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id: daily-ljg-paper-flow
name: "ljg-paper-flow"
url: https://skills.yangsir.net/skill/daily-ljg-paper-flow
author: lijigang
domain: science
tags: ["paper-analysis", "academic-research", "literature-review", "content-creation", "automation"]
install_count: 2700
rating: 4.40 (5 reviews)
github: https://github.com/lijigang/ljg-skills
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# ljg-paper-flow

> 一条命令完成论文阅读、生成解读并铸造成卡片，支持多篇论文并行处理，可选择漫画、长图或信息图模式输出

**Stats**: 2,700 installs · 4.4/5 (5 reviews)

## Before / After 对比

### 论文处理效率

**Before**:

手动下载 PDF、逐页阅读做笔记、在 Word 中写总结摘要，再使用设计工具制作分享卡片，处理一篇论文需要 3 小时

**After**:

自动读取论文内容、生成结构化解读、一键输出精美分享卡片，支持多篇论文并行处理，10 分钟完成一篇论文的全流程

| Metric | Before | After | Change |
|---|---|---|---|
| 处理时间 | 180分钟 | 10分钟 | -94% |

## Readme

# ljg-paper-flow

# ljg-paper-flow: 论文流

一条命令完成：读论文 → 生成解读 → 铸成卡片。支持多篇并行。

## 模式

**强制 NATIVE 模式。** 本 workflow 是纯 skill 管道（ljg-paper → ljg-card），不需要 Algorithm 的七步流程。直接按下方执行步骤调用 skill，不走 OBSERVE/THINK/PLAN/BUILD/EXECUTE/VERIFY/LEARN。

## 参数

参数
说明

无参数
对话中已提供的论文链接/文件

`-l`
卡片模具改用长图模式（默认 `-c` 漫画）

`-i`
卡片模具改用信息图模式

## 执行

### 1. 收集论文列表

从用户消息中提取所有论文来源（arxiv URL、PDF 路径、论文名称等）。

### 2. 并行处理每篇论文

对每篇论文，启动一个 Agent subagent，每个 subagent 按顺序执行两步：

**步骤 A — 读论文（ljg-paper）：**

调用 Skill tool 执行 `ljg-paper`，传入该论文的来源。等待完成，获得生成的 org 文件路径。

**步骤 B — 铸卡片（ljg-card）：**

读取步骤 A 生成的 org 文件，调用 Skill tool 执行 `ljg-card`（默认 `-c`，或按用户指定的模具参数），以 org 文件内容为输入。等待完成，获得 PNG 文件路径。

### 3. 汇总报告

所有论文处理完成后，汇总输出：

```
════ 论文流完成 ═══════════════════════
📄 {论文标题1}
   📝 解读: {org 文件路径}
   🖼️ 卡片: {PNG 文件路径}

📄 {论文标题2}
   📝 解读: {org 文件路径}
   🖼️ 卡片: {PNG 文件路径}
...

```

## 关键约束

- 每篇论文的两步必须串行（先 paper 后 card），但多篇论文之间并行

- ljg-paper 和 ljg-card 各自的质量标准、红线、品味准则不变

- 卡片内容来自生成的 org 文件，不是原始论文

Weekly Installs654Repository[lijigang/ljg-skills](https://github.com/lijigang/ljg-skills)GitHub Stars3.0KFirst SeenMar 19, 2026Security Audits[Gen Agent Trust HubWarn](/lijigang/ljg-skills/ljg-paper-flow/security/agent-trust-hub)[SocketPass](/lijigang/ljg-skills/ljg-paper-flow/security/socket)[SnykWarn](/lijigang/ljg-skills/ljg-paper-flow/security/snyk)Installed oncodex640opencode640gemini-cli639github-copilot639amp639cline639

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*Source: https://skills.yangsir.net/skill/daily-ljg-paper-flow*
*Markdown mirror: https://skills.yangsir.net/api/skill/daily-ljg-paper-flow/markdown*