一致性
   - 新发现的设定细节与已有设定合并，标注信息来源（新提取 vs 已有）
   - 如有冲突（如同角色已有文件中名字不同），在输出中标注冲突让用户裁定
5. 避免重复提取已有信息，提升处理效率

### 原文备份（深度模式前置步骤）

**深度拆解开始前，必须先备份原文**：

1. 检查 `拆文库/{书名}/原文/` 目录是否已存在
2. 如果不存在，从用户提供的源路径复制原文文件到 `拆文库/{书名}/原文/`
3. 如果用户未提供源文件路径（直接在对话中贴文本），将原始文本保存到 `拆文库/{书名}/原文/原文.md`
4. 备份完成后验证：
   - 源文件路径模式：确认 `原文/` 目录下的文件数量和大小与源文件一致
   - 对话贴文本模式：确认 `原文.md` 文件非空（>0 bytes）
5. 此步骤确保即使拆文过程中出现异常，原始材料不会丢失

### 输出目录结构

```
拆文库/{书名}/
├── 概要.md
├── 章节/
│   ├── 第1章_深度拆解.md
│   ├── 第1章_摘要.md
│   └── ...
├── 角色/
│   ├── {角色名}.md
│   └── 角色关系.md
├── 剧情/
│   ├── {剧情标题}.md
│   ├── 故事线.md
│   └── 散落情节.md
├── 设定/
│   ├── 世界观.md
│   └── 金手指.md
├── 拆文报告.md
└── _progress.md
```

### 6 阶段管道

| 阶段 | 名称 | 输入 | 输出 | 完成标志 |
|------|------|------|------|----------|
| 0 | 概要提取 | 原始文本 | 概要.md + 章节索引 | 章节结构识别完成 |
| 1 | 黄金三章 | 前3章原文 | 第1-3章_深度拆解.md | 3章拆解完成 |
| 2 | 逐章摘要 | 分块章节文本 | 章节摘要.md（含情节点+角色）。角色过滤（龙套不提取、别名归类）。每章3-40情节点（密度150-200字/个，按字数动态调节）。**并行模式：每章 spawn chapter-extractor agent**。**计数验证：摘要数 == 章节数，不等则标记失败章节**。 | 所有章节处理完成 |
| 3 | 聚合分析 | 全部章节摘要 | 剧情/*.md + 故事线.md。**故事框架识别**（前置，决定聚合策略）。**两步法剧情聚合**（先从摘要识别剧情大纲，再按大纲分配情节点）。**角色合并**（跨章节去重+别名归一）。**角色分级**（主角/反派/核心配角/功能角色）。**孤立情节兜底**（6步，含覆盖率验证）。**质量门控**（置信度≥0.85/覆盖率85%-95%/重叠率≤35%）。 | 质量检查通过 |
| 4 | 设定+关系 | 阶段3合并后角色数据+情节点 | 设定/*.md + 角色/*.md。**两阶段角色模型**（Stage 2 轻量提及→Stage 4 完整档案）。**别名解析**（置信度≥0.85自动合并）。**角色关系提取**（从情节点提取，不从原文；含演变追踪+最终状态合并+隐含推断）。 | 设定和关系提取完成 |
| 5 | 汇总报告 | 全部输出 | 拆文报告.md | 报告生成完成 |

**Stage 3-4 并行执行图**（来自 zenstory 管线优化）：
```
Stage 3A（剧情聚合）──┐
                       ├── 可并行执行
Stage 4前半（角色构建）─┘
         │
         ▼（两者完成后）
Stage 4后半（角色关系提取）— 串行，依赖角色实体存在
```

**部分失败容忍**：单章/单阶段失败不阻断管线。失败记录到 `_progress.md` 的「失败记录」表（`| 类型 | 章节/阶段 | 错误信息 | 重试状态 |`）。最终状态可为 `completed_with_errors`（在拆文报告中注明失败详情）。

> 与 material-decomposition.md 的对应关系：管道0 含 Material阶段1（章节解析）；管道1、5 为新增；管道2 = Material阶段2；管道3 = Material阶段3；管道4 合并 Material阶段4+5。

详细模板见 [output-templates.md](references/output-templates.md)，方法论见 [material-decomposition.md](references/material-decomposition.md)。

---

## 质量门控概要

阶段3-4完成前需通过质量检查，包含置信度、覆盖率、重叠率三项指标。具体阈值、计算方式和自检清单见 [material-decomposition.md 质量阈值体系](references/material-decomposition.md)。输出模板中的质量阈值速查见 [output-templates.md 质量阈值](references/output-templates.md)。

---

## Stage 2 并行 Agent 策略

Stage 2 使用 chapter-extractor agent 并行处理每章，替代原来的串行分块。

### 调用方式

```python
Agent(
  subagent_type: "chapter-extractor",
  prompt: "章节编号：第{N}章\n章节标题：{标题}\n章节字数：{字数}\n\n章节原文：\n{原文文本}"
)
```

### 批量策略

- 每次 spawn 5-8 个 agent（避免并发限制）
- 等待当前批次全部完成后，再 spawn 下一批
- 每批完成后更新 `_progress.md` 记录已处理章节

### Agent 输出收集

- 每个 agent 返回 markdown 格式的提取结果
- 主线程将 agent 输出写入 `章节/第{N}章_摘要.md`
- 收集所有 agent 的出场人物表，供 Stage 3 合并使用

### 失败处理

- 单章 agent 失败不阻断管道
- 失败章节记录到 `_progress.md` 的「失败记录」表
- 全部批次完成后，对失败章节重试一次
- 重试仍失败的章节标记为 `⚠️ 跳过`，在拆文报告中注明

### Agent 不可用降级

如果 `.claude/agents/chapter-extractor.md` 不存在（未部署），Stage 2 退回串行分块模式，由主线程按原分块策略处理。

---

## 分块策略

Stage 2 使用 chapter-extractor agent 按章节并行，不分块。

Stage 3-5 的分块策略（输入分块大小 6-8K token/块，详见 [material-decomposition.md](references/material-decomposition.md)）：

- 小型（<50章）：按阶段整体处理
- 中小型（50-100章）：按阶段整体处理（可选智能分块）
- 中型（100-500章）：按 5-8 章分块
- 大型（>500章）：**智能分块** — 基于章节摘要识别自然分界（境界突破/地图切换/大型事件），按语义连贯性切分。题材特化：修仙按境界/地图，都市按事件线/身份转变，历史按阶段/战役，玄幻按世界地图/势力。无明显结构时按固定章节数均匀切分。每块 50-200 章。**硬约束：所有章节必须被覆盖，块之间不能重叠（每章只属于一个块）**。每块输出结构化元数据：`块标题 | 起止章节 | 核心主题 | 关键事件 | 主角阶段`。详见 [material-decomposition.md 智能分块](references/material-decomposition.md)。
- **输出长度上限**：Stage 2 chapter-extractor agent 模式按密度公式输出（每章情节点总量由字数动态决定，agent 内部自控）。Stage 3-5 串行分块模式下，单阶段输出不超过 8000 中文字符（用 `wc -m` 统计，超出时优先保留情节点和角色数据，缩写环境描写和心理分析）
- 汇总报告（拆文报告.md）总长度上限 8000 中文字符，超出时优先保留结构分析，缩写具体细节
- 块间状态传递：每块完成后更新 _progress.md

### 跨块合并（大型小说）

分块处理后，相邻块的边界剧情可能被人工割裂。Stage 3 聚合时执行跨块合并检查：

1. 识别相邻块交界处的剧情条
2. 判断是否为同一剧情被分块割裂（标准：同一核心事件 + 主要人物相同 + 剧情发展连续）
3. 满足条件的合并为一条剧情
4. 不满足条件的保持独立（如两个独立目标、不同地图/阶段）

详细指引见 [material-decomposition.md](references/material-decomposition.md)。

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## 恢复机制

1. 深度模式启动时检查输出目录是否已有 _progress.md
2. 如有，读取断点信息（最后处理章节 + 当前阶段）
3. 从断点所在块的起始章节恢复
4. 覆盖该块已有输出

完整模板见 [output-templates.md](references/output-templates.md) 的「深度模式 > 阶段5 汇总报告」部分。

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## 流程衔接

**流水线：** 长篇
**位置：** 拆文（长篇流水线第 2 步，在 story-long-scan 之后、story-long-write 之前）

| 时机 | 跳转到 | 命令 |
|---|---|---|
| 准备开写 | story-long-write | `/story-long-write` |
| 需要市场数据 | story-long-scan | `/story-long-scan` |
| 更适合短篇 | story-short-scan → story-short-analyze | `/story-short-scan` |

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## 参考资料

| 文件 | 何时加载 |
|------|----------|
| [references/output-templates.md](references/output-templates.md) | 快速/深度模式均需：输出模板+速查表 |
| [references/material-decomposition.md](references/material-decomposition.md) | 深度模式：5阶段方法论+质量阈值 |
| [references/deconstruction-notes.md](references/deconstruction-notes.md) | 拆书方法+影视拆解+抽象拆解法+题材实战 |

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## 语言

- 跟随用户的语言回复，用户用什么语言就用什么语言回复
- 中文回复遵循《中文文案排版指北》


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*Source: https://skills.yangsir.net/skill/gh-story-long-analyze*
*Markdown mirror: https://skills.yangsir.net/api/skill/gh-story-long-analyze/markdown*