---
id: daily-lck-analytics
name: "lck-analytics"
url: https://skills.yangsir.net/skill/daily-lck-analytics
author: nomadamas
domain: data-analysis
tags: ["esports", "lol", "data-analysis", "sports-analytics"]
install_count: 2000
rating: 4.30 (16 reviews)
github: https://github.com/nomadamas/k-skill
---

# lck-analytics

> 查询和分析LCK电竞比赛数据，支持历史战绩、实时统计、战队排名、冠军匹配等多维度分析

**Stats**: 2,000 installs · 4.3/5 (16 reviews)

## Before / After 对比

### 电竞数据分析

**Before**:

手动访问多个电竞网站收集比赛数据、整理战绩表格、计算统计指标，一场比赛分析需要1小时，数据分散

**After**:

自动获取官方API数据，实时分析战队表现、选手数据、英雄BP，5分钟生成专业分析报告和可视化图表

| Metric | Before | After | Change |
|---|---|---|---|
| 分析时间 | 60分钟 | 5分钟 | -92% |

## Readme

# lck-analytics

# LCK Results + Advanced Analysis

## What this skill does

이 스킬은 LCK 조회/분석 전용이다.

- 특정 날짜 LCK 경기 결과 조회

- 특정 팀 alias 정규화 후 필터링

- 현재 스플릿 순위 조회

- 진행 중 경기 live stats 조회

- live timeline 기반 turning point 분석

- Oracle's Elixir 스타일 historical row / CSV 기반

팀 파워 레이팅

- 챔피언 matchup / synergy 분석

- patch meta 요약

- 날짜별 match analysis 생성

## Origin / attribution

이 스킬은 `jerjangmin` 님이 만든 원본 [`lck-analytics` skill pack](https://github.com/jerjangmin/share/tree/main/SKILL/lck-analytics)을 k-skill 저장소 안으로 옮기고, 이 저장소의 npm workspace / Changesets 배포 방식에 맞게 정리한 버전이다.

## When to use

- "오늘 LCK 경기 결과 알려줘"

- "2026-04-01 한화 경기 결과랑 순위 보여줘"

- "지금 T1 경기 킬/골드/오브젝트 요약해줘"

- "이 경기 turning point가 뭐였어?"

- "이 밴픽에서 어느 쪽 조합이 더 좋았는지 설명해줘"

- "현재 패치에서 어떤 챔피언이 메타 픽인지 보여줘"

- "LCK 팀 파워 레이팅 보여줘"

## Prerequisites

- Node.js 18+

- `npm install -g lck-analytics`

패키지가 없으면 다른 방법으로 우회하지 말고 먼저 전역 설치를 시도한다.

```
npm install -g lck-analytics

```

## Inputs

### 기본 입력

- 날짜: `YYYY-MM-DD`

- 선택 사항: 팀명, 과거 팀명, 한글/영문 약칭 alias

### 고급 분석 입력

- Oracle's Elixir 스타일 CSV 문자열 또는 row 배열

- game id / match id

- live window/details payload 또는 실시간 fetch 권한

- patch version

## Team alias normalization

다음 이름들은 같은 canonical team 으로 인식한다.

- `DN SOOPers`

- `DN FREECS`

- `광동 프릭스`

- `Afreeca Freecs`

추가로 `T1`, `SKT T1`, `담원`, `Dplus KIA`, `브리온`, `한화`, `젠지`, `피어엑스` 등도 alias 정규화를 지원한다.

## Official surfaces

이 스킬은 Riot 공식 / 공식 웹앱 표면을 우선 사용한다.

- 일정/결과: `getSchedule`

- 토너먼트 목록: `getTournamentsForLeague`

- 순위: `getStandings`

- 이벤트 상세: `getEventDetails`

- 라이브 window: `https://feed.lolesports.com/livestats/v1/window/{gameId}`

- 라이브 details: `https://feed.lolesports.com/livestats/v1/details/{gameId}`

historical 고급 분석은 Oracle's Elixir 스타일 데이터 입력을 사용한다.

## Workflow

### Included lightweight local pipeline

이 k-skill 팩에는 경량 로컬 파일 기반 파이프라인 스크립트가 포함된다.

- `scripts/sync-oracle.js`: Oracle-style CSV → historical cache JSON

- `scripts/build-match-report.js`: 날짜별 match analysis 생성

- `scripts/analyze-live-game.js`: game analysis 생성

- 기본 cache 위치: `.openclaw-lck-cache/`

### 1. Basic scoreboard / standings query

```
GLOBAL_NPM_ROOT="$(npm root -g)" node --input-type=module - <<'JS'
import path from "node:path";
import { pathToFileURL } from "node:url";

const entry = pathToFileURL(
  path.join(process.env.GLOBAL_NPM_ROOT, "lck-analytics", "src", "index.js"),
).href;
const { getLckSummary } = await import(entry);

const summary = await getLckSummary("2026-04-01", {
  team: "한화",
  includeStandings: true,
});

console.log(JSON.stringify(summary, null, 2));
JS

```

### 2. Historical analytics from Oracle-style CSV

직접 API를 호출해도 되지만, local skill pipeline에서는 아래 스크립트 사용을 우선 권장한다.

```
node ./lck-analytics/scripts/sync-oracle.js \
  --csv ./lck-analytics/samples/oracle-lck-sample.csv

```

### 3. Match analysis via local pipeline script

```
node ./lck-analytics/scripts/build-match-report.js \
  --date 2026-04-01

```

필요하면 팀 필터도 같이 준다.

```
node ./lck-analytics/scripts/build-match-report.js \
  --date 2026-04-01 \
  --team 한화

```

### 4. Game analysis with turning points via local pipeline script

```
node ./lck-analytics/scripts/analyze-live-game.js \
  --game game-id

```

fixture 기반으로 분석할 때는 `--window`, `--details` 를 같이 줄 수 있다.

## Output guidelines

사용자에게는 원본 JSON을 길게 그대로 던지지 말고 먼저 아래 순서로 정리한다.

### 경기 결과 요청

- 경기 시각

- 팀1 vs 팀2

- 상태

- 세트 스코어

- 요청 팀 경기만 있으면 해당 경기 우선

- standings 요청이 있으면 현재 순위 같이 표시

### 진행 중 경기 요청

- 현재 게임 번호

- 킬 차이

- 골드 차이

- 드래곤/바론/타워 차이

- turning point 1~3개

### historical / meta 요청

- sample 수를 먼저 표시

- 팀 파워 레이팅은 상위 팀부터 정렬

- champion matchup / synergy는 표본 수가 적으면 낮은 확신도로 표시

- patch meta는 top picks / risers 위주로 짧게 요약

## Done when

- 날짜 기준 경기 요약이 있다

- 요청 팀 필터가 적용된다

- standings 요청이면 현재 순위가 같이 정리된다

- live 요청이면 현재 게임 요약과 turning point가 있다

- historical 입력이 있으면 patch meta 또는 power rating까지 설명할 수 있다

## Failure modes

- Riot 웹앱 API 구조/헤더가 바뀌면 패키지 수정이 필요할 수 있다

- `LOLESPORTS_API_KEY` public fallback이 회전되면 환경변수 override가 필요할 수 있다

- historical CSV 컬럼명이 너무 다르면 Oracle-style 정규화 전에 전처리가 필요할 수 있다

## Notes

- 이 스킬은 조회/분석 전용이다

- 사용자의 "오늘/어제" 요청은 항상 절대 날짜(`YYYY-MM-DD`)로 변환해서 실행한다

- 이 저장소에서 `main` 으로 머지되면 Changesets가 Version Packages PR을 만들고, 그 PR이 merge된 뒤 npm publish가 실행된다

Weekly Installs567Repository[nomadamas/k-skill](https://github.com/nomadamas/k-skill)GitHub Stars3.0KFirst Seen7 days agoSecurity Audits[Gen Agent Trust HubWarn](/nomadamas/k-skill/lck-analytics/security/agent-trust-hub)[SocketPass](/nomadamas/k-skill/lck-analytics/security/socket)[SnykPass](/nomadamas/k-skill/lck-analytics/security/snyk)Installed onantigravity563codex563opencode562github-copilot562kimi-cli562amp562

---
*Source: https://skills.yangsir.net/skill/daily-lck-analytics*
*Markdown mirror: https://skills.yangsir.net/api/skill/daily-lck-analytics/markdown*